Descubra como o Ripcord utiliza o Amazon A2I para extrair dados de documentos

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Descubra como o Ripcord utiliza o Amazon A2I para extrair dados de documentos

Índice

  1. Introdução
  2. Estado Atual da Aprendizagem de Máquina
  3. Casos de Uso da Aprendizagem de Máquina em Conjunto com os Seres Humanos
  4. O Que é o Amazon Augmented AI (Amazon A2I)?
  5. Benefícios do Amazon A2I
  6. Opções de Equipe de Trabalho do Amazon A2I
  7. Caso de Uso: Processamento de Documentos do Ripcord
  8. Implementação do Amazon A2I no Ripcord
  9. Exemplos de Documentos de Petróleo e Gás
  10. Uso de Geolocalização para Apresentação de Dados
  11. Impacto do Amazon A2I
  12. Comparação com o SageMaker Ground Truth
  13. Futuras Possibilidades e Perguntas Frequentes

Introdução

Neste artigo, vamos explorar a aplicação do Amazon Augmented AI (Amazon A2I) no contexto da extração de dados de documentos pelo Ripcord. Como o Amazon A2I permite a combinação de aprendizagem de máquina e trabalho humano, ele desempenha um papel fundamental na extração de dados valiosos de documentos, como vouchers, informações de clientes e registros de petróleo e gás. Vamos discutir como o Ripcord utiliza o Amazon A2I para realizar essa tarefa e os benefícios que ele oferece. Vamos também abordar algumas perguntas frequentes sobre o Amazon A2I e suas possibilidades futuras.

Estado Atual da Aprendizagem de Máquina

A aprendizagem de máquina está cada vez mais presente em diversas aplicações, pois permite a análise e processamento de grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente. No entanto, a saída da aprendizagem de máquina ainda é probabilística, tornando necessária a revisão humana quando o modelo não é confiante o suficiente em seus resultados. Isso é especialmente importante em casos em que a precisão é fundamental, como a extração de dados de documentos.

Casos de Uso da Aprendizagem de Máquina em Conjunto com os Seres Humanos

Existem inúmeros casos de uso nos quais a aprendizagem de máquina e os seres humanos trabalham juntos para obter resultados precisos e confiáveis. Alguns desses casos de uso incluem análise de mídia, moderação de conteúdo, processamento de documentos, monitoramento de modelos de aprendizagem de máquina e classificação de documentos.

O Que é o Amazon Augmented AI?

O Amazon Augmented AI (Amazon A2I) é um serviço que permite a implementação fácil de revisão humana em fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina. Ele remove o esforço não diferenciado dos desenvolvedores, oferecendo um mecanismo simples para incorporar a revisão humana em suas aplicações de aprendizagem de máquina. Com o Amazon A2I, você pode colocar seus modelos de aprendizagem de máquina em produção mais rapidamente e ter confiança de que há um respaldo humano disponível para fornecer resultados precisos e confiáveis.

Benefícios do Amazon A2I

O Amazon A2I oferece uma série de benefícios para os desenvolvedores e as empresas que utilizam a aprendizagem de máquina em seus fluxos de trabalho. Alguns desses benefícios incluem:

  1. Implementação fácil de revisão humana em fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina.
  2. Redução do tempo de colocação dos modelos de aprendizagem de máquina em produção.
  3. Flexibilidade para usar várias equipes de trabalho.
  4. Integração com várias aplicações de aprendizagem de máquina.
  5. Resultados altamente precisos fornecidos pela consolidação de respostas.

Opções de Equipe de Trabalho do Amazon A2I

O Amazon A2I oferece várias opções de equipe de trabalho para realizar a revisão humana necessária nos casos de baixa confiança dos resultados da aprendizagem de máquina. Essas opções incluem:

  1. Amazon Mechanical Turk: uma equipe de trabalho sob demanda, composta por mais de 500.000 contratados independentes em todo o mundo.
  2. Equipe de trabalho privada: você pode incorporar sua própria equipe de trabalho, composta por seus próprios funcionários ou fornecedores externos.
  3. Vendedores do AWS Marketplace: uma lista de vendedores aprovados que já passaram por verificações rigorosas de segurança e qualidade para fornecer serviços de equipe de trabalho.

Caso de Uso: Processamento de Documentos do Ripcord

O Ripcord é uma empresa de digitalização robótica que utiliza robôs e tecnologia de visão computacional para extrair informações valiosas de documentos de papel. Eles também oferecem um serviços integrado de software e hardware, juntamente com um repositório em nuvem chamado Canopy para conectar os dados extraídos aos sistemas empresariais dos clientes.

Implementação do Amazon A2I no Ripcord

O Ripcord utiliza o Amazon A2I para melhorar a precisão e a eficiência de sua automação robótica. Eles combinam as ferramentas de reconhecimento do Amazon A2I com sua plataforma central para realizar uma variedade de tarefas relacionadas à extração de dados.

Exemplos de Documentos de Petróleo e Gás

Um dos principais casos de uso do Ripcord é a digitalização de documentos de petróleo e gás, que podem conter informações extremamente valiosas. Esses documentos podem variar em tamanho, formato e qualidade, apresentando desafios significativos para a extração de dados. No entanto, com o uso do Amazon A2I, o Ripcord conseguiu superar esses desafios e extrair informações precisas desses documentos.

Uso de Geolocalização para Apresentação de Dados

Além da extração de dados, o Ripcord também se preocupa em apresentar essas informações de forma clara e útil para seus clientes. Eles utilizam a tecnologia de geolocalização para mapear os dados extraídos em um contexto geográfico, facilitando a compreensão e análise das informações.

Impacto do Amazon A2I

O Amazon A2I tem um impacto significativo no tempo de colocação dos modelos de aprendizagem de máquina em produção. Ao permitir que os desenvolvedores aproveitem a revisão humana desde o início, eles podem obter resultados precisos mais rapidamente. Além disso, o Amazon A2I ajuda a mitigar os riscos associados à escala das equipes de trabalho, permitindo um ajuste rápido para atender às necessidades do projeto.

Comparação com o SageMaker Ground Truth

O Amazon A2I e o SageMaker Ground Truth abordam diferentes estágios do processo de aprendizagem de máquina. O SageMaker Ground Truth se concentra na fase inicial de criação de conjuntos de dados de treinamento, enquanto o Amazon A2I lida com a fase de implantação do modelo em produção. Ambos os serviços são complementares e podem ser usados juntos para oferecer uma solução abrangente de ponta a ponta.

Futuras Possibilidades e Perguntas Frequentes

O Amazon A2I está sempre em constante evolução, e novas possibilidades estão sendo exploradas continuamente. A Amazon está aberta a ouvir o feedback de seus clientes e está trabalhando para melhorar ainda mais o serviço. A seguir, algumas perguntas frequentes sobre o Amazon A2I:

  1. Qual é o preço do Amazon A2I?
  2. Como o Amazon A2I difere do SageMaker Ground Truth?
  3. Podemos comparar dois documentos usando o Amazon A2I?
  4. Podemos adicionar campos adicionais para revisão nos resultados revisados pelos humanos?
  5. Podemos comparar revisões de diferentes revisores?
  6. Podemos usar os resultados revisados pelos humanos para melhorar os modelos de aprendizagem de máquina no futuro?
  7. Como definimos os aliases e o mapeamento dos campos?
  8. É possível comparar documentos e determinar se são os mesmos?

Espero que este artigo tenha fornecido uma visão abrangente sobre o Amazon Augmented AI e o uso do Ripcord como um caso de uso. Se você tiver alguma dúvida ou precisar de mais informações, não hesite em entrar em contato conosco. Obrigado!

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