Desbloqueie todo o potencial do OpenAI GPT-4 com chamada de função!

Índice

1. Introdução
2. Capacidade de Chamada de Função
   1. Exemplos de chamada de função
   2. A função 'get current weather'
   3. Extrair dados estruturados
3. Automação de Comandos de Terminal
   1. Exemplo de instalação do TensorFlow
   2. Obter comandos de terminal
   3. Extração de comandos estruturados
4. Resposta de Personalidades Variadas
5. Conclusão

1. Introdução

Olá a todos e bem-vindos a esta demonstração da nova capacidade de chamada de função do OpenAI. Neste artigo, vamos explorar como essa nova funcionalidade pode trazer uma grande mudança na programação de maneira geral, especialmente no que diz respeito à inteligência artificial. Vamos apresentar exemplos e percorrer juntos os detalhes dessa nova funcionalidade.

2. Capacidade de Chamada de Função

Agora vamos nos aprofundar na capacidade de chamada de função oferecida pelo OpenAI. Esta funcionalidade permite que você crie funções em seu código para executar ações específicas. Vamos ver isso na prática com alguns exemplos.

2.1 Exemplos de chamada de função

Historicamente, se quiséssemos fazer Algo específico, como obter informações sobre o clima em uma determinada localidade, as respostas do modelo de linguagem eram limitadas. Porém, agora podemos criar uma função que recebe a localização como parâmetro e retorna as informações meteorológicas desejadas. Isso é especialmente útil quando queremos extrair dados estruturados de uma conversa com o modelo de linguagem.

2.2 A função 'get current weather'

Um exemplo de função que pode ser usada é a 'get current weather' (obter clima atual). Essa função retorna as informações meteorológicas para uma determinada localidade. Embora o modelo de linguagem não possa acessar diretamente a internet para buscar dados, nós, programadores, podemos realizar essa tarefa e disponibilizar as informações ao modelo. Essa é apenas uma das muitas funcionalidades que podem ser adicionadas usando a capacidade de chamada de função.

2.3 Extrair dados estruturados

Não só podemos criar funções para extrair dados estruturados das entradas do usuário, como também podemos obter respostas determinísticas do modelo. Isso permite automatizar processos, como a obtenção de comandos de terminal. Podemos fazer perguntas como "como instalar o TensorFlow no meu GPU?" e extrair diretamente os comandos necessários. Essa capacidade de extrair comandos estruturados é extremamente poderosa e vai revolucionar a forma como realizamos a programação.

3. Automação de Comandos de Terminal

A automação de comandos de terminal é uma das aplicações práticas da capacidade de chamada de função. Nesse contexto, é possível automatizar a obtenção de comandos para realizar tarefas específicas no terminal. Vamos ver como isso pode ser feito.

3.1 Exemplo de instalação do TensorFlow

Digamos que precisamos obter os comandos para instalar o TensorFlow em um GPU. Podemos simplesmente fazer essa pergunta ao modelo de linguagem e extrair os comandos da resposta. Com a facilidade de extrair dados estruturados, podemos obter uma lista precisa de comandos para realizar a instalação desejada.

3.2 Obter comandos de terminal

Utilizando a capacidade de chamada de função, podemos definir parâmetros para a função de obtenção de comandos. Esses parâmetros podem incluir a personalidade da resposta, como sarcástica ou útil, por exemplo. Dessa forma, podemos personalizar a resposta do modelo de acordo com o contexto.

3.3 Extração de comandos estruturados

Ao usar a função de obtenção de comandos, conseguimos extrair os comandos estruturados de forma precisa. Isso elimina a necessidade de análise manual e garante a obtenção dos comandos corretos. Com a automação de comandos de terminal, podemos realizar diversas tarefas de forma mais eficiente e precisa.

4. Resposta de Personalidades Variadas

Além de extrair dados estruturados e automatizar comandos, também é possível obter respostas com diferentes personalidades. Podemos ter respostas sarcásticas, úteis ou simpáticas, dependendo da personalidade definida. Essa funcionalidade permite a criação de interações mais interessantes e envolventes com o modelo de linguagem.

5. Conclusão

A capacidade de chamada de função do OpenAI é uma adição poderosa ao modelo de linguagem. Essa funcionalidade nos permite extrair dados estruturados, automatizar comandos de terminal e personalizar as respostas do modelo de acordo com diferentes personalidades. Com essa nova funcionalidade, as possibilidades de aplicação da inteligência artificial na programação são ampliadas e abrirão portas para inovação e criatividade.

🌐 Recurso: OpenAI API - https://openai.com/

Highlights

• A capacidade de chamada de função do OpenAI revoluciona a programação e a inteligência artificial.
• Agora é possível extrair dados estruturados e automatizar comandos de terminal usando o modelo de linguagem.
• Personalidades variadas podem ser atribuídas às respostas do modelo, tornando as interações mais envolventes e interessantes.

Perguntas Frequentes

Q: O modelo de linguagem pode extrair informações de sites externos? A: Não, o modelo de linguagem não possui acesso direto à internet. No entanto, os programadores podem criar funções para buscar os dados necessários e fornecer as informações ao modelo.

Q: Como personalizar as respostas do modelo com diferentes personalidades? A: É possível designar diferentes personalidades às respostas do modelo, como sarcástica, útil ou simpática. Basta definir os parâmetros corretos ao chamar a função correspondente.

Q: Como garantir a precisão na extração de comandos de terminal? A: Ao utilizar a capacidade de chamada de função, os comandos de terminal podem ser facilmente automatizados e extraídos de forma precisa. Isso elimina a necessidade de análise manual e garante a obtenção dos comandos corretos.

Q: Quais são as outras aplicações práticas dessa nova funcionalidade? A: Além da extração de dados estruturados e da automação de comandos de terminal, essa nova funcionalidade pode ser aplicada em diversos campos, como assistentes virtuais, automação de tarefas e criação de interações mais humanas com máquinas.

Q: Onde posso obter mais informações sobre a API do OpenAI? A: Para mais informações sobre a API do OpenAI, visite o site oficial da OpenAI em https://openai.com/.