Como Construir um Assistente de Voz com Alan AI e Cloud Firestore

Tabela de conteúdos

1. Introdução
2. Como funciona o Alan AI com o Firebase Firestore
   1. Visão geral do Firebase Firestore
   2. Consultando informações do banco de dados
   3. Melhorando a formatação dos preços
   4. Adicionando condições de filtragem
   5. Obtendo informações detalhadas dos produtos
   6. Capturando nomes dinamicamente do banco de dados
   7. Lidando com nomes de produtos complexos
   8. Atualizando o script de voz em tempo real
   9. Armazenando comentários dos usuários
   10. Autenticação de usuários para registros

Como o Alan AI funciona com o Firebase Firestore

O Firebase Firestore é um banco de dados hospedado na nuvem fornecido pelo Google. Ele permite que os desenvolvedores armazenem e consultem dados de maneira eficiente e escalonável. O Alan AI integra perfeitamente com o Firestore, permitindo que você crie diálogos dinâmicos e adaptáveis usando dados armazenados no banco de dados.

Visão geral do Firebase Firestore

O Firestore é um banco de dados NoSQL baseado em documentos. Diferente de um banco de dados relacional tradicional, o Firestore organiza os dados em coleções e documentos. Cada documento é composto por campos e valores, e as consultas são executadas em coleções de documentos.

Consultando informações do banco de dados

Para consultar informações do Firestore usando o Alan AI, é necessário enviar uma solicitação REST para o endpoint apropriado. A consulta é estruturada como um objeto JSON que define os parâmetros de filtragem desejados. O Firestore retornará os documentos que atendem aos critérios da consulta.

Melhorando a formatação dos preços

Ao exibir uma lista de produtos com preços, é desejável que os preços sejam formatados de forma legível. Para isso, podemos utilizar a função de formatação de moeda nativa do Alan AI para exibir os preços no formato de moeda local.

Adicionando condições de filtragem

É comum permitir que os usuários filtrem uma lista de produtos por preço. Podemos adicionar condições de filtragem à consulta do Firestore, permitindo que os usuários escolham se desejam ver produtos acima ou abaixo de um determinado preço.

Obtendo informações detalhadas dos produtos

Além de exibir uma lista de produtos, também podemos permitir que os usuários obtenham informações mais detalhadas sobre um produto específico. Podemos adicionar uma intenção que capture o nome do produto fornecido pelo usuário e consulte o Firestore para obter a descrição do produto.

Capturando nomes dinamicamente do banco de dados

Para evitar a necessidade de manter uma lista de nomes de produtos no script de voz, podemos usar um slot dinâmico para capturar os nomes dos produtos diretamente do banco de dados. Isso permite que nosso assistente de voz se mantenha atualizado com as alterações no banco de dados, como a adição de novos produtos.

Lidando com nomes de produtos complexos

Alguns nomes de produtos podem ser complexos, contendo combinações de dígitos e letras que os usuários podem não mencionar ao se referirem ao produto. Para lidar com isso, podemos tornar o slot de nome do produto flexível, permitindo que o assistente de voz encontre correspondências mesmo quando o nome do produto fornecido for semelhante, mas não idêntico.

Atualizando o script de voz em tempo real

Uma das vantagens do uso do Firestore é a capacidade de atualizar o script de voz em tempo real, sem precisar modificar o script manualmente. Isso significa que, se adicionarmos um novo produto ao banco de dados enquanto o diálogo está em andamento, o assistente de voz capturará essas alterações automaticamente.

Armazenando comentários dos usuários

Podemos permitir que os usuários deixem comentários sobre nosso aplicativo e armazenem esses comentários no Firestore. Isso pode ser feito capturando o comando do usuário usando um slot de expressão regular e enviando uma solicitação POST para o Firestore para salvar o comentário.

Autenticação de usuários para registros

Para garantir que apenas usuários autorizados possam deixar comentários sobre nosso aplicativo, podemos adicionar autenticação aos nossos pedidos ao Firestore. Os usuários autenticados podem obter um token de autenticação, que é passado para o script de voz usando o objeto de dados de autenticação do Alan AI. Esse token pode ser passado como um parâmetro de cabeçalho na solicitação POST para o Firestore.

Prós:

• Integração fácil com o Firebase Firestore
• Consulta de dados flexível e adaptável
• Atualização em tempo real das alterações no banco de dados
• Captura dinâmica de nomes de produtos do banco de dados
• Adição de filtros personalizados para consultas no banco de dados
• Autenticação de usuários para garantir a segurança dos dados

Contras:

• Requer conhecimento prévio do Firebase Firestore e da API do Alan AI
• Pode ser complexo lidar com nomes de produtos complexos e capturar as informações corretas do banco de dados
• Autenticação de usuários pode adicionar camadas adicionais de complexidade ao sistema.

Destaques

• O Alan AI é uma plataforma amigável para os desenvolvedores que permite trabalhar com fontes de dados flexíveis para construir diálogos dinâmicos e adaptáveis.
• A integração do Alan AI com o Firebase Firestore permite consultar dados de maneira eficiente e escalonável.
• O Firestore organiza os dados em coleções e documentos, permitindo consultas sofisticadas e flexíveis.
• É possível melhorar a formatação dos preços exibidos usando formatação de moeda nativa do Alan AI.
• Adicionar filtros personalizados para permitir que os usuários escolham a faixa de preço desejada.
• Capturar nomes de produtos dinamicamente do banco de dados, tornando o assistente de voz mais flexível e atualizado.
• Armazenar comentários dos usuários no Firestore e usar autenticação para garantir acesso apenas aos usuários autorizados.

Perguntas frequentes (FAQ)

Q: Como posso obter o token de autenticação para os usuários? A: O token de autenticação pode ser obtido por meio da autenticação do usuário usando o Firebase Authentication. Depois de autenticar o usuário, você pode recuperar o token e passá-lo como parâmetro de cabeçalho nas solicitações POST para o Firestore.

Q: O Alan AI suporta outros bancos de dados além do Firebase Firestore? A: Sim, o Alan AI é compatível com uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados SQL, APIs RESTful e muito mais. É altamente flexível e permite que você trabalhe com sua fonte de dados preferida.

Q: Posso adicionar mais informações aos documentos do Firestore além de nome, preço e descrição? A: Certamente! O Firestore permite que você adicione campos personalizados aos documentos, como imagens, classificações, categorias e muito mais. Você pode personalizar os documentos conforme necessário para atender aos requisitos do seu aplicativo.

Q: O Alan AI é um serviço pago? A: O Alan AI oferece um plano gratuito com recursos limitados. Para recursos avançados e acesso total às funcionalidades, é necessário uma assinatura paga. Consulte o site oficial do Alan AI para obter mais informações sobre os planos e preços disponíveis.

Q: Posso usar o Alan AI em outros idiomas além do português? A: Sim, o Alan AI oferece suporte a vários idiomas, incluindo português, inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, japonês e muitos outros. Você pode criar diálogos em qualquer idioma suportado pelo Alan AI.

Recursos:

• Firebase Firestore
• Alan AI