SiMa.ai: Aprendizado de Máquina de Alto Desempenho e Eficiente para Sistemas Embarcados

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SiMa.ai: Aprendizado de Máquina de Alto Desempenho e Eficiente para Sistemas Embarcados

Sumário

  • Introdução
  • Quem somos
  • O que fazemos
  • Mercados atendidos
  • Desafios das aplicações embarcadas
  • Plataforma de visão computacional
  • Benefícios e recursos oferecidos
  • Aplicações e exemplos de design
  • Benchmarks e resultados
  • Próximos passos e futuro da tecnologia

Plataforma de Visão Computacional para Mercados Embarcados

A visão computacional está cada vez mais presente em diversas áreas, como controle industrial, veículos autônomos, saúde, varejo, cidades inteligentes, segurança, robótica e drones. A SEMA.AI, uma empresa especializada em soluções de sistemas embarcados, está trazendo ao mercado uma plataforma de visão computacional inovadora. Essa plataforma visa atender às necessidades dos clientes no que diz respeito a baixo consumo de energia, alto desempenho e fácil integração com aplicações legadas.

Introdução

A SEMA.AI, cujo nome vem do sânscrito "sema" que significa "borda", está focada no mercado de sistemas embarcados. Esse mercado possui mais de 5.000 clientes e um valor estimado de mais de 50 bilhões de dólares. Nossa missão é oferecer uma solução de visão computacional capaz de atender aos requisitos de desempenho e consumo de energia desse mercado em constante crescimento.

Quem somos

A SEMA.AI é uma empresa pioneira no campo de sistemas embarcados. Nosso time é formado por profissionais experientes e especializados em visão computacional, processamento de imagem e inteligência artificial. Nossa expertise nos permite desenvolver tecnologias inovadoras e soluções eficientes para nossos clientes.

O que fazemos

Nossa plataforma de visão computacional é projetada para atender às demandas de diferentes mercados, como automação industrial, veículos autônomos, saúde, varejo, cidades inteligentes, segurança, robótica e drones. Essa plataforma possui uma pipeline de visão computacional completa, incluindo a captura de dados, pré-processamento, processamento computacional e pós-processamento, além de recursos de conectividade.

Mercados atendidos

Nossa plataforma de visão computacional tem como objetivo atender às principais demandas dos seguintes mercados:

  1. Controle industrial e automação: oferecendo soluções de visão computacional para otimizar processos de automação e controle industrial.
  2. Veículos autônomos: fornecendo tecnologia de visão computacional avançada para veículos autônomos, permitindo direção segura e assistência ao motorista.
  3. Saúde: desenvolvendo soluções de visão computacional para aplicações médicas e de saúde, como diagnóstico por imagem e monitoramento de pacientes.
  4. Varejo: oferecendo tecnologias de visão computacional para melhorar a experiência do cliente, como análise de fluxo de pessoas e detecção de produtos.
  5. Cidades inteligentes: desenvolvendo soluções de visão computacional para o gerenciamento inteligente de tráfego, monitoramento de segurança e análise de dados urbanos.
  6. Segurança: fornecendo tecnologias de visão computacional para aplicações de segurança, como detecção de intrusos e vigilância por vídeo.
  7. Robótica: desenvolvendo soluções de visão computacional para robôs industriais, colaborativos e de serviço.
  8. Drones: oferecendo tecnologias avançadas de visão computacional para drones, permitindo aplicações como mapeamento e inspeção.

Desafios das aplicações embarcadas

As aplicações embarcadas apresentam alguns desafios específicos que precisam ser superados:

  1. Restrições de consumo de energia: os dispositivos embarcados possuem limitações de consumo de energia, exigindo soluções eficientes e de baixo consumo.
  2. Integração com aplicações legadas: muitos clientes possuem aplicações legadas em funcionamento e desejam incorporar novas tecnologias, como aprendizado de máquina, sem abrir mão do suporte para os sistemas existentes.
  3. Desempenho otimizado: é essencial que as soluções embarcadas ofereçam alto desempenho, tanto para as cargas de trabalho padrão quanto para os casos específicos de cada cliente.
  4. Facilidade de portabilidade: é importante que as soluções embarcadas possam ser facilmente portadas de uma plataforma para outra, sem exigir a reinvenção do ciclo de desenvolvimento.

Plataforma de visão computacional

A plataforma de visão computacional desenvolvida pela SEMA.AI é projetada para atender às necessidades específicas dos mercados embarcados. Ela consiste em uma pipeline de visão computacional completa, que abrange desde a captura de dados até o envio de informações processadas. A plataforma inclui os seguintes componentes:

  1. Captura de dados: suporte para câmeras de vídeo de entrada, incluindo suporte a várias câmeras e diferentes taxa de quadros e resoluções.
  2. Pré-processamento: processamento inicial dos dados de entrada, como correção de distorção, filtragem e normalização.
  3. Requisitos de processamento: capacidade de processamento de alto desempenho para executar algoritmos computacionais complexos, incluindo redes neurais convolucionais (CNN) e outros modelos de aprendizado de máquina.
  4. Pós-processamento: processamento adicional dos dados processados, como análise de objetos detectados, cálculo de métricas e envio de informações para outros sistemas.
  5. Conectividade: suporte para diferentes interfaces de comunicação, como Ethernet, PCIe e GPIOs, para troca de dados com outros dispositivos ou sistemas.

Benefícios e recursos oferecidos

A plataforma de visão computacional da SEMA.AI oferece uma série de benefícios e recursos para tornar as aplicações embarcadas mais eficientes e eficazes. Algumas das principais características incluem:

  1. Baixo consumo de energia: a plataforma foi projetada para oferecer um consumo de energia eficiente, permitindo que os dispositivos embarcados trabalhem dentro das restrições de energia.
  2. Portabilidade: a plataforma suporta a fácil portabilidade de aplicações legadas para a nova plataforma, minimizando o esforço de desenvolvimento.
  3. Desempenho otimizado: a plataforma oferece alto desempenho, permitindo a execução de cargas de trabalho exigentes e garantindo a rápida tomada de decisões.
  4. Suporte a TensorFlow, PyTorch e outros frameworks: a plataforma é compatível com os principais frameworks de aprendizado de máquina, fornecendo uma ampla gama de opções para o desenvolvimento de aplicações.
  5. Facilidade de uso: a plataforma é projetada para ser fácil de usar e oferece ferramentas de desenvolvimento e depuração avançadas para facilitar o processo de desenvolvimento.
  6. Segurança e confiabilidade: a plataforma possui recursos de segurança e confiabilidade integrados, garantindo a proteção dos dados e o funcionamento correto das aplicações.

Aplicações e exemplos de design

A plataforma de visão computacional da SEMA.AI pode ser aplicada em uma variedade de cenários embarcados. Alguns exemplos incluem:

  1. Controle industrial e automação: a plataforma pode ser usada para aprimorar os processos de automação e controle industrial, oferecendo recursos avançados de visão computacional para monitoramento e detecção de eventos.
  2. Veículos autônomos: a plataforma pode ser integrada a veículos autônomos para fornecer uma percepção avançada do ambiente, permitindo uma direção segura e assistência ao motorista.
  3. Aplicações de saúde: a plataforma pode ser usada em aplicações médicas, como diagnóstico por imagem e monitoramento de pacientes, oferecendo recursos de visão computacional avançados.
  4. Varejo: a plataforma pode ser aplicada em aplicações de varejo, como análise de fluxo de pessoas, detecção de produtos e gestão de estoque.
  5. Cidades inteligentes: a plataforma pode ser utilizada em projetos de cidades inteligentes, oferecendo recursos avançados de visão computacional para monitoramento de tráfego, segurança e análise de dados urbanos.
  6. Segurança: a plataforma pode ser integrada a sistemas de segurança, fornecendo recursos avançados de detecção de intrusos, reconhecimento facial e vigilância por vídeo.
  7. Robótica: a plataforma pode ser utilizada em robôs industriais, colaborativos e de serviço, oferecendo recursos de visão computacional para navegação, detecção de objetos e interação com o ambiente.
  8. Drones: a plataforma pode ser aplicada em drones para aplicações como mapeamento, inspeção e detecção de objetos em tempo real.

Benchmarks e resultados

A SEMA.AI realizou uma série de benchmarks para analisar o desempenho da plataforma de visão computacional. Os resultados obtidos foram consistentes em diferentes redes neurais e demonstraram um alto desempenho, sem a necessidade de otimizações extras. Alguns exemplos de benchmarks realizados foram:

  1. ResNet-50: alcançamos um desempenho de até 1238 quadros por segundo por watt.
  2. MobileNet: obtivemos um desempenho de até 77 quadros por segundo por watt.
  3. SqueezeNet: alcançamos um desempenho de até 250 quadros por segundo por watt.

Esses resultados mostram que nossa plataforma de visão computacional oferece um desempenho superior em comparação com soluções existentes, como CPUs e GPUs. Além disso, a análise de utilização de recursos mostrou uma eficiência notável na arquitetura da SEMA.AI, garantindo um processamento eficiente e sem gargalos.

Próximos passos e futuro da tecnologia

A SEMA.AI está constantemente trabalhando para aprimorar sua plataforma de visão computacional e expandir suas capacidades. Estamos planejando lançar a versão Gen-1 da plataforma, visando o processo de fabricação de 16 nanômetros e com frequência de operação de 1 GHz. Além disso, estamos explorando opções de Memória externa como LPDDR4X ou v. Nosso objetivo é atender às demandas específicas de cada mercado, fornecendo soluções de alto desempenho, baixo consumo de energia e fácil integração com aplicações legadas.

Em resumo, a plataforma de visão computacional da SEMA.AI é uma solução avançada e inovadora projetada para atender às demandas dos mercados embarcados. Com recursos de alto desempenho, baixo consumo de energia e fácil integração, essa plataforma se destaca entre as soluções existentes. Se você está procurando uma solução de visão computacional para seu projeto embarcado, a SEMA.AI é a escolha certa.

Destaques

  • Sec语义分割:Execute a segmentação semântica com Alta taxa de frames.
  • Optimize seu consumo de energia e desempenho: Tenha um desempenho de até 1238 quadros por segundo por watt.
  • Plataforma completa e flexível: Atende às necessidades de diferentes mercados, como controle industrial, veículos autônomos, saúde, varejo, cidades inteligentes, segurança, robótica e drones.
  • Fácil integração com sistemas legados: Nossa plataforma permite a incorporação de tecnologias como aprendizado de máquina sem abrir mão do suporte a aplicações existentes.
  • Sistemas confiáveis e seguros: Oferecemos recursos de segurança e confiabilidade integrados para garantir o correto funcionamento das aplicações e a proteção dos dados.

Perguntas frequentes

P: Quais são os mercados atendidos pela plataforma de visão computacional da SEMA.AI?

R: Nossa plataforma atende a uma ampla gama de mercados, incluindo controle industrial, veículos autônomos, saúde, varejo, cidades inteligentes, segurança, robótica e drones.

P: Quais são os principais desafios das aplicações embarcadas?

R: As aplicações embarcadas enfrentam desafios como restrições de consumo de energia, integração com aplicações legadas, desempenho otimizado e facilidade de portabilidade.

P: Como a plataforma de visão computacional da SEMA.AI se diferencia das soluções existentes?

R: Nossa plataforma se destaca devido ao seu baixo consumo de energia, alto desempenho, fácil integração com aplicações legadas e recursos de segurança e confiabilidade integrados.

P: Quais são os resultados dos benchmarks realizados pela SEMA.AI?

R: Nossos benchmarks mostraram um desempenho impressionante, como até 1238 quadros por segundo por watt no caso do ResNet-50.

P: Há planos de expansão da plataforma no futuro?

R: Sim, estamos constantemente trabalhando para melhorar nossa plataforma de visão computacional e expandir suas capacidades para atender às demandas de diferentes mercados.

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