Azure AI102: Perguntas de Prática do Q26 ao Q30

Índice dos Conteúdos

1. Introdução
2. Visão geral do exame Azure AI102
3. Pergunta 1: Verificação de resultados do Computer Vision API
4. Pergunta 2: Adição de imagens a um grupo de pessoas usando Face API
5. Pergunta 3: Utilização da biblioteca cliente do Computer Vision
6. Pergunta 4: Recuperação ótica de caracteres usando o método desenvolvido
7. Pergunta 5: Utilização da biblioteca cliente do Computer Vision para reconhecer rostos
8. Pergunta 6: Usando Contoso One para cortar fotos de produtos
9. Conclusão

Revisão do Exame Azure AI102

O exame Azure AI102 é uma continuação do nosso primeiro treinamento sobre o exame de IA da Azure. Neste vídeo, estamos cobrindo as perguntas do site Exam Topics.com. Vamos ver a próxima pergunta.

Pergunta 1: Verificação de resultados do Computer Vision API

A pergunta é sobre como desenvolver um método de teste para verificar o resultado obtido ao chamar a API de Visão Computacional da Azure. A API de Visão Computacional é usada para analisar a existência de logotipos de empresas em imagens. O código fornecido retorna uma coleção de marcas e logotipos detectados. A primeira afirmação diz que o código retornará o nome de cada marca detectada com uma confiança igual ou superior a 75%. Sim, isso é verdade porque o código verifica se a confiança é maior ou igual a 75% antes de retornar o nome da marca. Portanto, a resposta é sim.

A segunda afirmação diz que o código retornará as coordenadas do canto superior esquerdo do retângulo que contém o logotipo da marca. Isso também é verdade, porque o código retorna as coordenadas x e y do ponto e as utiliza para desenhar um retângulo ao redor do logotipo. O canto superior esquerdo do retângulo é exatamente onde essas coordenadas são definidas. Portanto, a resposta é sim.

A terceira afirmação diz que o código retornará as coordenadas do canto inferior direito do retângulo que contém o logotipo da marca. Isso é falso, porque o código não retorna as coordenadas do canto inferior direito do retângulo. Portanto, a resposta é não.

Pergunta 2: Adição de imagens a um grupo de pessoas usando Face API

Na segunda pergunta, temos que completar o código para adicionar várias imagens a um grupo de pessoas usando a API de Reconhecimento Facial da Azure. O código fornecido espera um caminho de diretório onde as imagens estão localizadas. Para adicionar várias imagens, devemos usar o método "Stream" e passar a ele o caminho do diretório. Portanto, a resposta correta é usar o método Stream para adicionar as imagens. Se revelarmos a solução, veremos que eles também mencionam o mesmo método. Portanto, a resposta é "levantar rosto a partir do fluxo" (add face from stream).