Domine o Processamento de Linguagem Natural com o Microsoft Azure

📑 Sumário

1. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
2. Serviços de Análise de Texto
3. Detecção de Idioma
4. Análise de Sentimento
5. Extração de Frases-chave
6. Reconhecimento e síntese de fala
7. Tradução Automática
8. Compreensão de Linguagem
9. Tarefas de Autoria e Publicação do Modelo de Linguagem
10. Serviços do Azure para Processamento de Linguagem Natural

📝 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma área da inteligência artificial (AI) que lida com a criação de software capaz de entender a linguagem escrita e falada. Com o NLP, é possível criar programas que conseguem analisar documentos de texto para extrair frases-chave e reconhecer entidades, como lugares, datas e pessoas. Além disso, o NLP permite a análise de sentimentos para determinar se uma linguagem usada em um documento é positiva ou negativa. Também é possível interpretar a linguagem falada e sintetizar respostas usando o NLP. Além disso, o NLP pode ser utilizado para traduzir automaticamente textos falados ou escritos entre diferentes idiomas. Por fim, é possível utilizar o NLP para interpretar comandos e determinar ações apropriadas.

📝 Serviços de Análise de Texto

O Microsoft Azure oferece diversos serviços de NLP para facilitar a análise de texto. O serviço de Análise de Texto é um dos serviços presentes no conjunto de serviços cognitivos do Azure e permite realizar uma análise avançada de linguagem natural em um texto bruto. Para utilizar esse serviço em um aplicativo, é necessário provisionar um recurso adequado em sua assinatura do Azure. O serviço de Análise de Texto oferece recursos como detecção de idioma, análise de sentimento e extração de frases-chave.

📝 Detecção de Idioma

Com o serviço de Análise de Texto, é possível identificar o idioma em que um texto foi escrito. Esse recurso de detecção de idioma permite submeter vários documentos de uma só vez para análise. Para cada documento submetido, o serviço irá detectar o nome do idioma e um código de idioma de acordo com a norma ISO 639-1, além de fornecer uma pontuação que indica o nível de confiança na detecção do idioma. Esse recurso é útil em cenários como análise de feedback de clientes, onde é necessário identificar o idioma em que os comentários estão escritos.

📝 Análise de Sentimento

A análise de sentimento é um recurso do serviço de Análise de Texto que permite avaliar o sentimento de um texto e retornar uma pontuação e rótulos para cada Frase. Esse recurso é especialmente útil para detectar sentimentos positivos ou negativos em análises de clientes, fóruns de discussão e redes sociais. Com o modelo de classificação de aprendizado de máquina embutido no serviço, é possível avaliar o texto e obter uma pontuação de sentimento na faixa de 0 a 1. Valores mais altos indicam um sentimento positivo, enquanto valores próximos ao meio da faixa são considerados neutros.

📝 Extração de Frases-chave

A extração de frases-chave é um recurso do serviço de Análise de Texto que permite identificar as principais frases ou pontos de contexto em um documento ou conjunto de documentos. Esse recurso é particularmente útil em cenários onde há uma grande quantidade de texto para analisar, como revisões de clientes. Em vez de ler todas as revisões individualmente, é possível utilizar a capacidade de extração de frases-chave do serviço de Análise de Texto para identificar automaticamente as informações mais relevantes.

📝 Reconhecimento e síntese de fala

Com o avanço da tecnologia, temos cada vez mais expectativas de que as soluções de inteligência artificial sejam capazes de reconhecer comandos vocais e fornecer respostas através da fala. O reconhecimento de fala permite detectar e interpretar entradas faladas, enquanto a síntese de fala possibilita gerar respostas faladas. O Microsoft Azure oferece ambos os recursos de reconhecimento e síntese de fala por meio do serviço de Fala. Com esse serviço, é possível transcrever áudios em tempo real, traduzir áudios de e para diferentes idiomas e até mesmo criar legendas em tempo real para apresentações e demostrações.

📝 Tradução Automática

A tradução automática é uma solução que tem se tornado cada vez mais importante em um mundo globalizado, onde a colaboração entre pessoas de diferentes culturas e locais geográficos é essencial. A escassez de pessoas bilíngues ou multilíngues dificulta a tradução manual entre idiomas. Por isso, a tradução automática, também conhecida como tradução por máquina, está sendo cada vez mais utilizada. O Microsoft Azure oferece serviços de tradução, como o serviço de Texto Traduzido, que permite traduzir documentos, e-mails, páginas da web e até postagens em redes sociais. Também é possível utilizar o serviço de Tradução de Fala para traduzir áudios em tempo real, facilitando a comunicação entre idiomas falados.

📝 Compreensão de Linguagem

A compreensão de linguagem é uma capacidade fundamental para soluções de inteligência artificial que envolvam interações conversacionais com aplicativos e assistentes digitais. Com a compreensão de linguagem, os computadores são capazes de interpretar o significado semântico de uma entrada em linguagem natural. No Microsoft Azure, a compreensão de linguagem é suportada pelo serviço de Compreensão de Linguagem. Para trabalhar com esse serviço, é necessário entender três conceitos principais: enunciados, entidades e intenções. Um enunciado é um exemplo do que um usuário pode dizer e que o aplicativo precisa interpretar. As entidades correspondem aos elementos mencionados em um enunciado, enquanto as intenções representam o propósito ou objetivo expresso no enunciado do usuário. Para criar um aplicativo de compreensão de linguagem, é necessário definir entidades, intenções e enunciados a serem utilizados para treinar o modelo de linguagem. Após criação e publicação do modelo, é possível utilizar o serviço de Compreensão de Linguagem para prever intenções e entidades com base na entrada do usuário.

📝 Language Understanding Intelligence Service (LUIS)

O serviço de Compreensão de Linguagem no Microsoft Azure é conhecido como Language Understanding Intelligence Service (LUIS). Para trabalhar com o LUIS, é necessário provisionar um recurso específico em sua assinatura do Azure. Esse recurso pode ser tanto de autoria quanto de previsão, dependendo das tarefas que você deseja executar. O LUIS permite criar modelos de linguagem capazes de entender intenções e entidades com base em enunciados de usuários. O processo de criação do modelo envolve definir entidades, intenções e enunciados a serem utilizados no treinamento do modelo. Após criar e publicar o modelo, você pode utilizar o serviço de previsão do LUIS para prever intenções e entidades com base na entrada do usuário em seu aplicativo.

📝 Serviços do Azure para Processamento de Linguagem Natural

O Microsoft Azure oferece uma variedade de serviços para facilitar o processamento de linguagem natural em seus aplicativos. Além do serviço de Análise de Texto e do LUIS, mencionados anteriormente, é possível utilizar outros serviços como o Text Analytics, Translation, Speech e QnA Maker. O Text Analytics permite realizar análises avançadas de texto para detecção de idioma, extração de frases-chave e análise de sentimento. O Translation facilita a tradução de textos entre idiomas. O Speech oferece recursos de reconhecimento e síntese de fala. E o QnA Maker possibilita a criação de sistemas de perguntas e respostas automatizados utilizando processamento de linguagem natural.

📝 Destaques

• Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma área da AI que lida com a compreensão de linguagem escrita e falada.
• O Azure oferece vários serviços de NLP, como Análise de Texto, Tradução Automática e Compreensão de Linguagem.
• A Análise de Texto possui recursos como detecção de idioma, análise de sentimento e extração de frases-chave.
• A Tradução Automática permite a tradução entre diferentes idiomas, tanto de texto quanto de fala.
• A Compreensão de Linguagem é suportada pelo Language Understanding Intelligence Service (LUIS), que permite a criação de modelos de linguagem para entender intenções e entidades.

FAQ

Q: Quais são os principais serviços de Processamento de Linguagem Natural oferecidos pelo Microsoft Azure? R: O Microsoft Azure oferece vários serviços para facilitar o processamento de linguagem natural, como Análise de Texto, Tradução Automática, Compreensão de Linguagem e muito mais.

Q: Por que a Análise de Sentimento é importante em aplicações de Processamento de Linguagem Natural? R: A Análise de Sentimento permite detectar se um texto possui uma linguagem positiva, negativa ou neutra. Isso é útil em diversos cenários, como análises de clientes, fóruns de discussão e redes sociais.

Q: Como o Language Understanding Intelligence Service (LUIS) ajuda no processamento de linguagem natural? R: O LUIS permite criar modelos de linguagem capazes de entender intenções e entidades com base em frases de usuários. Isso é útil em aplicações que envolvam interações conversacionais, como assistentes digitais e sistemas de suporte ao cliente.

Q: Quais são os recursos oferecidos pelo serviço de Tradução Automática do Azure? R: O Azure oferece serviços de tradução de texto e de fala. O serviço de Texto Traduzido permite traduzir documentos, e-mails e até mesmo páginas da web. Já o serviço de Tradução de Fala permite traduzir áudio em tempo real, tanto para texto quanto para fala.