Tutorial Open AI Codex + Flutter #13 - Conclusão do projeto

Tabela de conteúdos

1. 📌 Introdução
2. 📌 Compreensão sobre o Open AI Codex
3. 📌 Enviando prompts e obtendo respostas do Open AI Codex
4. 📌 Limitações do Open AI Codex na versão beta
5. 📌 Criando um aplicativo a partir do zero
   1. 📗 Projeto de exemplo: Compartilhar código via GitHub
   2. 📗 Projeto de exemplo: Editar completions do Open AI Codex
6. 📌 Apresentando a tela de design
7. 📌 Interação entre o Open AI Codex e a tela de design
8. 📌 Integração com outros modelos de IA
9. 📌 O papel do canal Slack neste Tutorial
10. 📌 Próximos passos e feedback dos usuários
11. 📌 Conclusão

📌 Introdução

Bem-vindo ao tutorial de hoje, onde exploraremos o uso do Open AI Codex em um projeto de criação de aplicativo. Durante este tutorial, discutiremos as funcionalidades do Codex, compartilharemos exemplos de projetos e abordaremos suas limitações na versão beta. Além disso, mergulharemos na criação de um aplicativo do zero e exploraremos a interação entre o Codex e a tela de design. Vamos começar!

📌 Compreensão sobre o Open AI Codex

Antes de irmos mais a fundo, é importante ter uma compreensão clara do que é o Open AI Codex. O Codex é um modelo de inteligência artificial poderoso que converte linguagem natural em código. Possui uma ampla gama de recursos e pode ser usado para várias finalidades no desenvolvimento de aplicativos.

📌 Enviando prompts e obtendo respostas do Open AI Codex

Uma das principais funcionalidades do Codex é a capacidade de enviar prompts para obter respostas relacionadas ao código. É simplesmente incrível poder interagir com o Codex dessa maneira, pois nos permite explorar rapidamente conceitos e pedir orientações específicas.

📌 Limitações do Open AI Codex na versão beta

No entanto, devemos estar cientes das limitações do Codex na versão beta. Embora seja uma ferramenta poderosa, o Codex ainda está em desenvolvimento e pode retornar respostas incompletas ou inesperadas. É importante ter isso em mente ao utilizar o Codex em projetos do mundo real.

📌 Criando um aplicativo a partir do zero

Agora, vamos mergulhar na criação de um aplicativo a partir do zero, aproveitando as capacidades do Codex. Neste tutorial, vamos explorar dois projetos de exemplo: compartilhar código via GitHub e editar completions do Open AI Codex. Vejamos os detalhes de cada um.

📗 Projeto de exemplo: Compartilhar código via GitHub

No primeiro projeto de exemplo, vamos criar um aplicativo que permita aos desenvolvedores compartilhar seu código diretamente no GitHub. Isso será útil para colaboração em equipe e para manter um registro das versões do código.

📗 Projeto de exemplo: Editar completions do Open AI Codex

Em nosso segundo projeto de exemplo, abordaremos a edição das completions retornadas pelo Open AI Codex. Embora o Codex possa fornecer respostas úteis, às vezes pode surgir a necessidade de editar essas respostas para garantir que o código gerado seja correto e completo.

📌 Apresentando a tela de design

A tela de design do nosso aplicativo desempenha um papel importante na interação com o Open AI Codex. Nesta seção, vamos explorar como a tela de design é exibida e como ela pode ser personalizada para atender às necessidades específicas do projeto.

📌 Interação entre o Open AI Codex e a tela de design

Agora, vamos discutir a interação entre o Open AI Codex e a tela de design. É nessa etapa que o código gerado pelo Codex é interpretado e executado. No entanto, devemos estar cientes de que podem ocorrer erros e bugs devido às completions imprevisíveis do Codex.

📌 Integração com outros modelos de IA

Além de usar apenas o Open AI Codex, também podemos considerar a integração com outros modelos de IA para aprimorar nosso aplicativo. Essa abordagem pode fornecer soluções mais robustas e ajudar a superar algumas limitações do Codex.

📌 O papel do canal Slack neste tutorial

Criamos um canal no Slack especificamente para este tutorial, onde todos podem se engajar, compartilhar ideias e receber atualizações sobre o aplicativo em desenvolvimento. É uma ótima oportunidade para colaborar e fornecer feedback valioso.

📌 Próximos passos e feedback dos usuários

Já estamos chegando ao fim do tutorial, mas isso não significa que nossa jornada termina aqui. Nos próximos passos, continuaremos a atualizar e aprimorar o aplicativo usando as funcionalidades do Codex e levando em consideração o feedback dos usuários.

📌 Conclusão

Chegamos ao fim deste tutorial sobre o uso do Open AI Codex na criação de um aplicativo. Exploramos suas funcionalidades, compartilhamos projetos de exemplo e abordamos suas limitações na versão beta. Lembre-se de se juntar ao canal Slack para continuar envolvido e compartilhar suas ideias. Até a próxima e obrigado por acompanhar este tutorial!