Como a Observe AI está revolucionando a análise de chamadas
Índice
- Introdução
- Sobre a Observe AI
- Por que a Observe AI existe?
- Como funciona a inteligência artificial demistificada?
- A diferença entre aprendizado de máquina e ciência de dados
- O que é aprendizado profundo?
- As aplicações da Observe AI
- O impacto da Observe AI em empresas como Square e Farfetch
- Exemplos de casos de uso da Observe AI
- Conclusão
🤖 Como a Observe AI está revolucionando a análise de chamadas em centrais de atendimento
A inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais presente em diversos setores, e as centrais de atendimento não ficam de fora dessa tendência. A Observe AI é uma empresa inovadora que utiliza IA para transformar a maneira como as chamadas são analisadas e utilizadas pelas empresas.
💼 Sobre a Observe AI
A Observe AI é uma empresa de IA baseada em San Francisco, com parceiros como Square e Farfetch. Fundada há alguns anos, a empresa recebeu um investimento de 8 milhões de dólares em 2018, tornando-se avaliada em 25 milhões. Sua missão é fornecer insights inteligentes e acionáveis a partir de análise de chamadas, ajudando as empresas a melhorarem a qualidade de seus atendimentos e aumentarem sua eficiência.
🌍 Por que a Observe AI existe?
As centrais de atendimento investem muito dinheiro em chamadas de voz, um canal que pode ser caro. No entanto, obter apenas a satisfação do cliente ou resolver problemas básicos não é mais suficiente. No mundo atual, as empresas precisam maximizar o retorno sobre o investimento nesse canal e capturar insights em tempo real para impulsionar a tomada de decisões e ações em tempo real.
🤓 Como funciona a inteligência artificial demistificada?
A Observe AI utiliza uma abordagem de aprendizado de máquina supervisionado para analisar as chamadas. A partir de dados como transcrições de texto e reconhecimento de emoções, a IA da Observe AI é capaz de detectar o sentimento dos clientes, encontrar palavras-chave relevantes, realizar processamento de linguagem natural e identificar momentos de silêncio e contexto. Esses dados são transformados em insights valiosos, permitindo que as empresas realizem uma análise mais completa das interações com os clientes.
🔎 A diferença entre aprendizado de máquina e ciência de dados
É comum as pessoas confundirem aprendizado de máquina com ciência de dados. O aprendizado de máquina é uma subárea da IA que permite que os computadores aprendam e executem ações sem serem explicitamente programados. Já a ciência de dados é a área responsável por extrair conhecimento e insights da informação por meio de técnicas analíticas e estatísticas. A Observe AI utiliza o aprendizado de máquina para impulsionar a ciência de dados e fornecer insights acionáveis aos seus clientes.
🧠 O que é aprendizado profundo?
O aprendizado profundo é uma especialização do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais em múltiplas camadas para criar modelos de IA mais complexos. Essas redes neurais são capazes de processar e aprender a partir de grandes volumes de dados, permitindo obter melhores resultados em tarefas como reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e visão computacional.
💡 As aplicações da Observe AI
A Observe AI oferece diversas soluções para empresas que desejam aproveitar ao máximo suas interações por telefone. Seus principais casos de uso incluem:
- Aumento da eficiência e qualidade do controle de qualidade por meio da automação do processo de avaliação de chamadas.
- Análise do sentimento do cliente em tempo real para entender melhor sua satisfação e tomar ações imediatas.
- Acompanhamento de conformidade para garantir que os agentes estejam seguindo os procedimentos corretos.
- Identificação de palavras-chave e frases-chave para descobrir insights valiosos sobre as necessidades e desejos dos clientes.
- Automação de tarefas repetitivas de atendimento ao cliente por meio de chatbots e assistentes virtuais.
👥 O impacto da Observe AI em empresas como Square e Farfetch
A parceria entre a Observe AI e empresas renomadas como Square e Farfetch tem gerado resultados significativos. Com a implementação da tecnologia da Observe AI, a Square conseguiu reduzir seus custos em até 25%, automatizando o atendimento de perguntas frequentes. Além disso, a Farfetch conseguiu reduzir suas devoluções em 22% ao utilizar os insights gerados pela Observe AI para entender as razões por trás das devoluções e melhorar sua experiência do cliente.
✨ Exemplos de casos de uso da Observe AI
A Observe AI tem transformado a forma como as empresas lidam com a análise de chamadas em suas centrais de atendimento. Aqui estão alguns exemplos de como a Observe AI tem impactado positivamente seus clientes:
- A Square conseguiu automatizar o atendimento de perguntas frequentes, reduzindo custos e melhorando a eficiência.
- A Farfetch melhorou seu processo de devolução, reduzindo as devoluções em 22% e oferecendo uma experiência do cliente aprimorada.
- A Observe AI ajudou empresas a entenderem o sentimento do cliente em tempo real, permitindo ações imediatas para melhorar sua satisfação.
- A automação de tarefas de atendimento ao cliente por meio de chatbots e assistentes virtuais tem melhorado a eficiência e a qualidade do atendimento.
📝 Conclusão
A Observe AI está revolucionando a análise de chamadas nas centrais de atendimento, oferecendo insights acionáveis e em tempo real que ajudam as empresas a melhorarem a experiência do cliente e aumentarem sua eficiência. Com uma abordagem inovadora baseada em IA, a Observe AI está transformando a forma como as empresas lidam com suas interações por telefone.