Gerador de Imagens de IA Grátis | Instalação do Stable Diffusion XL | SDXL LOCAL 🤖🎨

Tabela de conteúdos

• Introdução à Stable Diffusion XL
• O que é um modelo?
• Passo 1: Instalar o Python
• Passo 2: Instalar o Git
• Passo 3: Clonar o Repositório AUTOMATIC 1111
• Passo 4: Baixar os arquivos do modelo SDXL
• Acessando a interface da Stable Diffusion
• Utilizando o modelo Refiner

Introdução à Stable Diffusion XL

Você está cansado de usar softwares desatualizados que não conseguem criar imagens e vídeos realistas? Não procure mais do que o Stable Diffusion, um software poderoso e gratuito que pode gerar imagens de Alta qualidade no seu computador.

Com o crescente interesse em arte de IA e arte generativa, o Stable Diffusion se tornou uma escolha popular para os criadores. O lançamento recente do Stable Diffusion XL tornou mais fácil do que nunca gerar imagens com IA.

Neste Tutorial, vamos mostrar como instalar o Stable Diffusion XL ou SDXL! Neste vídeo, vamos guiá-lo pelo processo de instalação deste poderoso gerador de arte de IA. Vamos cobrir tudo, desde o download dos arquivos necessários até a configuração do ambiente e o início da criação de sua própria arte gerada por IA. Então, vamos mergulhar e explorar juntos o mundo do Stable Diffusion!

O que é um modelo?

Modelos, também conhecidos como arquivos de checkpoint, são pesos pré-treinados do Stable Diffusion projetados para gerar imagens gerais ou de gêneros específicos. O tipo de imagens que um modelo pode gerar depende dos dados utilizados para treiná-lo.

Por exemplo, um modelo que não foi treinado com imagens de gatos não será capaz de gerar uma imagem de um gato. Da mesma forma, se um modelo foi treinado apenas com imagens de gatos, ele só será capaz de gerar imagens de gatos.

Os modelos do Stable Diffusion XL representam um avanço significativo nas capacidades de geração de imagens, oferecendo uma composição de imagem aprimorada e geração de rostos que resultam em visuais impressionantes e estética realista. É a próxima iteração na evolução dos modelos de geração de texto para imagem. A versão completa do SDXL foi aprimorada para se tornar o melhor modelo de geração de imagens de código aberto do mundo. Este modelo é lançado como software de código aberto.

Mas, vamos parar por um momento e abordar uma pergunta fundamental: O que exatamente é um modelo?

Passo 1: Instalar o Python

Para garantir que você está no caminho certo, vamos orientá-lo ao longo de todo o processo passo a passo. Primeiro, precisamos instalar e executar o AUTOMATIC 1111.

Siga estes passos:

• Passo 1: Instalar o Python:
  • Opção 1: Instalar pela Microsoft Store. Recomendamos fazer o download [aqui](link para o Microsoft Store).
  • Opção 2: Usar o instalador de 64 bits do Windows fornecido pelo site do Python. Certifique-se de instalar a versão 3.10.6, e não uma versão mais recente, como Python 3.11. Baixe [aqui](link para o instalador do Python de 64 bits).

Uma vez que o processo de download esteja completo, abra o arquivo e certifique-se de selecionar "Adicionar o Python 3.10 ao PATH". Em seguida, clique em "Instalar agora" e aguarde pacientemente até a conclusão da instalação.

Para verificar se a instalação do Python está correta, abra o Prompt de Comando pressionando a tecla do Windows no seu teclado e digitando "cmd". Na janela do Prompt de Comando, digite "python" e pressione Enter. Você deve ver a impressão de que o Python 3.10 está instalado, confirmando que a instalação do Python está correta.

Passo 2: Instalar o Git

Para instalar o Git no Windows, siga estes passos:

• Acesse o site oficial do Git e faça o download da versão mais recente do Git para Windows.
• Uma vez que o arquivo de instalação seja baixado, clique duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.
• Siga as instruções na tela, clicando em "Next" e aguarde pacientemente até a conclusão do processo de instalação.

Este é um passo crucial se você deseja obter os dados do AUTOMATIC 1111.

Passo 3: Clonar o Repositório AUTOMATIC 1111

Ótimo trabalho seguindo os passos anteriores! O próximo passo é clonar o repositório AUTOMATIC 1111, que é onde todo o código do modelo Stable Diffusion está armazenado. Este é um passo crucial no processo de instalação, pois permite acessar todos os arquivos necessários para executar o software.

Para clonar o repositório, você precisa digitar um comando no seu terminal. Não se preocupe se você não está familiarizado com o uso do terminal, é um processo simples.

• Passo 3: Clonar o Repositório AUTOMATIC 1111:
  • Primeiro, crie uma pasta para armazenar o Stable Diffusion. Você tem flexibilidade para escolher a localização dessa pasta.
  • Em seguida, digite "cmd" na barra de pesquisa e o Prompt de Comando será aberto automaticamente, já direcionado para a localização da pasta escolhida. É aqui que você vai armazenar os arquivos do modelo Stable Diffusion em seu computador.
  • A seguir, digite o seguinte comando:

    git clone <URL do repositório AUTOMATIC 1111>

    Uma pasta chamada "stable-diffusion-webui" será criada no seu diretório.

Passo 4: Baixar os arquivos do modelo SDXL

O modelo SDXL consiste em dois modelos: o modelo base e o modelo refinador. O modelo completo consiste em uma sequência de especialistas para difusão latente. Na primeira etapa, o modelo base gera latentes, que são posteriormente processados com um modelo refinador especializado nas etapas finais de denoising. É importante ressaltar que o modelo base também pode ser usado como um módulo independente.

Para obter os modelos, acesse o site do Huggingface. Comece baixando o modelo base e, em seguida, obtenha o modelo refinador. Uma vez que os modelos terminem de serem baixados, vá para a pasta dos modelos e depois abra a pasta "Stable-diffusion". No interior, você encontrará um arquivo chamado "Put Stable Diffusion checkpoints here". É aqui que você precisará colocar os modelos baixados.

Para iniciar a Stable Diffusion, localize o arquivo chamado "web ui user with batch format" e clique duas vezes nele. Isso abrirá um prompt de comando e executará o Stable Diffusion.

Em seguida, abra a seguinte URL pressionando a tecla Control e clicando no link, ou copiando e colando-o na barra de endereço do seu navegador.

Agora você pode acessar a "Stable Diffusion Workspace". Para usar o modelo Refiner, vá para a guia "Extensions" e clique no botão "Load From" para acessar todas as extensões disponíveis. Em seguida, digite "Refiner" na barra de pesquisa para localizá-lo. Por fim, instale o modelo Refiner clicando no botão "Install".

Após a conclusão da instalação, vá para a guia "Installed" e clique em "Apply to restart the UI". Aguarde até que a interface do usuário seja recarregada. Em seguida, abra o menu suspenso "Refiner" na parte inferior e selecione "sdxl refiner model". Ative a caixa de seleção "Enable Refiner" e verifique se o modelo SDXL base está selecionado no topo. Em seguida, digite algumas prompts e clique no botão "Generate". Aguarde até que a geração esteja concluída e você poderá ver a imagem gerada pelo modelo SDXL.

Destaques

• Stable Diffusion XL é um software poderoso e gratuito para geração de imagens realistas
• O modelo SDXL oferece recursos avançados de geração de imagens com composição aprimorada e geração de rosto
• Os modelos são arquivos pré-treinados que determinam quais tipos de imagens podem ser geradas
• O processo de instalação envolve a instalação do Python, Git e a clonagem do repositório AUTOMATIC 1111
• Os arquivos do modelo SDXL podem ser baixados no site do Huggingface
• A interface da Stable Diffusion oferece recursos adicionais, como o modelo Refiner, para aprimorar a geração de imagens

FAQ

Q: Quais são os requisitos do sistema para o Stable Diffusion XL? A: O Stable Diffusion XL requer a instalação do Python 3.10.6 e do Git.

Q: Onde posso encontrar os modelos do Stable Diffusion XL? A: Os modelos do Stable Diffusion XL podem ser baixados no site do Huggingface.

Q: Quais tipos de imagens o modelo SDXL pode gerar? A: O modelo SDXL pode gerar uma ampla variedade de imagens, dependendo dos dados utilizados para treiná-lo.

Q: O Stable Diffusion XL é compatível com Windows e Mac? A: Sim, o Stable Diffusion XL pode ser instalado em sistemas operacionais Windows e Mac.

Q: É possível personalizar o modelo Refiner no Stable Diffusion XL? A: Sim, é possível personalizar o modelo Refiner no Stable Diffusion XL para obter resultados ainda mais precisos e refinados.