Descubra Celebridades Que Se Parecem com Você

Tabela de Conteúdos:

1. Introdução
   1. O que é machine learning?
   2. O objetivo deste vídeo
2. Preparação dos dados
   1. Obtendo o conjunto de dados de imagens de celebridades
   2. Organizando as imagens
3. Utilizando a biblioteca Deep face
   1. Instalando a biblioteca
   2. Comparando as imagens
4. Resultados

🤖 Como usar machine learning para encontrar celebridades que se parecem com você

Neste vídeo, vamos aprender como utilizar machine learning para encontrar celebridades que se parecem com você. Vamos utilizar uma técnica de reconhecimento facial para comparar a sua imagem com um conjunto de dados de imagens de celebridades e retornar a correspondência mais próxima. Vamos utilizar a biblioteca Deep face, que facilita essa análise de forma simples e eficaz.

Introdução

O que é machine learning?

Machine learning, ou aprendizado de máquina, é um campo da inteligência artificial que se concentra em desenvolver algoritmos capazes de aprender e tomar decisões a partir de dados. Ele utiliza técnicas estatísticas para ensinar um computador a identificar padrões e realizar tarefas específicas, como reconhecimento de imagens.

O objetivo deste vídeo

O objetivo deste vídeo é mostrar como utilizar machine learning para encontrar celebridades que se parecem com você. Vamos utilizar um conjunto de dados de imagens de celebridades e comparar a sua imagem com essas imagens utilizando a biblioteca Deep face. Ao final, você será capaz de saber quais celebridades têm um visual semelhante ao seu. Vamos começar preparando os dados.

Preparação dos dados

Obtendo o conjunto de dados de imagens de celebridades

Para realizar a comparação das imagens, vamos utilizar o conjunto de dados Celebrity Face Image, disponível no Kaggle. Esse conjunto de dados contém imagens de 18 celebridades diferentes, com 100 imagens por celebridade. Você pode baixar o conjunto de dados e extrair os arquivos para a mesma pasta do seu arquivo Python.

Organizando as imagens

Para simplificar o processo, vamos utilizar apenas a primeira imagem de cada celebridade. Vamos criar um diretório chamado "samples" e copiar as primeiras imagens de cada celebridade para esse diretório. Dessa forma, teremos um conjunto menor de imagens para realizar a comparação.

Utilizando a biblioteca Deep face

Instalando a biblioteca

Antes de prosseguir, é necessário instalar a biblioteca Deep face. Para isso, você pode utilizar o comando pip install deepface no seu terminal.

Comparando as imagens

Agora que temos as imagens organizadas, vamos utilizar a função verify da biblioteca Deep face para comparar a sua imagem com as imagens de celebridades. Essa função irá retornar se a pessoa na imagem é a mesma pessoa que a celebridade e qual é a medida de similaridade entre as imagens.

Vamos percorrer todas as imagens de celebridades no diretório "samples" e Compará-las com a sua imagem. Se encontrarmos uma correspondência exata, imprimiremos o nome da celebridade. Caso contrário, iremos selecionar a correspondência mais próxima com base na medida de similaridade.

Resultados

Ao final do processo, você terá uma correspondência exata se a sua imagem for idêntica à de qualquer celebridade. Caso contrário, você encontrará a celebridade que mais se assemelha a você com base na medida de similaridade.

Esperamos que você tenha aprendido Algo novo neste vídeo! Se gostou, deixe seu like e compartilhe com seus amigos. Não se esqueça de se inscrever no canal para mais vídeos como esse. Obrigado por assistir e até a próxima!