Descobrindo os segredos dos oceanos: Detecção de lontras marinhas usando IA e levantamentos fotográficos aéreos

Descobrindo os segredos dos oceanos: Detecção de lontras marinhas usando IA e levantamentos fotográficos aéreos

Muito obrigado a todos por se juntarem a nós hoje nesta sexta sessão do nosso Simpósio de Ciências SE em outubro de 2023. Tem sido uma ótima série de palestras sobre muitas coisas que são o contexto para entendermos como podemos restaurar as lontras marinhas na costa do Oregon. Então, a próxima apresentação é a captura dos nossos segredos oceânicos - detecção de lontras marinhas usando inteligência artificial e levantamentos fotográficos aéreos. A tecnologia entrou em todos os cantos de nossas vidas, de maneiras surpreendentes e inesperadas. Quem imaginaria que poderíamos verificar nossos cachorros e alimentá-los com uma câmera de vídeo e um telefone celular? Agora vamos mergulhar no mundo da inteligência artificial e conservação submarina, à medida que exploramos o papel da inteligência artificial na automação da detecção de lontras marinhas por meio de levantamentos fotográficos. Nesta apresentação, vamos levá-lo em uma jornada pelo desenvolvimento e aplicação do modelo de IA, focando especialmente nos esforços pioneiros do Serviço de Pesca e Vida Selvagem dos EUA na realização de grandes levantamentos de lontras marinhas ao longo da áspera e remota costa do Alasca. Espera-se que, ao lidarmos com uma geografia vasta como a costa do Alasca, as lontras marinhas sejam menos do que um pequeno ponto na imagem.

🌊 A Detecção de Lontras Marinhas Usando Inteligência Artificial e Levantamentos Fotográficos Aéreos 🌊

1. Introdução

2. Levantamentos de Lontras Marinhas

2.1 Levantamentos Baseados em Observadores

2.2 Levantamentos Aéreos

2.3 Transição para Levantamentos Fotográficos

3. Desenvolvimento do Modelo de IA

3.1 Coleta de Imagens

3.2 Rotulagem Manual

3.3 Treinamento do Modelo

3.4 Validação e Aperfeiçoamento do Modelo

4. Aplicação do Modelo

4.1 Processamento de Dados

4.2 Validação Manual

4.3 Geração de Resultados

5. Resultados e Próximos Passos

5.1 Uso em Outras Espécies

5.2 Expansão para Outras Áreas

5.3 Possíveis Aplicações Futuras

6. Conclusão

Durante os levantamentos, foram observadas diversas espécies além das lontras marinhas, como ursos, focas, leões-marinhos e aves marinhas. A qualidade e a resolução das imagens possibilitaram até mesmo a identificação de comportamentos interessantes, como colônias de leões-marinhos em atividade reprodutiva. A utilização das imagens infravermelhas também trouxe resultados significativos, principalmente na detecção de lontras marinhas emaranhadas em algas. O modelo de IA desenvolvido mostrou-se eficiente na identificação das lontras marinhas, proporcionando resultados similares aos obtidos por observadores humanos.

Um próximo passo importante será expandir a utilização desse modelo para outras espécies, como focas, aves marinhas e peixes forrageiros. Além disso, pretende-se realizar levantamentos mais frequentes em menor escala, possibilitando o estudo da distribuição sazonal e comportamento dessas espécies. A integração com os dados obtidos por ROVs também se mostra promissora, permitindo uma análise mais abrangente dos ecossistemas marinhos. A disponibilização dessa ferramenta para o público em geral, incluindo cientistas cidadãos, também é uma meta a ser alcançada.

Em resumo, a detecção de lontras marinhas usando inteligência artificial e levantamentos fotográficos aéreos representa uma abordagem inovadora e promissora para o estudo e conservação dessas espécies, proporcionando resultados precisos, padronizados e de baixo custo. Com o avanço tecnológico e a colaboração entre diferentes instituições, é possível expandir ainda mais o uso dessa ferramenta e desenvolver pesquisas cada vez mais abrangentes e detalhadas.