Automatizando Recrutamento e Seleção de Pessoas | Palestra TEDxLASalon

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Automatizando Recrutamento e Seleção de Pessoas | Palestra TEDxLASalon

Índice

  • Introdução
  • História do RH
  • Analytics de pessoas
  • Uso de dados em RH
  • Preparando dados de pessoas
  • Aprimorando habilidades como profissional de RH
  • Automatizando tarefas repetitivas
  • Desafios e limitações da IA em RH
  • O papel futuro do RH impulsionado por IA e dados
  • Conclusão

Como a IA e os Dados estão Mudando o Setor de Recursos Humanos 🤖

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) e o uso de dados têm se tornado cada vez mais presentes em diversas áreas, e o setor de Recursos Humanos (RH) não é exceção. A chegada dos robôs tem gerado preocupações sobre a possibilidade de substituição dos seres humanos no RH, mas a realidade é que os robôs e a IA trazem vantagens significativas para esse setor.

Antes de discutirmos os benefícios da IA no RH, vamos dar um passo atrás e entender um pouco da história do RH. Há cerca de cem anos, Frederick Taylor propôs os princípios da administração científica, que consistiam na otimização dos movimentos individuais dos trabalhadores. Com o tempo, o conceito evoluiu para a gestão de pessoal, uma época em que os seres humanos eram vistos como meros arquivos a serem movimentados.

Felizmente, essa visão mudou, e hoje reconhecemos que os seres humanos são o coração do RH. Começamos a investir em treinamento, desenvolvimento de liderança, planejamento organizacional e a utilizar estatísticas avançadas, como análise de fatores, modelagem de equações estruturais e aprendizado de máquina.

E foi em meio a essa evolução que surgiu o conceito de people analytics (análise de pessoas). O people analytics consiste em usar dados para obter insights e tomar decisões melhores relacionadas às pessoas. Por exemplo, é possível usar dados sobre experiências anteriores, formação acadêmica, habilidades, hobbies e até mesmo personalidade para prever o desempenho futuro dos colaboradores ou encontrar características que indiquem um bom ajuste para determinadas funções.

No entanto, é importante destacar que nem todos os dados são igualmente relevantes. Muitas informações sobre os colaboradores não têm relação direta com o desempenho, então é necessário realizar análises criteriosas para identificar os indicadores mais preditivos. Além disso, é fundamental garantir que os dados utilizados sejam limpos e confiáveis, o que requer uma atenção especial por parte dos profissionais de RH na organização dos dados.

Como profissionais de RH, precisamos nos atualizar e aprimorar nossas habilidades para acompanhar as mudanças trazidas pela IA e pelos dados. É importante compreender as ferramentas e técnicas de análise de dados e ter uma sensibilidade para interpretar os resultados e comunicá-los de forma clara e impactante aos tomadores de decisão.

A automação também desempenha um papel fundamental na evolução do RH. Tarefas repetitivas, como triagem de currículos, agendamento de entrevistas e respostas a perguntas frequentes, podem facilmente ser automatizadas por meio do uso de chatbots e IA. Isso permite que os profissionais de RH foquem em tarefas mais estratégicas e humanas, como desenvolvimento de talentos, gestão de conflitos e promoção de um ambiente de trabalho saudável.

Apesar de todas as vantagens trazidas pela IA e pelos dados, existem desafios e limitações a serem considerados. Por exemplo, a intuição humana muitas vezes é considerada mais importante do que os dados apresentados, e vieses e heurísticas podem influenciar nossas decisões. Além disso, a busca por respostas rápidas e fáceis pode levar a soluções simplistas. É importante lembrar que a IA e os dados são apenas ferramentas que devem ser usadas de forma complementar ao julgamento humano.

No futuro, acredito que o RH será uma combinação eficiente da IA, dos dados e das habilidades humanas. As informações coletadas serão utilizadas para melhorar a experiência dos colaboradores, desde a identificação de talentos até a melhoria dos relacionamentos e do bem-estar no trabalho. A ciência dos dados será uma ferramenta poderosa nas mãos dos profissionais de RH, e a colaboração entre humanos e máquinas será essencial para criar um ambiente de trabalho mais satisfatório e produtivo.

Em resumo, a IA e o uso de dados têm transformado o setor de RH, trazendo benefícios como previsão de desempenho, identificação de tendências e otimização de processos. No entanto, é importante lembrar que os seres humanos ainda desempenham um papel fundamental na interpretação dos dados, na tomada de decisões e na criação de um ambiente de trabalho saudável. Portanto, acredito que o futuro do RH será uma combinação equilibrada entre a IA, os dados e as habilidades humanas.

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