Construa Aplicativos Inteligentes com AI e Azure Cognitive

Índice

1. Introdução
2. A Importância da Inteligência de Documentos
3. Desafios na Gestão de Documentos
4. Soluções de AI Aplicadas para Inteligência de Documentos
   • 4.1 Visão Geral do Azure AI
   • 4.2 Serviços do Azure Cognitive para Inteligência de Documentos
5. Construindo um Aplicativo de Conferência com Recursos de Inteligência de Documentos
   • 5.1 Extrair Informações de Documentos
   • 5.2 Traduzir Documentos
   • 5.3 Resumir e Analisar Documentos
   • 5.4 Aplicando Recursos de Linguagem nos Serviços Cognitivos do Azure
6. Conclusão
7. Recursos Adicionais

Inteligência de Documentos: Capacitando Organizações com AI

📝 Introdução

Bem-vindo(a) a este artigo sobre inteligência de documentos usando os serviços aplicados de AI do Azure e os serviços cognitivos do Azure. Documentos são a base para como as organizações realizam suas atividades diárias. Eles registram e comunicam informações essenciais entre as partes interessadas, como faturas, contratos, anotações de reuniões, diagramas arquitetônicos, entre outros. No entanto, o processamento manual desses documentos pode ser um processo demorado e propenso a erros, especialmente quando eles possuem formatos ou linguagens variadas, ou quando contêm textos impressos e manuscritos.

Neste artigo, exploraremos como a AI pode impulsionar a eficiência, desbloquear insights, criar satisfação do cliente e capacitar os funcionários a se dedicarem a projetos de alto impacto, usando diferentes recursos para criar um aplicativo de conferência inteligente. Vamos extrair informações de documentos, traduzi-los, resumi-los e analisar seu conteúdo.

🌍 A Importância da Inteligência de Documentos

Organizações em diversos setores, como saúde, serviços financeiros e escritórios de advocacia, enfrentam desafios significativos na gestão de documentos. Por exemplo, hospitais podem gastar centenas de milhões de dólares em reclamações negadas de seguradoras devido à complexidade e burocracia do processo de gerenciamento de reclamações. Além disso, muitos dados valiosos contidos nesses documentos acabam sendo subutilizados ou ignorados, armazenados em formato físico ou digital.

A digitalização desses documentos e a aplicação da inteligência de documentos podem trazer inúmeros benefícios para as organizações. No caso de um escritório de advocacia, por exemplo, se eles puderem digitalizar seus dados e torná-los pesquisáveis em um ambiente seguro, poderão economizar muito tempo na análise de papelada e concentram-se nos casos reais. A aplicação de recursos de AI nos documentos pode melhorar a eficiência operacional, fornecer insights valiosos e permitir que as organizações se concentrem em projetos mais impactantes.

💡 Desafios na Gestão de Documentos

A gestão de documentos apresenta uma série de desafios para as organizações. A variedade de formatos de documentos e a necessidade de atender a requisitos de conformidade e segurança específicos de cada organização complicam ainda mais o processo. Além disso, a diversidade de idiomas torna o processamento e a tradução de documentos mais complicados.

No entanto, a AI pode ajudar a superar esses desafios. Os serviços e recursos dentro do Azure AI e dos Serviços Cognitivos do Azure fornecem soluções prontas para uso, bem como APIs Personalizáveis ​​e modelos pré-treinados que podem ser adaptados às necessidades de cada organização. Vamos explorar essas soluções e recursos em detalhes nas seções seguintes.

🚀 Soluções de AI Aplicadas para Inteligência de Documentos

Para facilitar o uso da AI pelos desenvolvedores, a Microsoft oferece o Azure AI, um portfólio de serviços projetados para desenvolvedores e cientistas de dados em qualquer aplicativo. Esses serviços são acessíveis por meio de chamadas de API REST simples e podem ser configurados facilmente nos aplicativos em desenvolvimento. O Azure AI é baseado em pesquisas avançadas e modelos pré-treinados, fornecendo suporte abrangente para diferentes cenários, como visão, fala, linguagem e tomada de decisões.

Dentro do Azure AI, podemos encontrar serviços específicos para a inteligência de documentos. Entre os principais serviços estão o Azure Open AI Service e o Azure Form Recognizer. Esses serviços fornecem recursos poderosos para processar, extrair informações, traduzir e analisar o conteúdo dos documentos.

Agora, vamos explorar esses serviços e suas capacidades de forma mais detalhada.

4.1 Visão Geral do Azure AI

O Azure AI oferece uma ampla gama de serviços para desenvolvedores e cientistas de dados. Na base da pilha do Azure AI, encontramos o Azure Machine Learning, uma plataforma robusta para criar, treinar e implantar modelos de AI.

Além disso, o Azure AI oferece modelos predefinidos e personalizáveis para visão computacional, reconhecimento de fala, análise de texto e tomada de decisões. Esses modelos predefinidos são baseados em pesquisas inovadoras da Microsoft e são treinados em uma grande variedade de domínios específicos.

Por fim, o Azure AI oferece serviços específicos projetados para desenvolvedores profissionais, combinando recursos de AI com lógicas de negócios específicas. Esses serviços são construídos em cima dos Serviços Cognitivos do Azure, adicionando recursos de AI para cenários comuns de negócios, como processamento de documentos e análise de imagens.

4.2 Serviços do Azure Cognitive para Inteligência de Documentos

Entre os Serviços Cognitivos do Azure, existem várias opções para a inteligência de documentos. Vamos explorar brevemente três deles: o Azure Open AI Service, o Azure Form Recognizer e os Serviços Cognitivos para Linguagem.

4.2.1 Azure Open AI Service

O Azure Open AI Service é uma ferramenta poderosa para criação e geração de conteúdo. Com modelos gerativos de grande escala, como o GPT3, é possível criar textos persuasivos, escrever e-mails de marketing e gerar código automaticamente. Com o Open AI Service, você pode integrar esses recursos em seu aplicativo de forma fácil e intuitiva. O serviço fornece uma API abrangente para chamar os modelos geradores de linguagem e pode ser facilmente personalizado para atender às suas necessidades específicas.

Prós do Azure Open AI Service:

• Geração de conteúdo automática e personalizável.
• Modelos gerativos de grande escala, como o GPT3.
• API abrangente para integração no seu aplicativo.

Contras do Azure Open AI Service:

• Custos adicionais podem ser aplicáveis ​​para serviços de escala e modelos gerativos de grande porte.

4.2.2 Azure Form Recognizer

O Azure Form Recognizer é um serviço voltado para o processamento de documentos. Ele é projetado para extrair informações e dados estruturados de uma ampla variedade de documentos, como notas fiscais, identidades e formulários comerciais. O Form Recognizer utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar a estrutura dos documentos e identificar informações importantes, como campos de texto, tabelas e caixas de seleção. Com o Azure Form Recognizer, é possível automatizar tarefas de entrada de dados, acelerar o processamento de documentos e melhorar a eficiência operacional.

Prós do Azure Form Recognizer:

• Capacidade de extrair informações estruturadas de documentos.
• Suporte para uma ampla variedade de documentos e idiomas.
• Possibilidade de treinar modelos personalizados para documentos específicos.

Contras do Azure Form Recognizer:

• Necessidade de treinamento adequado para otimizar a precisão dos modelos personalizados.
• Algumas limitações na interpretação de documentos complexos.

4.2.3 Serviços Cognitivos para Linguagem

Os Serviços Cognitivos do Azure para Linguagem oferecem recursos para processar e analisar texto em diferentes idiomas. Com esses serviços, você pode traduzir documentos, extrair informações relevantes, como entidades e sentimentos, e até mesmo gerar resumos automáticos de texto. Os Serviços Cognitivos para Linguagem utilizam técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para realizar essas tarefas de forma rápida e precisa. Com esses recursos, você pode melhorar a experiência do usuário, automatizar processos de negócios e obter insights valiosos a partir do texto.

Prós dos Serviços Cognitivos para Linguagem:

• Tradução de documentos em diversos idiomas.
• Extração de informações relevantes, como entidades e sentimentos.
• Recursos de resumo automático de texto.

Contras dos Serviços Cognitivos para Linguagem:

• Limitações na interpretação de contexto em idiomas complexos.
• Necessidade de treinamento adequado para personalizar os modelos.