Aplicações de Inteligência Artificial na Ecocardiografia | Dr. Akhil Narang
Bom dia a todos, agradeço a presença de todos vocês aqui e também o patrocínio da Bristols Myers Quib e Pfizer hoje por serem nossos patrocinadores. É realmente um privilégio apresentar um bom amigo e colega, Keel nerang, da Northwestern University, que é o diretor do laboratório Echo. O Dr. Nerang é um cardiologista que agora se tornou diretor associado do laboratório Echo e especializa-se em Imageamento Cardiovascular Avançado. Ele também é um membro ativo da ACC ASCRM, ocupou várias posições e tem sido muito envolvido nesse campo, que eu acredito que se tornará Algo muito comum à medida que evoluímos e percebemos a importância da inteligência artificial. Ele já publicou vários artigos revisados por pares e capítulos de livros, além de ser membro do conselho da American Board of General Cardiology e interessado no desenvolvimento e aplicação dessas ferramentas de Imageamento Cardiovascular. Sejam bem-vindos ao Minneapolis Heart Institute e tenho certeza de que isso será informativo. Obrigado, obrigado! Muito obrigado, Dr. Straw, é realmente ótimo estar aqui. Sinto que já estou entre muitos amigos e tivemos um ótimo dia ontem, muitas pessoas se cruzaram ao longo dos anos, então é um prazer estar aqui e um privilégio fazer esta apresentação hoje. Então acho que existem alguns papéis que desempenho na Northwestern, além do espaço e do tempo que passo no espaço estrutural e fazendo muitas coisas com válvulas. Tenho me interessado muito nos últimos anos na ideia de como a inteligência artificial pode nos ajudar no laboratório Echo. Acho que ouvimos muito sobre esse conceito em outras disciplinas, mas só nos últimos anos é que isso se tornou algo que realmente podemos utilizar clinicamente e que pode ser útil para nós no dia a dia. Portanto, este é um breve resumo do que vou falar hoje. O que é AI? Acho que ainda é confuso para muitos de nós, então eu gostaria de passar pelas definições do que é AI, as aplicações da AI e do Eco, os desafios com a AI e o Eco e, em seguida, faremos um resumo rápido. É interessante que o início da AI moderna ocorreu em 1956, em Dartmouth, onde houve uma conferência sobre inteligência artificial e podemos ver aqui uma foto de algumas pessoas e o que elas parecem várias décadas depois. Eles elaboraram um documento em 1956 com a ideia de que a AI é o estudo feito com base na conjectura de que cada aspecto do aprendizado ou qualquer outra característica da inteligência pode, em princípio, ser descrito de forma tão precisa que uma máquina pode ser feita para simulá-la. Você precisa lembrar que isso foi em 1956, não havia computadores naquela época, mas as pessoas já estavam pensando em como podemos facilitar nossas vidas usando máquinas. E, é claro, nos anos e décadas seguintes, houve uma explosão de poder de computador que tornou isso realmente uma possibilidade. A AI realmente fez seu caminho por várias áreas da tecnologia nos últimos anos, fazemos isso na programação, comunicações, robótica, reconhecimento de voz, etc., mas apenas recentemente ela chegou à ciência médica e acho que é aí que estou realmente animado com os próximos 10 anos ou mais no imageamento cardíaco e, especialmente, no Eco. Se olharmos as publicações, atualizei o slide uma vez por ano, mas olhei novamente em dezembro de 2021. Se você olhar o número de artigos que usam os termos AI ou aprendizado de máquina de 2000 a 2021, você pode ver esse aumento exponencial. são 97.000 artigos que usam esses dois termos AI ou aprendizado de máquina. Agora, se eu fizer uma pesquisa mais específica, na cardiologia, esse número cai para 1.700 artigos. Então, realmente estamos no início da aplicação da AI na cardiologia e no imageamento cardíaco. No final de 2021, foram 483 artigos sobre IA e Eco. Então, este é verdadeiramente o começo desse campo e, para pessoas jovens no programa de câmeras, pessoas que são técnicos de ultrassom ou qualquer pessoa que esteja procurando onde realmente pode se especializar na próxima década, eu realmente acredito que está nesta área.