GPT-3, GPT-3.5 ou GPT-4? Escolha o modelo certo para o seu projeto

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GPT-3, GPT-3.5 ou GPT-4? Escolha o modelo certo para o seu projeto

Sumário

📝 Introdução

  • O que são modelos de linguagem?
  • GPT-3 e GPT-4: grandes modelos de linguagem
  • Importância dos modelos de linguagem

🧠 Diferenças entre tipos de modelos de linguagem

  1. 🧱 Número de parâmetros 1.1. GPT-1: 117 milhões de parâmetros 1.2. GPT-2: 1,5 bilhão de parâmetros 1.3. GPT-3: 175 bilhões de parâmetros 1.4. GPT-4: estimado em 6 vezes mais que o GPT-3

    • Importância dos parâmetros para a capacidade do modelo
    • Treinamento e qualidade dos dados também influenciam
  2. 🖼️ Modalidade 2.1. Modelos unimodais (GPT-3 e GPT-3.5) 2.2. GPT-4: modelo multimodal (aceita imagens além de texto) 2.3. Outros modelos focados em diferentes modalidades

    • Importância de escolher o modelo certo para as entradas de dados
  3. ⚙️ Otimizações 3.1. GPT-3.5 Turbo e GPT-4 otimizados para chat 3.2. Outros modelos otimizados para tarefas específicas 3.3. Escolha do modelo adequado para cada tarefa específica

  4. 💰 Preço 4.1. Modelos de código aberto: menor preocupação com preço 4.2. Modelos comerciais (como os da OpenAI): custos de acesso 4.3. Variação de preço entre diferentes modelos

    • Considerar o preço ao escolher o modelo para um projeto
  5. 📜 Tamanho do contexto 5.1. Contexto: comprimento máximo do prompt e das conclusões 5.2. GPT-3: contexto de cerca de 4 mil tokens 5.3. GPT-4: suporta contexto de até 8 mil tokens (ou mais, mediante pagamento adicional)

    • Importância do contexto para trabalhar com inputs e outputs extensos

🌟 Destaques

  • GPT-4: maior número de parâmetros e maior poder de processamento
  • Modelos multimodais: abrindo possibilidades para entrada de imagens
  • Otimizações específicas: modelos otimizados para chat, embeddings e outras tarefas
  • Preço variado: escolha do modelo de acordo com o uso comercial
  • Tamanho do contexto: modelos mais recentes suportam mais tokens para inputs e outputs

❓ Perguntas Frequentes

  1. ❔ O número de parâmetros determina a qualidade do modelo?
  2. ❔ Qual a importância da modalidade na escolha do modelo?
  3. ❔ Todos os modelos da OpenAI são otimizados para chat?
  4. ❔ O preço dos modelos comerciais influencia na escolha?
  5. ❔ Por que o tamanho do contexto é relevante para a seleção do modelo?

Recursos:

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