Construindo Experiências Conversacionais Sofisticadas com IA

Índice

• Introdução
• Seção 1: Migração
  • 1.1 Abordagens de Migração
  • 1.2 Migração Lift and Shift
  • 1.3 Construção do IVR do Zero
  • 1.4 Abordagem Híbrida
• Seção 2: Otimização
  • 2.1 Personalização do Diálogo
  • 2.2 Customização do Vocabulário
  • 2.3 Pós-Processamento com Scripts ECMA
  • 2.4 Uso de Contexto na Transcrição
• Seção 3: Expansão do Autoatendimento
  • 3.1 Modelo de Engajamento
  • 3.2 Designer Automático de Chatbots
  • 3.3 Construção de Experiências Conversacionais
  • 3.4 Teste e Implantação
  • 3.5 Monitoramento de Desempenho

Conversas de IA Sofisticadas: Construindo Experiências Conversacionais de Qualidade

Introdução

Bem-vindo a "Construindo Experiências Conversacionais de IA Sofisticadas". Nesta palestra, abordaremos a construção de chatbots e interfaces conversacionais avançadas. Apresentaremos algumas abordagens para migração de sistemas de resposta interativa de voz (IVRs) para plataformas de IA conversacional e discutiremos como personalizar e otimizar a experiência do usuário com IA conversacional. Também compartilharemos ferramentas e recursos para expandir o autosserviço em toda a organização. Vamos começar!

Seção 1: Migração

1.1 Abordagens de Migração

Antes de explorarmos as várias abordagens de migração, é importante entendermos a importância da migração dos IVRs obsoletos para as plataformas de IA conversacional. A migração pode melhorar significativamente a experiência do cliente, oferecendo respostas rápidas e personalizadas. Existem três abordagens principais de migração: migração "lift and shift", construção do IVR do zero e abordagem híbrida.

1.2 Migração Lift and Shift

A abordagem de migração "lift and shift" envolve transferir o IVR existente para a infraestrutura da Amazon Lex sem fazer alterações significativas na experiência do usuário. Essa abordagem é ideal se você não possui os recursos imediatos para criar um IVR totalmente novo. No entanto, essa abordagem não aproveita ao máximo as funcionalidades da IA conversacional, mas permite uma migração rápida e fácil.

1.3 Construção do IVR do Zero

A abordagem de construção do IVR do zero envolve criar uma nova experiência completamente personalizada usando as ferramentas e recursos disponíveis na Amazon Lex. Essa abordagem é ideal se você tem tempo e recursos para desenvolver uma solução sob medida para suas necessidades específicas. Você pode aproveitar ao máximo as funcionalidades da IA conversacional e criar uma experiência totalmente personalizada para seus clientes.

1.4 Abordagem Híbrida

A abordagem híbrida combina elementos das abordagens de migração "lift and shift" e construção do IVR do zero. Nessa abordagem, você migra alguns fluxos existentes para a infraestrutura da Amazon Lex e cria novos fluxos personalizados para atender às suas necessidades exclusivas. Essa abordagem oferece flexibilidade e permite que você aproveite ao máximo as funcionalidades da IA conversacional ao mesmo tempo em que faz uso de recursos preexistentes.

Seção 2: Otimização

A otimização da experiência conversacional é essencial para obter os melhores resultados com a IA conversacional. Nesta seção, exploraremos algumas técnicas de otimização, como personalização do diálogo, customização do vocabulário, pós-processamento com scripts ECMA e uso de contexto na transcrição.

2.1 Personalização do Diálogo

A personalização do diálogo envolve adaptar a conversa de acordo com as necessidades e preferências do usuário. Ao criar um bot, é importante considerar a personalidade e a marca da empresa para criar uma experiência coesa e envolvente para o usuário.

2.2 Customização do Vocabulário

A customização do vocabulário permite que o bot reconheça e entenda termos específicos do setor, marcas e jargões que são relevantes para a conversa. Isso ajuda a tornar a experiência mais autêntica e natural para o usuário.

2.3 Pós-Processamento com Scripts ECMA

Os scripts ECMA permitem que você adicione lógica de pós-processamento ao texto transcrito. Isso é útil para converter expressões em formatos específicos, como datas ou códigos postais, e para realizar verificações de validação adicionais.

2.4 Uso de Contexto na Transcrição

O contexto desempenha um papel crucial nas conversas. Ao interpretar a linguagem, é importante considerar o contexto anterior das interações para entender o significado por trás das palavras. Isso ajuda a evitar ambiguidades e melhora a precisão das transcrições.

Seção 3: Expansão do Autoatendimento

Após migrar seus IVRs e otimizar suas experiências conversacionais, você pode estar interessado em expandir o autosserviço para outras áreas da organização. Nesta seção, discutiremos algumas estratégias e ferramentas para escalar as experiências de IA conversacional em toda a empresa.

3.1 Modelo de Engajamento

Ao escalar as experiências de IA conversacional, é importante ter um modelo de engajamento que permita colaboração eficaz entre várias equipes. Isso ajudará a garantir a entrega contínua e eficiente das experiências.

3.2 Designer Automático de Chatbots

O Designer Automático de Chatbots é uma ferramenta que utiliza conversas existentes para criar designs de chatbot baseados em transcrições reais. Essa ferramenta pode economizar tempo e esforço ao criar novas experiências, ao mesmo tempo em que fornece um ponto de partida sólido.

3.3 Construção de Experiências Conversacionais

Usando a plataforma da Amazon Lex, você pode construir facilmente experiências conversacionais do zero. A plataforma oferece uma interface intuitiva para criação e personalização de bots, permitindo que você incorpore as últimas inovações em IA conversacional.

3.4 Teste e Implantação

Após construir as experiências conversacionais, é importante testá-las para garantir que elas estejam funcionando corretamente. A plataforma da Amazon Lex fornece ferramentas de teste que permitem testar a interação dos bots com voz ou texto, bem como analisar os resultados.

3.5 Monitoramento de Desempenho

O monitoramento de desempenho é essencial para garantir que seus bots estejam oferecendo um serviço eficiente. A plataforma da Amazon Lex oferece recursos de registro de conversação, permitindo que você monitore o desempenho dos bots e faça ajustes conforme necessário.

Conclusão

Nesta palestra, exploramos várias estratégias e técnicas para construir experiências conversacionais de qualidade. Desde a migração de IVRs obsoletos até a personalização do diálogo e a expansão do autosserviço em toda a organização, a IA conversacional oferece oportunidades emocionantes para melhorar a experiência do cliente. Com as ferramentas e recursos disponíveis na Amazon Lex, você pode criar chatbots sofisticados e envolventes que atendam às necessidades do seu negócio. Comece a construir suas próprias experiências conversacionais hoje mesmo!