Descubra o poder do Atlas para processamento de dados aéreos!

Tabela de Conteúdos

1. Introdução
2. O que é o Atlas
3. Como funciona o Atlas
4. Exemplos de uso do Atlas 4.1 Detecção de qualidade de estradas 4.1.1 Método de Anotação Manual 4.1.2 Treinamento do Detector 4.1.3 Resultados da Detecção Automática 4.2 Contagem de Árvores em Agricultura 4.2.1 Dados de Sensoriamento Remoto 4.2.2 Anotação Manual 4.2.3 Treinamento e Resultados da Detecção de Árvores

Detecção Automática de Objetos com o Atlas ✨

O Atlas é uma plataforma web baseada na nuvem que permite a detecção automática de objetos em imagens aéreas e ortomosaicos. Com o Atlas, você pode automatizar processos que normalmente seriam feitos manualmente, como a geração de relatórios e a busca de informações em imagens.

O que é o Atlas 🌍

O Atlas é uma ferramenta poderosa que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para detectar e identificar objetos em imagens georreferenciadas. Ele permite que você faça a anotação manual de um pequeno conjunto de dados para treinar o algoritmo, que então será capaz de detectar automaticamente os objetos escolhidos.

Como funciona o Atlas 🚀

O funcionamento do Atlas é bastante simples e intuitivo. Primeiro, você precisa fazer a anotação manual de um pequeno conjunto de dados para informar aos algoritmos de aprendizado de máquina o que você está procurando. Em seguida, é feito o treinamento do detector, que usa os dados anotados para gerar os resultados automáticos de detecção.

Para usar o Atlas, basta fazer o upload das imagens em formato JPEG ou PNG diretamente do seu drone ou câmera. Você também pode trabalhar com ortomosaicos gerados por outras ferramentas de fotogrametria, como o Pix4Dmapper. O principal algoritmo de processamento do Atlas é a fotogrametria, mas você também pode usar outros algoritmos se preferir.

Exemplos de uso do Atlas 📷

Existem diversas aplicações para o Atlas, e vou mostrar alguns exemplos para você ter uma ideia do potencial desta ferramenta.

4.1 Detecção de Qualidade de Estradas 🛣️

Um dos exemplos de uso do Atlas é a detecção de qualidade de estradas. Com o Atlas, é possível identificar áreas danificadas ou que precisam de reparos em uma estrada. Para isso, é necessário fazer a anotação manual das áreas de interesse, como buracos ou rachaduras, e treinar o algoritmo para detectar esses objetos.

4.1.1 Método de Anotação Manual

No Atlas, você pode usar ferramentas de anotação manual para delimitar as áreas de interesse, como buracos ou rachaduras nas estradas. Essas anotações informam ao algoritmo o que ele deve procurar durante o processo de detecção.

4.1.2 Treinamento do Detector

Após a anotação manual, é feito o treinamento do detector, que é o processo em que o algoritmo aprende a identificar automaticamente os objetos anotados. Você pode treinar o detector quantas vezes forem necessárias para obter os resultados desejados.

4.1.3 Resultados da Detecção Automática

Após o treinamento, o Atlas gera os resultados da detecção automática. Você pode visualizar esses resultados no mapa e identificar as áreas que precisam de reparo ou manutenção. Além disso, é possível exportar esses resultados em diferentes formatos, como GeoJSON, para análises posteriores em outros sistemas de informação geográfica (SIG).

4.2 Contagem de Árvores em Agricultura 🌳

Outro exemplo de uso do Atlas é a contagem de árvores em áreas agrícolas. Com o Atlas, é possível identificar e contar as árvores em uma plantação, o que pode ser útil para análises de produtividade e planejamento agrícola.

4.2.1 Dados de Sensoriamento Remoto

Para realizar a contagem de árvores, é necessário fazer o upload de dados de sensoriamento Remoto, como imagens multiespectrais. Esses dados são processados pelo Atlas, que utiliza algoritmos de detecção para identificar as árvores presentes na área.

4.2.2 Anotação Manual

Assim como no exemplo anterior, é necessário fazer a anotação manual das árvores na imagem. Essas anotações servem como base para o treinamento do algoritmo e para a detecção automática das árvores na área.

4.2.3 Treinamento e Resultados da Detecção de Árvores

Após o treinamento do detector, o Atlas é capaz de contar automaticamente as árvores na área selecionada. Os resultados podem ser exportados e utilizados para análises futuras, como estimativa de produção, planejamento de colheita, entre outros.

Esses são apenas alguns exemplos do que é possível fazer com o Atlas. Se você tiver alguma ideia em mente, não hesite em entrar em contato com a nossa equipe e nós teremos prazer em ajudá-lo.

Ficou interessado? Experimente o Atlas hoje mesmo e descubra como ele pode otimizar seus processos de detecção automática de objetos em imagens georreferenciadas. Você pode se cadastrar para um teste gratuito de 14 dias em nosso site.

Recursos:

• Website do Atlas
• Tutorial de Introdução ao Atlas

Destaques 👏

• Detecção automática de objetos em imagens georreferenciadas
• Anotação manual para treinamento personalizado do algoritmo
• Suporte a diferentes formatos de imagens, como JPEG e PNG
• Exportação dos resultados da detecção em diferentes formatos, como GeoJSON

Perguntas Frequentes ❓

P: O Atlas suporta drones da marca DJI? 🚁

R: Sim, o Atlas é compatível com dados adquiridos por câmeras de drones da marca DJI. Você pode fazer o upload desses dados para a plataforma e realizar a detecção automática de objetos desejada.

P: É possível utilizar o Atlas para detectar linhas de energia elétrica em estradas? ⚡

R: Sim, é possível utilizar o Atlas para detectar linhas de energia elétrica em estradas. Você pode fazer a anotação manual das linhas de energia e treinar o algoritmo para realizar a detecção automática desses objetos.

P: É possível utilizar o Atlas para detectar objetos geológicos, como minerais e cores de rochas? 💎

R: Sim, é possível utilizar o Atlas para detectar e identificar objetos geológicos, como minerais e cores de rochas. Com a anotação manual adequada e o treinamento do algoritmo, você poderá realizar essa detecção automática.

P: O Atlas possui suporte para trabalhar com modelos digitais de elevação e nuvens de pontos? 🗻

R: Atualmente, o Atlas não possui suporte nativo para modelos digitais de elevação e nuvens de pontos. No entanto, temos planos de adicionar essa funcionalidade em breve, o que permitirá combinar dados 3D com a detecção automática de objetos.

P: É possível realizar medições de altura utilizando o Atlas? 📏

R: No momento, o Atlas não possui recursos específicos para medições de altura. No entanto, como mencionado anteriormente, estamos trabalhando em uma atualização que trará suporte para modelos digitais de elevação, o que possibilitará a realização de medições de altura.

Essas são apenas algumas das perguntas frequentes sobre o Atlas. Caso tenha alguma dúvida adicional, entre em contato com nossa equipe de suporte, ficaremos felizes em ajudar.

Recursos:

• Website do Atlas
• Tutorial de Introdução ao Atlas