Certificação Microsoft AI-900: Guia Completo para Estudo e Preparação

Título: Certificação Microsoft AI-900: Guia Completo para Estudo e Preparação

Sumário

• Introdução ao Microsoft Azure AI-900 Certification
• Como estudar para o exame
• Recursos de aprendizado da Microsoft
• Questões de prática e sua importância
• Tópicos abordados no exame AI-900
• Princípios de IA da Microsoft
  • Justiça
  • Confiabilidade e segurança
  • Privacidade e segurança
  • Inclusão
  • Transparência e responsabilidade
• Workloads de IA da Azure
  • Aprendizado de máquina
  • Regressão
  • Classificação
  • Agrupamento
  • Detecção de anomalias
  • Visão computacional
  • Processamento de linguagem natural
  • Mineração de conhecimento
• Dicas e recursos adicionais para o exame
• FAQ (Perguntas Frequentes)

Certificação Microsoft AI-900: Guia Completo para Estudo e Preparação

🤖 Introdução ao Microsoft Azure AI-900 Certification 🎓

Bem-vindos ao canal Developer do Cidadão! Meu nome é Griffin Lichfield e, no vídeo de hoje, vamos falar sobre a certificação Microsoft AI-900. Se você tem perguntas sobre o que é essa certificação, como estudar e quais são os tópicos abordados, fique até o final do vídeo, porque responderemos todas essas questões. Vamos lá!

Com o aumento das conversas sobre IA, IA generativa e IA conversacional, a certificação AI-900 da Microsoft tem se tornado cada vez mais popular, especialmente dentro da comunidade Dynamics. Mas afinal, o que é essa certificação?

A certificação Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) abrange uma variedade de tópicos relacionados aos serviços Azure de aprendizado de máquina e outros conceitos de IA. Esta certificação é tanto para desenvolvedores técnicos quanto não técnicos, como eu. Mais adiante no vídeo, vamos introduzir alguns desses conceitos de forma mais abrangente. Se você está buscando um guia de estudos mais detalhado, não deixe de conferir o próximo vídeo, que será uma análise mais aprofundada desses diferentes tópicos para ajudá-lo em sua preparação.

A pontuação mínima para aprovação no exame é de 700, mas não vou explicar como a pontuação é calculada. Caso você tenha dúvidas, confira o link na descrição abaixo, que é o recurso fornecido pela Microsoft e explica como eles pontuam seus exames. Você terá 65 minutos para concluir o exame e deve esperar cerca de 30 a 35 perguntas. A Microsoft pode afirmar que a faixa de perguntas é um pouco maior, como de 25 a 40, mas pessoalmente tive apenas 33 perguntas. Portanto, você pode planejar cerca de dois minutos por pergunta. Por fim, o exame custa atualmente 99 USD, o que o torna bastante acessível em comparação com outros exames da Microsoft.

😎 Como estudar para o exame 📚

Vou ser honesto com vocês e revelar um segredo: este exame não é técnico e, por causa disso, na minha opinião, ele não é super desafiador se você se preparar da maneira correta. Este exame não vai abordar coisas como "explique os detalhes de como o chatbot funciona". Na realidade, o exame vai fazer perguntas do tipo "qual princípio geral se aplica aqui?" ou "qual serviço Azure você deve usar?". Acredito que você pode usar ferramentas eficazes para aprender isso e ser bem-sucedido no dia do exame.

Especificamente, a melhor ferramenta que vou recomendar é o módulo de aprendizado da Microsoft. Você pode encontrá-los na página da certificação, onde há uma série de artigos guias criados pela própria Microsoft. Esses módulos vão mostrar e conduzir você por todos os tópicos abordados no exame. O que é realmente importante é que, ao final de cada seção desses módulos, você encontrará uma verificação de conhecimento. Não deixe de realizá-las, pois esses exercícios são ótimos para praticar. Além disso, revise suas respostas, pois isso vai permitir que você entenda por que acertou ou errou. Essa reflexão é valiosa para que você compreenda o motivo por trás de cada resposta selecionada.

Outro recurso que você pode explorar são as aulas ministradas por instrutores, disponíveis na página de treinamento da Microsoft. Embora eu pessoalmente não as tenha utilizado, elas parecem ser cursos diferentes, alguns ao vivo e outros gravados, nos quais você pode acompanhar e aprender. Sem dúvida, esses são ótimos recursos, mas como mencionei, eu não tive experiência direta com eles.

O recurso mais valioso que tive enquanto estudava foi a resolução de questões de prática. Não posso enfatizar o quão importante são as questões de prática. Se você já fez uma certificação da Microsoft, sabe que os exames podem ter problemas complicados. O AI-900 não é diferente, portanto, assegure-se de obter algumas questões de prática. Existem muitos recursos online com diferentes conjuntos de questões de prática relacionadas aos tópicos do exame. Alguns são gratuitos e outros pagos. Não vou recomendar um específico, mas digo que é fundamental fazer várias questões de prática. Quanto mais problemas você resolver, mais familiarizado ficará, mais confiante estará no dia da prova e mais bem-sucedido será.

Tópicos abordados no exame AI-900 📝

Agora, vamos falar sobre os principais tópicos que você encontrará no exame AI-900. Vale ressaltar que o que vou apresentar aqui não é uma lista completa. Por isso, não deixe de conferir o próximo vídeo para uma abordagem mais detalhada. No momento, vamos nos concentrar em duas áreas: os princípios de IA da Microsoft e os workloads de IA da Azure.

🧠 Princípios de IA da Microsoft

A Microsoft adota e aplica uma série de princípios gerais em relação à IA. Esses princípios são fundamentais para a abordagem da empresa em relação à IA e incluem:

1. 🤝 Justiça: a IA deve evitar qualquer viés injusto ou discriminação em suas respostas ou dados de teste e validação.

2. 🔒 Confiabilidade e segurança: a IA deve ser confiável e segura em seu funcionamento, evitando erros e garantindo que os dados sejam protegidos.

3. 🕵️ Privacidade e segurança: a IA deve garantir a privacidade e segurança dos dados dos usuários, cumprindo as regulamentações e protegendo as informações pessoais.

4. ♿️ Inclusão: a IA deve ser acessível e utilizável por todas as pessoas, independentemente de sua renda ou deficiência, garantindo a igualdade de acesso.

5. 💡 Transparência e responsabilidade: a IA deve ser transparente em sua operação e responsável pelas decisões e ações que Toma.

Esses princípios são bastante intuitivos, mas é importante entender as diferenças entre alguns deles, como "fairness" (justiça) e "inclusiveness" (inclusão). Para exemplificar, vamos dar uma breve explicação:

• Justiça: refere-se a situações em que pode haver preconceito nos resultados ou nos dados de teste e validação da IA. Se a pergunta estiver relacionada a um viés de saída ou viés de dados, a resposta é "justiça". Por exemplo, se a IA gerasse uma resposta sexista com base nos dados ou se inclinasse para um determinado nível de renda, seria uma questão de "justiça".

• Inclusão: refere-se à garantia de que todos tenham a capacidade de acessar e usar a IA, independentemente de sua renda ou deficiência. Por exemplo, se um usuário com deficiência visual precisar usar a capacidade de IA, ela deve ser capaz de fornecer a saída em forma de áudio, para que a pessoa possa ouvi-la, em vez de fazer a transcrição. Isso seria um exemplo de IA inclusiva.

🤖 Workloads de IA da Azure

Os workloads de IA da Azure são serviços fornecidos e cada um deles possui sub-workloads. É importante entender as diferenças entre esses serviços, pois você receberá perguntas sobre qual serviço ou sub-workload usar para uma determinada tarefa. Vamos dar uma olhada em alguns dos principais workloads de IA da Azure:

1. 🧠 Aprendizado de máquina:

   • 📈 Regressão: usando dados numéricos passados para prever eventos futuros, como prever a movimentação do mercado de ações.
   • 🗂️ Classificação: é usado quando existem opções de conjuntos, valores booleanos ou aprovação/falha. A classificação atribui rótulos às entradas a serem classificadas.
   • 🤝 Agrupamento: agrupa dados em diferentes segmentos com base em semelhanças, sem atribuir rótulos específicos a cada grupo.

2. 🔎 Detecção de anomalias:

   • Este workload trata de identificar eventos ou padrões que fogem do comum. Um exemplo seria receber uma mensagem do seu banco ao usar o cartão de crédito em outro país.

3. 👁️ Visão computacional:

   • Esse workload envolve analisar imagens para extrair informações como cor, resolução, localização e número de objetos presentes. Também pode gerar descrições das imagens.

4. 🗣️ Processamento de linguagem natural:

   • Esse workload lida com a detecção e tradução de idiomas, análise de texto para determinar sentimentos do cliente e análise de fala, que transforma áudio em texto para coisas como geração de legendas.

5. 📚 Mineração de conhecimento:

   • Esse workload é usado para extrair informações de grandes volumes de dados não estruturados, criando um banco de conhecimento pesquisável.

Como mencionei antes, existem muitos outros sub-itens dentro desses workloads, mas isso deve dar uma visão geral dos principais tópicos que você encontrará no exame AI-900.

⏭️ No próximo vídeo, aprofundaremos cada um desses tópicos e forneceremos mais dicas e recursos para a sua preparação. Então, fique atento!

Destaques

• A certificação AI-900 da Microsoft é cada vez mais valorizada no mercado devido ao crescimento da AI e sua aplicação em diferentes áreas, principalmente na comunidade Dynamics.
• O exame não é técnico, mas requer uma compreensão dos princípios de IA da Microsoft e dos diferentes workloads da Azure.
• Os princípios de IA da Microsoft envolvem tópicos como justiça, confiabilidade, privacidade, inclusão, transparência e responsabilidade.
• Os workloads de IA da Azure incluem aprendizado de máquina, detecção de anomalias, visão computacional, processamento de linguagem natural e mineração de conhecimento.
• Utilize os módulos de aprendizado e as questões de prática fornecidas pela Microsoft para se preparar adequadamente para o exame.
• Não se esqueça de revisar seus erros nas questões de prática, pois isso o ajudará a compreender o motivo por trás das respostas corretas.

FAQ

❓ P: Essa certificação é adequada para desenvolvedores técnicos e não técnicos?

ℹ️ R: Sim, a certificação AI-900 é projetada para atender tanto desenvolvedores técnicos quanto não técnicos, desde que estejam interessados em aprender sobre os princípios e conceitos de IA da Microsoft.

❓ P: Quanto tempo tenho para concluir o exame AI-900?

ℹ️ R: Você terá 65 minutos para concluir o exame.

❓ P: Onde posso encontrar mais recursos de estudo para o exame AI-900?

ℹ️ R: Recomendo começar pelos módulos de aprendizado da Microsoft e, em seguida, buscar questões de prática online. Além disso, você pode considerar os cursos ministrados por instrutores disponíveis na página de treinamento da Microsoft.

❓ P: Qual é a diferença entre "fairness" e "inclusiveness"?

ℹ️ R: "Fairness" refere-se a evitar qualquer viés injusto nos resultados ou dados, enquanto "inclusiveness" envolve garantir que todos tenham acesso e possam usar a IA, independentemente de sua renda ou deficiência.

Recursos:

• Página da certificação Microsoft AI-900
• Microsoft Learning Modules