Criando Jogos Autônomos com OpenAI Gym e Universe

📚 Table of Contents

1. Introdução
2. O Jogo de Carro
3. O Jogo do Pólo
4. Jogos de Arcade Clássicos
5. A Toolkit Open AI Universe
6. Conclusão

1. Introdução

Neste artigo, vamos explorar os incríveis avanços no campo da programação de jogos autônomos. Vamos dar uma olhada em como um programa pode aprender a resolver jogos sem intervenção humana. Vamos discutir os conceitos por trás dessa técnica e como ela foi implementada em jogos específicos. Vamos começar nossa jornada com o jogo de carro autossuficiente.

2. 🚗 O Jogo de Carro

O jogo de carro desenvolvido neste projeto desafia o jogador a dirigir um carro em uma pista unidimensional entre duas montanhas. O objetivo é chegar ao topo da montanha à direita e alcançar a bandeira. No entanto, o jogo pode ser resolvido apenas usando a montanha à esquerda para obter impulso. Vamos explorar como o programa aprendeu a resolver esse jogo por conta própria usando um algoritmo de aprendizado.

3. 🚙 O Jogo do Pólo

Em seguida, vamos mergulhar no jogo do pólo. Nesse jogo, há um carrinho que sustenta um poste. O poste vai tombar se o carrinho não se mover para a direita ou para a esquerda para manter o equilíbrio. Quanto mais tempo o poste permanecer equilibrado, maior será a pontuação de "aptidão". Veremos como o programa foi capaz de resolver esse jogo utilizando informações da Memória RAM do jogo.

4. 🕹️ Jogos de Arcade Clássicos

Agora vamos explorar como essa técnica pode ser aplicada a jogos clássicos de arcade. Ao fornecer dados da memória RAM do jogo como entrada para o programa, podemos utilizar a mesma técnica para resolver jogos mais complexos. Veremos exemplos de jogos como Pac-Man e outros em que o programa evoluiu e melhorou seu desempenho ao longo de várias gerações.

5. A Toolkit Open AI Universe

A Open AI recentemente lançou um conjunto de ferramentas chamado "Universe" para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado em jogos mais complexos. Discutiremos como essa toolkit funciona e como ela pode ser usada para treinar programas em jogos que envolvem ações simultâneas, como pressionar múltiplas teclas ao mesmo tempo.

6. Conclusão

Neste artigo, exploramos o emocionante mundo da programação de jogos autônomos. Vimos como um programa pode aprender a resolver jogos por conta própria, utilizando técnicas de aprendizado e dados da memória RAM dos jogos. Também conhecemos a Toolkit Open AI Universe e suas possibilidades para o desenvolvimento de algoritmos em jogos complexos. À medida que avançamos nessa área, podemos esperar por mais avanços emocionantes e inovadores. O futuro dos jogos autônomos certamente promete muitas surpresas.