Construa seu Próprio Bot do Twitter com Modelos de Linguagem

Tabela de conteúdos:

1. Introdução
2. Construindo um bot do Twitter
3. Configurando o ambiente
4. Criação do modelo de linguagem
5. Construindo a funcionalidade de resposta
6. Integrando com a API do Twitter
7. Hospedagem do bot com Railway
8. Testando o bot
9. Considerações finais
10. Recursos adicionais

Introdução

Você já viu aqueles bots do Twitter que são mencionados e respondem a tweets? Alguns são úteis e outros só querem assistir o mundo pegar fogo. Aqui está um exemplo de vídeos de gatos para você. Não entende o tweet acima? Então o aplicativo explica isso.

Um bom caso de uso para um aplicativo alimentado por um modelo de linguagem, que qualquer pessoa pode construir, é o de responder a tweets em tempo real. Neste artigo, vamos construir um bot do Twitter chamado "Silicon Oracle". Vamos explorar passo a passo como configurar o ambiente, construir o modelo de linguagem, adicionar a funcionalidade de resposta e integrar com a API do Twitter. Além disso, vamos usar a plataforma de hospedagem Railway para implantar nosso bot e testá-lo em ação.

Construindo um bot do Twitter

Configurando o ambiente

Antes de começarmos a construir nosso bot do Twitter, precisamos configurar o ambiente de desenvolvimento. Vamos usar o Jupyter Notebook e o VS Code para escrever nosso código Python.

A primeira etapa é instalar as bibliotecas necessárias, incluindo o OpenAI's GPT-3.5 e o Tweepy, que nos permite interagir com a API do Twitter. Você pode instalar essas dependências executando os seguintes comandos no terminal:

pip install openai
pip install tweepy

Depois de instalar as bibliotecas, precisamos configurar as chaves de API do Twitter. Você pode obter essas chaves criando um aplicativo no Twitter Developer Portal. Certifique-se de ter as chaves de acesso do cliente e as chaves secretas do cliente. Além disso, você precisará gerar um token de acesso e um token secreto de acesso.

Agora que temos todas as dependências instaladas e as chaves de API do Twitter configuradas, podemos começar a construir nosso bot do Twitter.

Criação do modelo de linguagem

A parte central do nosso bot do Twitter é um modelo de linguagem que será capaz de gerar respostas automáticas aos tweets. Vamos usar o GPT-3.5 da OpenAI como nosso modelo de linguagem.

Para começar, importaremos a biblioteca GPT-3.5 e definiremos algumas configurações iniciais para o modelo de linguagem. Em seguida, criaremos uma função para gerar respostas com base em um Prompt dado.

import openai

openai.api_key = 'SUA_CHAVE_API_DO_OPENAI'

def generate_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.5,
        n=1,
        stop=None,
        context=None,
        log_level=None,
        logprobs=0,
        echo=False,
        time_limit=None,
        v=None,
        )
    return response.choices[0].text.strip()

Construindo a funcionalidade de resposta

Agora que temos nosso modelo de linguagem configurado, vamos construir a funcionalidade de resposta do nosso bot do Twitter.

Primeiro, precisamos criar uma função que seja capaz de buscar as menções mais recentes do bot no Twitter. Essa função usará a biblioteca Tweepy para interagir com a API do Twitter e retornará uma lista de tweets mencionando nosso bot.

def get_mentions():
    api = authenticate_twitter_api()

    mentions = api.mentions_timeline(tweet_mode='extended')
    return mentions

Em seguida, vamos criar uma função para gerar respostas baseadas em um tweet mencionando nosso bot. Essa função usará nosso modelo de linguagem para gerar uma resposta e depois enviará essa resposta como um tweet para o autor original.

def respond_to_mention(tweet):
    prompt = get_prompt_from_tweet(tweet)
    response = generate_response(prompt)

    api = authenticate_twitter_api()
    api.update_status(response, in_reply_to_status_id=tweet.id)

Por fim, precisamos criar um loop principal que irá chamar essas funções periodicamente para buscar as menções mais recentes e responder a elas. Podemos usar a biblioteca schedule para agendar a execução desse loop em intervalos regulares.

import schedule
import time

def main_loop():
    mentions = get_mentions()
    for mention in mentions:
        respond_to_mention(mention)

schedule.every(5).minutes.do(main_loop)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Com essa funcionalidade em funcionamento, nosso bot do Twitter será capaz de responder automaticamente a tweets que o mencionam.

Integrando com a API do Twitter

Agora que nossa funcionalidade de resposta está pronta, precisamos integrar nosso bot com a API do Twitter para poder receber e enviar tweets. Vamos usar a biblioteca Tweepy para facilitar essa integração.

Primeiro, precisamos autenticar nossa aplicação com a API do Twitter. Para isso, vamos criar uma função que retorna uma instância autenticada da classe API do Tweepy.

import tweepy

def authenticate_twitter_api():
    auth = tweepy.OAuthHandler('SUA_CHAVE_DE_ACESSO_DO_CLIENTE', 'SUA_CHAVE_SECRETA_DO_CLIENTE')
    auth.set_access_token('SEU_TOKEN_DE_ACESSO', 'SEU_TOKEN_SECRETO_DE_ACESSO')

    api = tweepy.API(auth)
    return api

Agora que temos nossa instância autenticada da API do Twitter, podemos usar os métodos fornecidos pela biblioteca Tweepy para ler tweets mencionando nosso bot e enviar respostas.

Hospedagem do bot com Railway

A última etapa é hospedar nosso bot do Twitter para que ele possa executar continuamente. Vamos usar a plataforma de hospedagem Railway para fazer isso de forma simples e rápida.

Primeiro, precisamos criar um novo projeto no Railway e vinculá-lo a nossa conta do GitHub. Em seguida, vamos configurar as variáveis de ambiente necessárias, como as chaves de API do Twitter.

Após configurar as variáveis de ambiente, podemos implantar nosso bot no Railway. Basta enviar nosso código Python para o GitHub e o Railway cuidará do restante. O Railway irá configurar os serviços necessários, como a plataforma de computação e o agendador de tarefas, para que nosso bot possa ser executado continuamente.

Agora nosso bot do Twitter está hospedado e pronto para ser testado.

Testando o bot

Para testar nosso bot do Twitter, basta mencioná-lo em um tweet e aguardar sua resposta. O bot lerá as menções, usará o modelo de linguagem para gerar uma resposta e enviará essa resposta como um tweet de volta para o autor original.

Por exemplo, se você mencionar nosso bot em um tweet dizendo "Olá, @SiliconOracle, você pode me dar uma previsão do tempo?", o bot pode gerar uma resposta como "Claro! A previsão do tempo para hoje é de sol e temperatura agradável. Aproveite o dia!"

Fique à vontade para testar nosso bot com várias perguntas e interações no Twitter.

Considerações finais

Neste artigo, aprendemos como construir um bot do Twitter usando o OpenAI's GPT-3.5 e a biblioteca Tweepy. Vimos como configurar o ambiente, construir o modelo de linguagem, adicionar a funcionalidade de resposta e integrar com a API do Twitter. Além disso, usamos a plataforma de hospedagem Railway para implantar nosso bot de forma simples e rápida.

Espero que este artigo tenha sido útil e tenha inspirado você a explorar ainda mais os bots do Twitter e a criar suas próprias aplicações interessantes. Lembre-se de sempre considerar a ética e a privacidade ao usar essas tecnologias.

Recursos adicionais

Aqui estão alguns recursos adicionais que podem ser úteis ao explorar ainda mais os bots do Twitter e o uso do OpenAI's GPT-3.5:

• Documentação do OpenAI: https://docs.openai.com
• Documentação do Tweepy: https://docs.tweepy.org
• Guia do desenvolvedor do Twitter: https://developer.twitter.com/en/docs
• Railway: https://railway.app