Integração perfeita do ServiceNow com ChatGPT

Tabela de Conteúdos

1. Introdução
2. Integração do Service Sinal com o chat GPT
3. Preparativos para a integração
   • Cadastro no site da OpenAI
   • Obtendo a chave de API
4. Criação da tabela no Service Sinal
5. Criação da Web Messenger
6. Configuração do método POST
7. Parâmetros de autenticação e autorização
8. Parâmetros e variáveis de substituição
9. Testando a integração
10. Tratamento da resposta no script

Integração do Service Sinal com o chat GPT

Neste artigo, vamos abordar a integração do Service Sinal, uma plataforma de serviço de mensagens, com o chat GPT, um modelo de rede neural de linguagem natural desenvolvido pela OpenAI. Essa integração permitirá a criação de uma tabela com campos de pergunta e resposta, onde o chat GPT fornecerá respostas com base nas perguntas feitas. Acompanhe o passo a passo para realizar essa integração.

1. Introdução

A integração do Service Sinal com o chat GPT é uma maneira eficiente de fornecer respostas automatizadas e personalizadas aos usuários, mantendo uma conversa natural e fluída. Através da criação de uma tabela com campos de pergunta e resposta, é possível aproveitar o poder do chat GPT para fornecer informações e solucionar dúvidas.

2. Preparativos para a integração

Antes de iniciar a integração, é necessário realizar alguns preparativos. Primeiramente, é preciso cadastrar-se no site da OpenAI e obter uma chave de API. Essa chave é essencial para realizar as requisições ao chat GPT. Após o cadastro, você receberá um token gratuito de três meses para utilizar na integração. Além disso, é possível adquirir mais tokens para a utilização contínua da plataforma.

3. Criação da tabela no Service Sinal

No Service Sinal, é preciso criar uma nova tabela para armazenar as perguntas e respostas do chat GPT. A tabela deve conter dois campos: "pergunta" e "resposta". O campo "pergunta" é do tipo STRING e deve ter um limite de 2000 caracteres. Já o campo "resposta" também é do tipo string, com um limite de 2000 caracteres. Essa tabela servirá como base para a integração do chat GPT.

4. Criação da Web Messenger

Após criar a tabela, é necessário criar uma nova Web Messenger para realizar a chamada ao chat GPT e receber os dados requisitados. Na configuração da Web Messenger, selecione o método POST e atribua um nome apropriado, como "ChatGPT". Defina o endpoint para a chamada do chat GPT, utilizando a URL fornecida pela OpenAI. Certifique-se de deixar a Web Messenger acessível para todos os escopos.

5. Configuração do método POST

No método POST da Web Messenger, é preciso configurar os parâmetros e a autenticação. Para isso, utilize o header "Content-Type" com o valor "application/json" para receber os resultados das requisições em formato JSON. Além disso, utilize a chave de API obtida anteriormente no campo "Authorization" para autenticar as requisições ao chat GPT.

6. Parâmetros e variáveis de substituição

É importante configurar os parâmetros e as variáveis de substituição corretamente para a integração com o chat GPT. Defina o modelo de chat que você deseja utilizar, como o "Davinci-003", um dos modelos mais poderosos disponíveis. Em seguida, defina o valor do parâmetro "prompt" como a pergunta que será feita ao chat GPT. Também é recomendado definir o número máximo de tokens a serem utilizados pela requisição, assim como a temperatura do modelo.

7. Testando a integração

Após configurar todos os parâmetros e variáveis, é hora de testar a integração. Envie uma pergunta para a Web Messenger e verifique se a resposta retornada pelo chat GPT está correta. Faça ajustes e correções, se necessário, para garantir um bom funcionamento da integração.

8. Tratamento da resposta no script

Por fim, é necessário realizar o tratamento da resposta no script do Service Sinal. Utilize o código fornecido para chamar a função responsável por fazer a requisição ao chat GPT e armazenar a resposta. Em seguida, preencha o campo de resposta da tabela com o resultado obtido, convertendo-o para string. Dessa forma, a resposta será armazenada corretamente e poderá ser exibida ao usuário.

Com a integração do Service Sinal com o chat GPT em funcionamento, você poderá oferecer um atendimento automático e personalizado aos usuários, tornando a interação e o suporte mais eficientes. Experimente essa integração e aproveite todos os benefícios que ela pode proporcionar.

Destaques:

• Integração do Service Sinal com o chat GPT para atendimento automatizado e personalizado.
• Criação de tabela no Service Sinal com campos de pergunta e resposta.
• Configuração da Web Messenger para chamada ao chat GPT.
• Utilização de parâmetros e variáveis de substituição para obter respostas do chat GPT.
• Testes e ajustes para garantir o funcionamento correto da integração.
• Tratamento da resposta no script para armazenamento adequado na tabela.

FAQ:

1. Posso utilizar outros modelos de chat além do "Davinci-003" na integração?

   • Sim, é possível utilizar outros modelos de chat disponíveis na plataforma da OpenAI. O "Davinci-003" é apenas um exemplo de modelo poderoso e bem treinado.

2. É necessário adquirir tokens adicionais após o término do período de teste?

   • Sim, após o término do período de teste, é necessário adquirir tokens adicionais para utilizar a integração de forma contínua. Certifique-se de acompanhar e gerenciar o consumo de tokens para evitar interrupções no serviço.