Detecção de Fraudes em Jogos Mobile com Grafos

Detecção de Fraudes em Jogos Mobile com Grafos

Título do Artigo: O Papel das Tecnologias Baseadas em Grafos na Detecção de Fraudes em Jogos Mobile

Índice

1. Introdução
2. A Indústria de Jogos Mobile
3. O Funcionamento da Publicidade em Jogos
4. O Problema da Fraude em Jogos Publicitários
5. A Importância das Tecnologias Baseadas em Grafos
6. Detecção de Fraudes sem Utilização de Grafos
7. Desafios da Detecção de Fraudes em Grafos
8. Propagação de Informações sobre Fraude
9. Detecção de Comunidades de Fraude
10. Geração de Embeddings de Nós Baseados em Grafos
11. Aplicações dos Embeddings em Grafos
12. Conclusão

🎮 1. Introdução

No mundo dos jogos mobile e da publicidade em jogos, a detecção de fraudes é um problema comum e preocupante. Com o objetivo de proteger os anunciantes e garantir a confiabilidade de sua rede, a Unity vem desenvolvendo tecnologias baseadas em grafos para detectar e combater atividades fraudulentas. Neste artigo, exploraremos as mais recentes evoluções da Unity no uso dessas tecnologias na detecção de fraudes em jogos mobile.

📱 2. A Indústria de Jogos Mobile

A indústria de jogos mobile é uma das mais promissoras e lucrativas do mundo. Com uma receita global de mais de 85 bilhões de dólares em 2021 e uma taxa de crescimento anual composta de mais de 18% ao longo dos anos, os jogos mobile têm demonstrado um enorme potencial econômico. Atualmente, mais de 50% de todos os novos jogos mobile são desenvolvidos com a plataforma Unity, o que reflete a sua liderança e prosperidade nessa indústria.

📺 3. O Funcionamento da Publicidade em Jogos

A publicidade em jogos é uma fonte fundamental de monetização para desenvolvedores de jogos. Através das plataformas de anúncios da Unity, os desenvolvedores têm a oportunidade de vender espaços publicitários dentro de seus jogos para anunciantes, gerando receita adicional. A Unity Ads, por exemplo, já serve mais de 23 bilhões de anúncios por mês em jogos mobile. Os jogadores passam em média 2 horas e 22 minutos por semana jogando jogos mobile da Unity, o que garante uma audiência significativa para os anunciantes.

❌ 4. O Problema da Fraude em Jogos Publicitários

Infelizmente, nem todos os desenvolvedores são honestos no que diz respeito à publicidade em jogos. Algumas empresas e indivíduos estão envolvidos em atividades fraudulentas, com o objetivo de obter benefícios indevidos. Existem diversos tipos de fraudes comuns nesse mercado, como fazendas de dispositivos, spoofing de SDK, spam de cliques, bots, abusos de incentivos, entre outros. Essas práticas fraudulentas representam um problema desafiador para a indústria de jogos mobile e exigem soluções eficazes.

🔍 5. A Importância das Tecnologias Baseadas em Grafos

Graças ao poder das tecnologias baseadas em grafos, a Unity tem sido capaz de detectar e combater fraudes de forma mais eficiente. Ao analisar os eventos publicitários em jogos e identificar padrões suspeitos, a Unity consegue encontrar potenciais fraudadores e proteger seus anunciantes. As tecnologias baseadas em grafos permitem uma visão abrangente da rede de jogos e anunciantes, revelando conexões e informações compartilhadas entre entidades. Essa abordagem inovadora tem se mostrado eficaz na detecção de fraudes em jogos publicitários.

⚙️ 6. Detecção de Fraudes sem Utilização de Grafos

Antes de adotar as tecnologias baseadas em grafos, a Unity utilizava métodos tradicionais de detecção de fraudes. A análise de eventos individuais e a identificação de padrões eram a base desse processo. No entanto, essa abordagem apresentava limitações, já que as entidades envolvidas (jogos, publishers e usuários) muitas vezes não agiam de forma independente umas das outras. A interconectividade entre essas entidades tornava difícil garantir a precisão das detecções.

🔎 7. Desafios da Detecção de Fraudes em Grafos

Ao enfrentar o desafio da detecção de fraudes em um ambiente complexo como o de jogos publicitários, a Unity percebeu a necessidade de considerar toda a rede e as conexões entre as entidades envolvidas. Compreender a topologia das vizinhanças dos nós (jogos, publishers e usuários) tornou-se crucial para identificar padrões fraudulentos. Através das tecnologias baseadas em grafos, a Unity conseguiu abordar esse desafio de forma mais eficaz.

🔄 8. Propagação de Informações sobre Fraude

Uma abordagem adotada pela Unity é a propagação de informações sobre fraude. Através do uso de algoritmos de passagem de mensagens, como o algoritmo de Label Propagation, a Unity é capaz de combinar informações e previsões individuais de cada entidade, atualizando-as com base nas informações coletadas dos nós vizinhos. Essa abordagem permite uma visão mais abrangente das probabilidades de fraude de cada entidade, o que é essencial para as operações de negócio e para fornecer relatórios mais completos e convincentes aos clientes.

👥 9. Detecção de Comunidades de Fraude

Além da propagação de informações, outra técnica utilizada pela Unity é a detecção de comunidades de fraude. Através do uso de algoritmos de detecção de comunidades, como o algoritmo de Louvain, a Unity é capaz de identificar grupos de entidades fraudulentas. Essa abordagem se baseia na observação de que entidades fraudulentas tendem a se conectar entre si, formando comunidades distintas na rede de jogos publicitários. A detecção dessas comunidades de fraude é fundamental para identificar padrões e proteger os anunciantes.

🔗 10. Geração de Embeddings de Nós Baseados em Grafos

Outro aspecto importante das tecnologias baseadas em grafos é a geração de embeddings de nós. Esses embeddings representam informações sobre cada entidade na rede de jogos publicitários, capturando sua estrutura de vizinhança e outras características relevantes. Através de algoritmos como o Node2Vec e o FastRP, a Unity é capaz de gerar embeddings que podem ser utilizados em diferentes tarefas, como detecção de fraudes, otimização de receita e outras aplicações.

💡 11. Aplicações dos Embeddings em Grafos

Os embeddings gerados com base em grafos têm diversas aplicações no contexto dos jogos publicitários. Além da detecção de fraudes, esses embeddings podem ser utilizados para segmentar audiências, otimizar campanhas publicitárias, prever gastos de usuários e muito mais. A informação contida nos embeddings, combinada com outros dados, permite uma análise mais precisa e eficiente do comportamento dos jogadores e dos resultados das campanhas publicitárias.

✅ 12. Conclusão

As tecnologias baseadas em grafos têm se mostrado fundamentais para a detecção e prevenção de fraudes em jogos mobile. A Unity, como líder nesse mercado, tem investido em soluções inovadoras que aproveitam o poder dos grafos para proteger seus anunciantes e garantir a integridade de sua rede. A detecção de fraudes em jogos publicitários é um desafio complexo, mas as tecnologias baseadas em grafos têm se mostrado eficazes na identificação de padrões suspeitos e na proteção dos interesses dos anunciantes.

FAQs

Q: Como as tecnologias baseadas em grafos podem ajudar na detecção de fraudes em jogos mobile?

R: As tecnologias baseadas em grafos permitem uma visão abrangente da rede de jogos e anunciantes, revelando conexões e informações compartilhadas entre as entidades. Isso possibilita a detecção de padrões suspeitos e a identificação de atividades fraudulentas. Além disso, essas tecnologias permitem a geração de embeddings de nós, que podem ser utilizados para várias aplicações, como detecção de fraudes e otimização de receita.

Q: Quais são os desafios da detecção de fraudes em jogos publicitários?

R: Os desafios incluem a interconectividade entre as entidades envolvidas, a existência de diferentes tipos de fraudes e a necessidade de identificar padrões suspeitos em uma rede complexa. Além disso, os fraudadores estão sempre buscando formas de burlar os sistemas de detecção, o que exige constantes atualizações e aprimoramentos nas tecnologias utilizadas.

Q: Quais são as aplicações dos embeddings baseados em grafos na indústria de jogos publicitários?

R: Os embeddings baseados em grafos podem ser utilizados para segmentar audiências, otimizar campanhas publicitárias, prever gastos de usuários e muito mais. A informação contida nos embeddings, combinada com outros dados, possibilita uma análise mais precisa e eficiente do comportamento dos jogadores e dos resultados das campanhas publicitárias.

Recursos:

• Unity
• Unity Ads
• Node2Vec Paper
• FastRP Paper