Instalando o VALL-E-X TTS no Windows
Conteúdo
- Introdução
- Requisitos para utilizar o Val ex
- Instalação do ambiente Conda
- Clonando o repositório
- Instalando as dependências
- Instalando o ffmpeg
- Executando o aplicativo
- Opções e funcionalidades
- Melhorando a velocidade com o PyTorch CUDA
- Resolvendo erros e dependências
- Conclusão
Introdução
Hoje vamos testar o Val ex, uma implementação de código aberto do modelo zero shot TTS (Texto para Fala) da Microsoft chamado Val ex. Este modelo require Python 3.10 e Cuda 11.7 a 12. O Val ex permite criar vozes sintéticas a partir de texto utilizando esse modelo. Neste artigo, iremos explorar como utilizar o Val ex, desde a instalação do ambiente até a execução do aplicativo.
Requisitos para utilizar o Val ex
Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos em seu sistema:
- Python 3.10 ou superior;
- Cuda 11.7 a 12;
- ffmpeg (opcional).
Instalação do ambiente Conda
O ambiente Conda é recomendado para a instalação e gerenciamento das dependências do Val ex. Siga os passos abaixo para criar um novo ambiente e ativá-lo:
- Abra o Prompt do Conda.
- Navegue até o diretório onde deseja instalar o Val ex.
- Crie um novo ambiente com Python 3.10:
conda create --name val-ex python=3.10
.
- Ative o ambiente recém-criado:
conda activate val-ex
.
Clonando o repositório
Para obter o Val ex em seu sistema, vamos clonar o repositório oficial. Siga os passos abaixo:
- No prompt do Conda, navegue até o diretório desejado.
- Clone o repositório utilizando o comando:
git clone https://github.com/val-esteves/val-ex.git
.
- Entre no diretório do projeto:
cd val-ex
.
Instalando as dependências
Agora que estamos dentro do diretório do projeto, vamos instalar as dependências necessárias. Execute o seguinte comando:
pip install -r requirements.txt
Caso ainda não tenha o ffmpeg instalado, será necessário instalá-lo também dentro do ambiente Conda. Você pode pesquisar no Google por "conda install ffmpeg" para encontrar os comandos corretos.
Instalando o ffmpeg
Durante a instalação das dependências, pode ser necessário instalar o ffmpeg no ambiente Conda. Pesquise no Google por "conda install ffmpeg" e siga as instruções para instalar o ffmpeg corretamente.
Executando o aplicativo
Após a instalação das dependências e do ffmpeg, podemos executar o Val ex. Siga os passos abaixo:
- Role até a parte inferior da página do projeto no GitHub, onde é mencionado o lançamento da interface de usuário (UI).
- Copie e cole o comando fornecido para iniciar a UI.
- Essa será a primeira execução do Val ex, portanto, levará algum tempo para fazer o download de todos os modelos e arquivos necessários.
- Uma vez concluído, a interface de usuário será aberta automaticamente no navegador.
- Explore as opções e capacidades da ferramenta.
Opções e funcionalidades
A interface de usuário do Val ex oferece diversas opções e funcionalidades para personalizar a síntese de voz. É possível experimentar com diferentes configurações para obter o resultado desejado.
Melhorando a velocidade com o PyTorch CUDA
Por padrão, o Val ex usa a CPU para realizar a síntese de voz. No entanto, é possível melhorar a velocidade do processo utilizando o PyTorch com CUDA. Siga os passos abaixo para instalar o PyTorch com suporte para CUDA:
- Verifique se o CUDA está disponível em seu ambiente executando os comandos abaixo no interpretador Python:
import torch
torch.cuda.is_available()