Migre para o Amazon Sagemaker Studio Lab e aproveite 4h de GPU grátis!

Conteúdo

• Introdução
• Passo 1: Mudando para a plataforma Amazon Sagemaker Studio Lab
• Passo 2: Iniciando com a runtime da CPU
• Passo 3: Criando um token NGROK
• Passo 4: Alternando para a runtime da GPU
• Passo 5: Utilizando a web UI do NGROK
• Passo 6: Salvando os resultados e encerrando a sessão
• Conclusão
• Recursos complementares

Introdução

Você já deve ter percebido que o Google está banindo agressivamente colaboradores um por um. Nossas colunas caem em apenas quatro dias e eles encontram desculpas para isso. O Google está realmente na caça por todos, e eles vão te encontrar e banir um por um. Por isso, tive que fazer Algo e, com a ajuda da incrível comunidade no Discord, conseguimos transferir todo nosso conhecimento e trabalho árduo para uma nova plataforma, chamada Amazon Sagemaker Studio Lab. Não confunda com AMZ Sagemaker, o Sagemaker Colab é gratuito e funciona no Jupiter Notebook. A principal vantagem é que eles oferecem 4 horas de tempo de GPU e 15 gigabytes de armazenamento permanente. Depois de receber um e-mail, você provavelmente será colocado em uma lista de espera para ser aprovado, o que pode levar de 1 hora a 24 horas. Para algumas pessoas, não é necessário nenhum código de indicação. Vamos para o passo dois.

Passo 1: Mudando para a plataforma Amazon Sagemaker Studio Lab

Uma vez aprovado, você verá dois tipos de runtime. Se for a primeira vez, recomendo que você inicie uma runtime da CPU para configurar todos os arquivos antes de iniciar a execução estável. Mais tarde, você certamente precisará de uma runtime da GPU.

Passo 2: Iniciando com a runtime da CPU

Você pode encontrar o notebook na descrição ou no nosso Discord para fazer o upload. Basta clicar na seta de upload. Se você já iniciou uma sessão anteriormente ou se ocorreram erros, recomendo fortemente que você comece do zero. Se for a sua primeira vez, você pode pular esta parte. Você pode executar as duas primeiras células para verificar o armazenamento. O ambiente do seu notebook deve estar alto. Se for o caso, basta executar a célula de limpeza para remover todos os arquivos e deixar o ambiente limpo. Reinicie o Jupiter Lab com o botão no canto superior esquerdo. Depois de reiniciar, a pasta deve ter cerca de 1,1 gigabyte. Agora você pode executar o notebook. Se esta é a sua primeira vez, basta executar a primeira célula para instalar os pacotes essenciais para a execução estável. Ele instalará a biblioteca Python, os embeddings, as extensões e também os checkpoints. Em seguida, você precisa criar um token NGROK. Isso criará um túnel para acessar a interface web, pois o Sagemaker não funciona com o Guardio. Crie uma conta no ngrok.com e copie seu token de autenticação. Certifique-se de colá-lo exatamente como mostrado na tela, logo após o "dash dash NG walk".

Passo 3: Criando um token NGROK

Agora vamos para o passo três. Por favor, não execute a célula ainda. Você precisa alternar para a runtime da GPU. Não se preocupe se aparecer um erro, continue apertando o botão, pois isso dependerá da hora e do tráfego existente.

Passo 4: Alternando para a runtime da GPU

Parabéns! Agora você tem uma runtime da GPU. Basta executar a célula "NG walk". Isso deve levar cerca de dois minutos e você verá um link do NGROK. Não se preocupe se houver uma página de aviso, basta clicar em "visit the site" e agora você tem a interface web completa com a versão mais recente, 1.6. Você pode conferir meu vídeo sobre como usá-lo corretamente.

Passo 5: Utilizando a web UI do NGROK

Antes de encerrar a sessão, é importante salvar todos os seus resultados. Depois de executar as células, você verá um arquivo zipado ao lado. Basta clicar em "download". E não se esqueça de esvaziar a pasta de saída ou de modelo. Agora, encerre a sessão, mas lembre-se de que você manterá a hora restante em sua próxima sessão.

Passo 6: Salvando os resultados e encerrando a sessão

Parabéns por concluir todos os passos. Agora você está pronto para aproveitar ao máximo a plataforma Amazon Sagemaker Studio Lab. Lembre-se de seguir todas as instruções cuidadosamente para evitar erros e problemas. Aproveite essa nova plataforma e continue colaborando com a comunidade!

Conclusão

A migração para a plataforma Amazon Sagemaker Studio Lab é uma decisão inteligente, especialmente considerando as recentes ações do Google para banir colaboradores. Com essa nova plataforma, você terá acesso a 4 horas de tempo de GPU e 15 gigabytes de armazenamento permanente, além de uma interface web completa e atualizada. Siga os passos deste guia para fazer a transição e aproveite uma experiência de colaboração mais estável e segura.

Recursos complementares

• Video Tutorial sobre a utilização correta da plataforma
• Discord da comunidade de colaboradores para suporte e dicas adicionais

Destaques

• Migre para a plataforma Amazon Sagemaker Studio Lab
• Aproveite 4 horas de tempo de GPU e 15 gigabytes de armazenamento permanente
• Crie um token NGROK para acessar a interface web
• Utilize a runtime da CPU para configurar os arquivos iniciais
• Alternativamente, utilize a runtime da GPU para a execução estável
• Salve e compartilhe seus resultados antes de encerrar a sessão

Perguntas Frequentes

Q: O que é Amazon Sagemaker Studio Lab? R: O Amazon Sagemaker Studio Lab é uma plataforma de computação em nuvem que oferece 4 horas de tempo de GPU e 15 gigabytes de armazenamento permanente de forma gratuita.

Q: Por que devo migrar para o Sagemaker Studio Lab? R: O Sagemaker Studio Lab é uma alternativa segura ao Colab, que tem sido alvo de banimentos por parte do Google. Além disso, o Sagemaker oferece recursos aprimorados e maior estabilidade.

Q: Preciso de um código de indicação para acessar o Sagemaker Studio Lab? R: Não, não é necessário um código de indicação para acessar o Sagemaker Studio Lab. Basta aguardar a aprovação após se inscrever.

Q: Posso utilizar a runtime da CPU e da GPU simultaneamente? R: Sim, você pode alternar entre as runtimes da CPU e da GPU conforme necessário durante sua sessão no Sagemaker Studio Lab.

Q: É possível salvar os resultados da minha sessão? R: Sim, é importante salvar seus resultados antes de encerrar a sessão. O Sagemaker Studio Lab oferece a opção de fazer o download de um arquivo zip contendo todos os seus resultados.

Q: Existe algum suporte disponível para dúvidas e problemas? R: Sim, você pode participar do Discord da comunidade de colaboradores para obter suporte adicional e compartilhar dicas e soluções com outros usuários.

Recursos:

• Amazon Sagemaker Studio Lab
• NGROK