O Ciclo de Hype da IA Generativa e o Futuro da Inteligência Artificial
Table of Contents:
- 👉 Introdução
- 👉 O Ciclo de Hype da Inteligência Artificial Generativa
2.1. A Tecnologia Generativa AI
2.2. O Ciclo de Hype
- 👉 A Fase da Desilusão e o Trabalho Real
- 👉 A Evolução da IA Generativa
4.1. Modelos Menores e Específicos para Domínios
4.2. A Integração de Modelos para Casos de Uso Complexos
- 👉 AI Geral e a Complexidade da Inteligência
- 👉 O Controle da IA Generativa
6.1. Conceito de IA Constitucional
6.2. Utilizando a IA para Controlar a IA
- 👉 Um Exemplo de Avanço Tecnológico: Carros em Yarmouth
- 👉 Conclusão
👉 Introdução
Olá a todos! Eu sou Chris Howard e bem-vindos ao Top of Mind. Neste episódio, vamos discutir a Inteligência Artificial Generativa (Generative AI) e como ela segue o Ciclo de Hype, conforme descrito pela Gartner. Vamos explorar os altos e baixos dessa tecnologia, desde suas expectativas inflacionadas até a realidade e o potencial de produtividade. Além disso, abordaremos a diferença entre a IA Generativa e a IA regular, assim como a busca por uma Inteligência Artificial Geral (Artificial General Intelligence - AGI). Por fim, examinaremos a importância do controle da IA Generativa e as possíveis abordagens, como a IA Constitucional.
👉 O Ciclo de Hype da Inteligência Artificial Generativa
2.1 A Tecnologia Generativa AI
A IA Generativa é uma forma de tecnologia que cria novas coisas com base em aprendizado. Por exemplo, o ChatGPT é treinado em bilhões de palavras e se torna hábil na previsão de estruturas linguísticas, simulando uma conversa genuína. Essa tecnologia pode ser aplicada em diferentes áreas, desde código a linguagem contratual, permitindo a recombinação de informações estruturadas para gerar resultados originais.
2.2 O Ciclo de Hype
O Ciclo de Hype descreve a trajetória típica de uma tecnologia emergente. Começa com um gatilho de atenção, seguido por um período de expectativas inflacionadas. No caso da IA Generativa, atingimos o Pico das expectativas inflacionadas, onde ela parece ser capaz de resolver todos os problemas Imagináveis. No entanto, essa fase é seguida pelo vale da desilusão, onde enfrentamos as realidades e riscos associados à tecnologia. É nesse ponto que o trabalho real começa e podemos avançar em direção à produtividade.
👉 A Fase da Desilusão e o Trabalho Real
Durante a fase da desilusão, é comum nos depararmos com desafios e limitações que não havíamos considerado inicialmente. No entanto, é nessa fase que a verdadeira inovação acontece. Muitos clientes que estão experimentando a IA Generativa estão enfrentando esse período, criando pilotos e testando casos de uso voltados para aumento de produtividade ou crescimento. Embora seja um momento de dificuldades, também é uma oportunidade de aprendizado e adaptação.
👉 A Evolução da IA Generativa
4.1 Modelos Menores e Específicos para Domínios
Atualmente, estamos presenciando a transição de modelos gigantes, como o GPT, para modelos menores e mais específicos, direcionados a problemas ou linguagens específicas em diferentes setores. Essa abordagem permite uma maior personalização e resolução de problemas complexos de forma mais eficaz.
4.2 A Integração de Modelos para Casos de Uso Complexos
À medida que avançamos em direção à produtividade, a integração de modelos torna-se fundamental para lidar com casos de uso complexos. A combinação de diferentes modelos, cada um com sua especialidade, permite abordar problemas que exigem múltiplas perspectivas e competências.
👉 AI Geral e a Complexidade da Inteligência
A Inteligência Artificial Geral (AGI) é um conceito antigo que propõe criar computadores capazes de aprender e resolver problemas de forma independente, exibindo lógica e bom senso. No entanto, esse conceito levanta Questões filosóficas complexas, uma vez que ainda não compreendemos completamente a natureza da inteligência humana. Embora os modelos atuais de IA Generativa possam parecer pensar e demonstrar conhecimento, ainda há muito debate sobre até que ponto eles realmente entendem e criam de forma genuína.
👉 O Controle da IA Generativa
6.1 Conceito de IA Constitucional
Um novo conceito emergente é o uso da IA para controlar a saída de outras formas de IA. Chamada de IA Constitucional, essa abordagem envolve treinar um sistema de IA em uma filosofia, regras, políticas ou regulamentações específicas e usá-lo para verificar e garantir que outros sistemas generativos estejam em conformidade com essas diretrizes. Essa abordagem promissora pode fornecer uma camada de controle essencial para garantir que tenhamos limites e regulamentações adequados para a IA.
6.2 Utilizando a IA para Controlar a IA
Outra estratégia em andamento é o uso da IA para controlar a própria IA. Ao combinar diferentes modalidades e conhecimentos específicos, podemos criar sistemas que verifiquem, ajustem e recompilam a saída de sistemas generativos até que estejam em conformidade. Essa abordagem se mostra bastante sofisticada e promissora, oferecendo uma solução para manter a IA sob controle.
👉 Um Exemplo de Avanço Tecnológico: Carros em Yarmouth
Um exemplo fascinante de avanço tecnológico é a adoção dos primeiros carros em Yarmouth, Nova Escócia. No início do século XX, meu bisavô era cético em relação aos carros, porém, alguns anos depois, ele possuía um e minha avó foi a primeira pessoa a aprende a dirigir. Em seguida, Yarmouth implementou um serviço de entrega postal baseado em automóveis, substituindo cavalos e carrinhos. Essa história ilustra como a tecnologia pode se tornar uma parte essencial da nossa vida cotidiana e impulsionar mudanças significativas.
👉 Conclusão
A Inteligência Artificial Generativa está passando pelo Ciclo de Hype, superando as expectativas inflacionadas e enfrentando o trabalho real necessário para alcançar a produtividade. A transição para modelos menores e específicos aumenta a eficiência e a personalização, enquanto a busca por uma Inteligência Artificial Geral desafia nossas noções sobre inteligência e criatividade. O controle da IA Generativa é uma preocupação crescente, e abordagens como a IA Constitucional e o uso de IA para controlar IA estão sendo exploradas para garantir que tenhamos controle sobre essa tecnologia em constante evolução. Com a devida atenção e regulamentação, a IA Generativa tem o potencial de impulsionar a inovação e melhorar nossas vidas em diversos setores.
Recursos:
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