Explorando o SDK da Landing AI para detecção de naipes e cartas de baralho

Tabela de Conteúdos

• Introdução
• Passo 1: Clonar o repositório do notebook da câmera
• Passo 2: Abrir o exemplo do Jupyter Notebook
• Passo 3: Executar a aplicação
• Passo 4: Capturar imagens da webcam
• Passo 5: Executar o modelo e ver as previsões
• Passo 6: Verificar o número de objetos previstos
• Personalizando o código para aplicações personalizadas
• Conclusão

Introdução

Olá a todos! Meu nome é David e eu sou um Engenheiro de Soluções aqui na Landing AI. Neste artigo, vou mostrar a você como acessar o SDK da Landing AI e usar um dos nossos códigos de exemplo para desenvolver uma aplicação de detecção de naipes e cartas de baralho.

Passo 1: Clonar o repositório do notebook da câmera

O primeiro passo para começar a desenvolver nossa aplicação é clonar o repositório do notebook da câmera. Esse repositório contém o código necessário para executar a detecção de naipes em cartas de poker e determinar se uma porta está aberta ou fechada. Para clonar o repositório, execute o seguinte comando:

git clone [URL do repositório]

Isso criará uma cópia local do repositório em sua máquina.

Passo 2: Abrir o exemplo do Jupyter Notebook

Agora que temos o repositório clonado, precisamos abrir o exemplo do Jupyter Notebook que está no repositório. Navegue até o diretório do notebook da câmera e abra o arquivo "webcam_collab_notebook.ipynb". Este notebook contém células de código que realizam várias tarefas para nossa aplicação.

Passo 3: Executar a aplicação

Agora vamos executar a aplicação. Para isso, basta executar cada célula de código uma por vez. Você pode pressionar Shift + Enter no teclado ou clicar no botão "Run" na barra de ferramentas do Jupyter Notebook. Certifique-se de seguir a ordem correta das células para garantir o funcionamento adequado da aplicação.

Passo 4: Capturar imagens da webcam

A próxima etapa é capturar imagens da webcam. O código necessário para isso está em uma célula específica chamada "Acquire Image from Camera". Execute essa célula de código e a aplicação ativará sua webcam. Em seguida, você pode capturar uma imagem segurando uma carta em frente à webcam e pressionando a tecla de espaço no teclado. A imagem capturada será exibida no notebook.

Passo 5: Executar o modelo e ver as previsões

Após capturar a imagem, a próxima etapa é executar o modelo de detecção de naipes e visualizar as previsões. O código necessário para isso está em duas células distintas: "Run LandingLens Model" e "Visual Results". Execute essas células de código e você verá a imagem capturada com as previsões do modelo sobrepostas. Verifique se o modelo identificou corretamente os naipes das cartas.

Passo 6: Verificar o número de objetos previstos

A última etapa da aplicação é verificar o número de objetos previstos com base em um threshold de confiança. O código necessário para isso está em uma célula chamada "Count Objects". Execute essa célula e a aplicação contará quantos objetos foram detectados com uma confiança maior que 50%. Essa contagem representará o número de naipes de cartas identificados corretamente pelo modelo.

Personalizando o código para aplicações personalizadas

Agora que você aprendeu como executar a aplicação de detecção de naipes e cartas de baralho, você pode personalizar o código para criar suas próprias aplicações. Experimente alterar os parâmetros do modelo, adicionar novas funcionalidades ou integrar a detecção de naipes a outros projetos. Aproveite a flexibilidade que o SDK da Landing AI oferece para desenvolver soluções personalizadas.

Conclusão

Neste artigo, você aprendeu como acessar o SDK da Landing AI e executar uma aplicação de detecção de naipes e cartas de baralho. Esperamos que essa introdução ao SDK tenha despertado seu interesse e que você esteja animado para explorar ainda mais as possibilidades oferecidas pela plataforma da Landing AI.

Pros

• SDK da Landing AI possibilita o desenvolvimento de aplicações de detecção de naipes e cartas de baralho
• O processo de clonar o repositório e executar a aplicação é relativamente simples

Cons

• A aplicação depende de uma webcam conectada à máquina
• Requer conhecimento básico de programação em Python e familiaridade com o ambiente Jupyter Notebook

Esperamos que este artigo tenha sido útil e que você esteja motivado a experimentar o SDK da Landing AI para desenvolver suas próprias aplicações de visão computacional. Divirta-se explorando as possibilidades e descobrindo novas maneiras de utilizar essa tecnologia avançada em seus projetos.

Recursos:

• Landing AI Python Repository: [URL do repositório]
• Jupyter Notebook: [URL do Jupyter Notebook]

Destaques

• Aprenda a usar o SDK da Landing AI para desenvolver aplicações de detecção de naipes e cartas de baralho.
• Siga os passos fornecidos para clonar o repositório, executar a aplicação e customizar o código para suas necessidades.
• Explore as possibilidades oferecidas pelo SDK da Landing AI e crie suas próprias aplicações de visão computacional.

FAQ

P: Quais são os requisitos para executar a aplicação de detecção de naipes e cartas de baralho?

R: Você precisará ter o Jupyter Notebook instalado, uma webcam conectada à sua máquina e um baralho de cartas.

P: Posso modificar o código para personalizar a aplicação?

R: Sim, o código fornecido é altamente customizável e você pode adicioná-lo a outros projetos ou alterar seus parâmetros para atender às suas necessidades.

P: Existe suporte para outras linguagens além de Python?

R: Atualmente, o SDK da Landing AI oferece suporte apenas para Python, mas você pode entrar em contato com o suporte para saber sobre planos futuros de suporte a outras linguagens.

P: O modelo fornecido é capaz de identificar todos os naipes e cartas do baralho?

R: O modelo tem uma taxa de acerto Alta, mas é possível que algumas cartas ou naipes específicos possam não ser identificados corretamente em determinadas situações.

P: O SDK da Landing AI é gratuito?

R: O SDK da Landing AI é gratuito para uso pessoal e fins educacionais. Para uso comercial, entre em contato com a equipe de vendas da Landing AI para obter informações sobre licenciamento.

P: Onde posso encontrar mais informações sobre o SDK da Landing AI?

R: Você pode encontrar mais informações sobre o SDK da Landing AI no site oficial da empresa, incluindo documentação, tutoriais e exemplos de código.

Recursos:

• FAQ: [URL da página de FAQ no site da Landing AI]