Curso de Ética em IA do Georgia Tech: Descubra as Chaves para um Uso Ético da Inteligência Artificial

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Curso de Ética em IA do Georgia Tech: Descubra as Chaves para um Uso Ético da Inteligência Artificial

Título: Curso de Ética em Inteligência Artificial do Georgia Tech: Uma Visão Geral

Sumário:

  1. Introdução
  2. O que é ética em IA
  3. Projeto 1: Análise de Dados de Anúncios em Redes Sociais
  4. Projeto 2: Análise Estatística de Dados com Variáveis de Classes Protegidas
  5. Projeto 3: Análise de Toxicidade em Comentários de Fóruns Online
  6. Projeto 4: Avaliação de Justiça e Viés em Conjuntos de Dados
  7. Projeto Final: Análise Ética de um Conjunto de Dados
  8. Críticas Escritas
  9. Estudos de Caso
  10. Exercícios
  11. Avaliações
  12. Pontuação e Conclusão

Curso de Ética em Inteligência Artificial do Georgia Tech: Uma Visão Geral

A ética em Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel fundamental na busca por tratamento justo e transparente das pessoas. O Georgia Tech oferece um curso de Ética em IA e Sociedade como parte de seu programa de mestrado online. Neste artigo, vamos explorar em detalhes o conteúdo do curso e o que você pode esperar ao participar.

O que é ética em IA

A ética em IA busca abordar os desafios éticos enfrentados pela sociedade no contexto de avanços tecnológicos. Com o crescimento da automação e da tomada de decisões baseadas em algoritmos, é fundamental entender como a IA pode impactar diversos aspectos, como privacidade, justiça social e viés.

Projeto 1: Análise de Dados de Anúncios em Redes Sociais

O primeiro projeto do curso consiste em analisar os dados de anúncios em uma rede social, como o Facebook. Seu objetivo é encontrar os dados que a rede social possui sobre você e criar um gráfico de fluxo de dados para demonstrar a precisão de cada anúncio direcionado especificamente a você. Essa atividade proporciona uma compreensão inicial das complexidades e desafios éticos envolvidos na coleta e análise de dados em ambientes online.

Projeto 2: Análise Estatística de Dados com Variáveis de Classes Protegidas

No projeto 2, você irá trabalhar com um conjunto de dados e realizar análises estatísticas separando os registros por variáveis de classes protegidas, como gênero, idade ou religião. Através de gráficos e tabelas, você irá explorar as possíveis disparidades e viés existentes nos dados. Recomenda-se o uso da biblioteca Matplotlib em Python para visualizar os resultados de forma clara e objetiva.

Projeto 3: Análise de Toxicidade em Comentários de Fóruns Online

O terceiro projeto do curso é focado na análise de toxicidade em comentários de fóruns online. Utilizando um conjunto de dados contendo comentários, você irá identificar tendências relacionadas a gênero, idade e raça. Essa atividade permite entender a aplicação prática da IA na análise de linguagem natural e explorar técnicas como WORD embeddings para representação vetorial de palavras.

Projeto 4: Avaliação de Justiça e Viés em Conjuntos de Dados

No projeto 4, você terá a oportunidade de selecionar um conjunto de dados por conta própria e avaliar a justiça e o viés existentes nele. Através da identificação de grupos privilegiados e não privilegiados dentro do conjunto de dados, você irá analisar métricas de justiça e viés. Mais uma vez, a biblioteca Matplotlib será uma ferramenta valiosa para a visualização dos resultados.

Projeto Final: Análise Ética de um Conjunto de Dados

O projeto final do curso é uma expansão do projeto 4. Você terá a liberdade de escolher um conjunto de dados e realizar uma análise ética abrangente, levando em consideração as métricas de justiça e viés. Essa atividade demanda tempo e dedicação, por isso é recomendado iniciar o trabalho o quanto antes. O repositório de aprendizado de máquina da University of California Irvine é uma boa fonte para encontrar conjuntos de dados relevantes.

Críticas Escritas

Durante o curso, você será solicitado a fazer críticas escritas em formatos curtos, com respostas de uma a duas páginas. Essas críticas abordarão Questões específicas relacionadas à ética em IA, como a avaliação de um veículo autônomo diante de diferentes cenários, ou a análise de dados com base em características demográficas. Essas atividades incentivam a reflexão crítica e permitem que você compartilhe suas opiniões sobre os tópicos discutidos.

Estudos de Caso

Os estudos de caso são respostas em forma de parágrafo que você deve fornecer no ambiente virtual de aprendizagem. Seus colegas também irão comentar suas respostas, e você será encorajado a comentar as respostas de outros estudantes. Essa interação contribui para uma compreensão mais ampla e uma troca de perspectivas sobre os estudos de caso abordados no curso.

Exercícios

Os exercícios são atividades similares aos estudos de caso, porém mais simples. Você deverá escrever um parágrafo em resposta a uma pergunta ou situação proposta. Esses exercícios visam consolidar seu conhecimento teórico e estimular sua capacidade de aplicar os conceitos éticos em diferentes contextos.

Avaliações

O curso inclui uma avaliação de meio de período e um exame final. A avaliação de meio de período é realizada no ambiente virtual de aprendizagem, sendo supervisionada por meio da câmera de seu dispositivo. É permitido utilizar anotações durante a avaliação, tornando-a mais acessível e tranquila. Já o exame final é realizado em casa e envolve cerca de 20 horas de programação. Você pode realizá-lo sozinho ou em grupo, com até quatro pessoas.

Pontuação e Conclusão

A pontuação do curso é baseada nas atividades realizadas ao longo do semestre, incluindo projetos, críticas escritas, estudos de caso, exercícios e avaliações. Ao completar o curso, você receberá uma nota final que reflete seu desempenho. Vale ressaltar que o curso de Ética em IA do Georgia Tech é uma oportunidade valiosa para desenvolver habilidades fundamentais na área e se tornar um profissional consciente e ético em relação ao uso da IA.

Espero que este artigo tenha fornecido uma visão geral abrangente e enriquecedora do curso de Ética em Inteligência Artificial do Georgia Tech. Caso queira saber mais sobre outros cursos oferecidos pela Georgia Tech, confira meus outros vídeos e não se esqueça de se inscrever para receber atualizações sobre novos conteúdos. Até a próxima!


Destaque: Curso de Ética em Inteligência Artificial do Georgia Tech: Uma Visão Geral

Destaque: O que é ética em IA

Destaque: Projeto 1: Análise de Dados de Anúncios em Redes Sociais

Destaque: Projeto 2: Análise Estatística de Dados com Variáveis de Classes Protegidas

Destaque: Projeto 3: Análise de Toxicidade em Comentários de Fóruns Online

Destaque: Projeto 4: Avaliação de Justiça e Viés em Conjuntos de Dados

Destaque: Projeto Final: Análise Ética de um Conjunto de Dados

Destaque: Críticas Escritas

Destaque: Estudos de Caso

Destaque: Exercícios

Destaque: Avaliações

Destaque: Pontuação e Conclusão

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