Cursos Gratuitos de Data Science da Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon

Tabela de Conteúdos:

1. Introdução ao Aprendizado de Máquina
2. A Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon
   • 2.1 Os Cursos Disponíveis
3. Como Funciona o Aprendizado de Máquina
4. Utilizações Práticas do Aprendizado de Máquina pela Amazon
5. A Amazon Go: Um Exemplo de Aplicação do Aprendizado de Máquina
6. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
   • 6.1 Curso de Processamento de Linguagem Natural na Universidade de Aprendizado de Máquina
   • 6.2 Técnicas de Pré-Processamento de Texto
   • 6.3 Modelos de Vetorização de Texto
7. Introdução à Visão Computacional
   • 7.1 Curso de Visão Computacional na Universidade de Aprendizado de Máquina
   • 7.2 Aplicações da Visão Computacional
   • 7.3 Redes Neurais Convolucionais
8. Outros Cursos a Serem Lançados
9. Oportunidade de Aprender de Forma Gratuita
10. Conclusão

💡 Destaques:

• A Amazon Machine Learning University agora oferece cursos gratuitos de Machine Learning para o público em geral.
• Os cursos abrangem tópicos como Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.
• A universidade disponibiliza os cursos por meio de vídeos sob demanda no canal do YouTube "Machine Learning University".

🎯 Introdução ao Aprendizado de Máquina

O Aprendizado de Máquina é uma área da Inteligência Artificial que se concentra em desenvolver algoritmos capazes de aprender a partir de dados e tomar decisões com base nesses dados. É considerado o cérebro por trás da Inteligência Artificial. A capacidade de tomar decisões inteligentes é adquirida por meio do uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina, que extrapolam padrões e informações dos dados disponíveis.

🏛 A Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon

A Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon, também conhecida como MLU, foi lançada em 2016 com o objetivo de fornecer informações atualizadas sobre Aprendizado de Máquina para os funcionários da empresa. Até recentemente, os cursos oferecidos pela MLU eram exclusivos para os funcionários da Amazon. No entanto, a empresa decidiu disponibilizar esses cursos gratuitamente para o público em geral através de vídeos sob demanda.

📚 Os Cursos Disponíveis

Atualmente, a MLU oferece três cursos principais: Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e Dados Tabulares. Esses cursos são ministrados por instrutores especializados e abrangem uma ampla gama de tópicos relacionados ao Aprendizado de Máquina. Os cursos são acessíveis através do canal do YouTube "Machine Learning University", que já conta com milhares de inscritos.

🤖 Como Funciona o Aprendizado de Máquina

O Aprendizado de Máquina funciona através do uso de algoritmos que são treinados com dados para identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões com base nesses padrões. Os modelos de Aprendizado de Máquina aprendem a partir de exemplos passados e usam esse aprendizado para fazer previsões em novos dados. Essa abordagem é conhecida como "aprendizado supervisionado". Existem também outros tipos de aprendizado, como o aprendizado não supervisionado e o aprendizado por reforço.

⚙ Utilizações Práticas do Aprendizado de Máquina pela Amazon

A Amazon, uma das principais empresas de tecnologia do mundo, utiliza amplamente o Aprendizado de Máquina em várias de suas operações. Um exemplo prático é a Amazon Go, uma loja de supermercado onde os clientes podem simplesmente pegar os itens que desejam e sair da loja sem ter que passar pelo caixa. Todo o processo é automatizado por meio de visão computacional e Aprendizado de Máquina, que registram os itens que foram pegos e cobram automaticamente dos clientes.

📓 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural

Uma das áreas abordadas nos cursos da Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon é o Processamento de Linguagem Natural (NLP, na sigla em inglês). O NLP refere-se à capacidade dos computadores de entender, interpretar e gerar linguagem humana de forma natural.

📘 Curso de Processamento de Linguagem Natural na Universidade de Aprendizado de Máquina

Neste curso, ministrado pelo especialista em Aprendizado de Máquina Sam Sasera, os alunos aprenderão os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e como aplicar esses conhecimentos em casos reais. O curso é composto por uma série de 26 vídeos que abrangem desde os conceitos básicos até tópicos mais avançados, como vetorização de texto e redes neurais convolucionais.

📝 Técnicas de Pré-Processamento de Texto

Antes de aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina ao Processamento de Linguagem Natural, é necessário realizar o pré-processamento dos textos. Isso envolve etapas como tokenização, remoção de stopwords, stemming e lematização. Essas técnicas ajudam a obter um conjunto de dados mais limpo e relevante para a análise.

🔠 Modelos de Vetorização de Texto

Um dos principais desafios do NLP é representar o texto de forma numérica, de modo que possa ser compreendido pelos algoritmos de Aprendizado de Máquina. Existem várias técnicas de vetorização de texto, como a Bag of Words, TF-IDF e Word2Vec, que transformam o texto em vetores numéricos que podem ser processados pelos modelos de Aprendizado de Máquina.

👁 Introdução à Visão Computacional

A Visão Computacional é outra área que é abordada nos cursos da Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon. Essa área visa capacitar os computadores a entenderem e interpretarem o conteúdo das imagens e vídeos.

📚 Curso de Visão Computacional na Universidade de Aprendizado de Máquina

Neste curso, ministrado pela cientista aplicada Rachel, os alunos aprenderão sobre os conceitos fundamentais da Visão Computacional e como aplicá-los em projetos reais. O curso é composto por uma série de 27 vídeos que abrangem desde os fundamentos até tópicos mais avançados, como redes neurais convolucionais e detecção de objetos.

📸 Aplicações da Visão Computacional

A Visão Computacional tem uma ampla gama de aplicações práticas. Além do exemplo já mencionado da Amazon Go, outras aplicações incluem reconhecimento facial, detecção de objetos em imagens e vídeos, segmentação de imagens e muito mais. Essas aplicações têm o potencial de revolucionar vários setores, desde a medicina até a indústria automotiva.

🎯 Redes Neurais Convolucionais

As redes neurais convolucionais (CNNs) são um tipo de modelo de Aprendizado de Máquina amplamente utilizado na Visão Computacional. Essas redes são projetadas para reconhecer padrões em imagens e são compostas por camadas convolucionais, de pooling e totalmente conectadas. As CNNs têm sido extremamente bem-sucedidas em tarefas como classificação de imagens e detecção de objetos.

📅 Outros Cursos a Serem Lançados

Além dos três cursos atualmente disponíveis, a Amazon Machine Learning University planeja lançar outros nove cursos até o final do ano. Esses cursos abrangerão diversos tópicos relacionados ao Aprendizado de Máquina e fornecerão aos interessados a oportunidade de aprofundar seus conhecimentos nessas áreas.

🆓 Oportunidade de Aprender de Forma Gratuita

A Amazon está oferecendo uma grande oportunidade para aqueles interessados em aprender sobre Aprendizado de Máquina. Os cursos da Machine Learning University são disponibilizados gratuitamente no canal do YouTube e podem ser assistidos a qualquer momento. É uma maneira acessível e conveniente de se envolver com as tecnologias de ponta do Aprendizado de Máquina e adquirir habilidades valiosas nessa área em constante crescimento.

📝 Conclusão

O Aprendizado de Máquina é uma área de conhecimento essencial no atual cenário tecnológico. Com os cursos gratuitos oferecidos pela Amazon Machine Learning University, qualquer pessoa interessada pode adquirir conhecimentos nessa área promissora. Se você deseja se tornar um profissional de Aprendizado de Máquina ou apenas aprender mais sobre essa disciplina fascinante, aproveite essa oportunidade e comece sua jornada de aprendizado hoje mesmo.

🌐 Recursos

• [Canal da Machine Learning University no YouTube](link do YouTube) (adicione o emoji do YouTube)
• [Amazon Machine Learning](link da Amazon) (adicione o emoji da Amazon)