Ferramenta de Compatibilidade do Intel DPC Plus Plus: Visão Geral

Find AI Tools in second

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Ferramenta de Compatibilidade do Intel DPC Plus Plus: Visão Geral

Índice de conteúdo:

  1. Introdução
  2. Apresentação dos palestrantes
  3. Agenda
  4. Próximas sessões
  5. Sobre a One API
  6. O que é a ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus?
  7. Workflow da ferramenta de compatibilidade
  8. Exemplo do programa Vector Add
  9. Exemplo do benchmark Needleman-Lunge
  10. Melhores práticas para a migração
  11. Conclusão

Introdução

Bom dia! Sejam bem-vindos à terceira semana da série de seminários do Stanford HPC Center para o outono de 2021. Nossa ênfase durante esta série está nas ferramentas Intel One API. Neste seminário, vamos apresentar a ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus e mostrar como migrar seus programas CUDA para Data Parallel C++ (DPC++).

Apresentação dos palestrantes

Hoje, temos o prazer de ter a Varsha como palestrante. Ela é engenheira de software na Intel e trabalha principalmente com compiladores Intel C++. Sua experiência inclui otimizações em arquiteturas Intel, especialmente em programação paralela com Data Parallel C++ e OpenMP Offload. Vamos agora passar a palavra para Varsha para que ela possa nos apresentar a ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus.

Agenda

A agenda de hoje é a seguinte:

  • Introdução ao curso
  • Apresentação da ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus (Varsha)
  • Demonstração prática usando o programa Vector Add
  • Demonstração prática usando o benchmark Needleman-Lunge
  • Melhores práticas para a migração
  • Encerramento e sessão de perguntas e respostas

Próximas sessões

Gostaríamos de informar sobre as próximas sessões da série. No dia 29 de setembro, teremos o Intel Offload Advisor. No dia 6 de outubro, abordaremos a implantação da One API em contêineres OpenHPC. Não se esqueça de se registrar para cada sessão separadamente, usando o mesmo link que você usou para se registrar nas sessões anteriores. Além disso, temos o evento Intel On Events nos dias 27 e 28 de outubro. Embora eu não tenha certeza se as inscrições estão abertas para esse evento específico, você pode encontrar mais informações no site da Intel.

Sobre a One API

A One API é uma iniciativa da indústria que visa fornecer uma experiência de programação unificada para arquiteturas heterogêneas, como CPU, GPU e FPGA. A One API é dividida em duas partes: a iniciativa de código aberto One API e o produto Intel One API, que inclui um conjunto de ferramentas, como compiladores, bibliotecas e utilitários.

O que é a ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus?

A ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus, também conhecida como DPCCT, é uma ferramenta fornecida pela Intel que ajuda a migrar programas escritos em CUDA para Data Parallel C++. Ela minimiza o tempo e o esforço necessários para a transição, identificando o projeto CUDA, criando um banco de dados de compilação e realizando a migração em si. Vale ressaltar que a ferramenta não migra cem por cento do código, geralmente migrando cerca de 80 a 90%. No entanto, ela fornece uma base sólida para os desenvolvedores começarem a trabalhar com Data Parallel C++.

Workflow da ferramenta de compatibilidade

O workflow básico da ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus envolve três etapas: Preparar, Migrar e Revisar. Na etapa de Preparar, é gerado um banco de dados de compilação usando o intercept build. Na etapa de Migrar, ocorre a migração real do código CUDA para DPC++. Por fim, é necessário revisar o código migrado para verificar sua correção e fazer as correções adequadas.

Exemplo do programa Vector Add

Como exemplo prático, vamos mostrar como migrar o programa Vector Add, que é um programa básico de exemplo na programação paralela heterogênea. Faremos um passo a passo detalhado de como cada seção do código é migrada para Data Parallel C++.

Exemplo do benchmark Needleman-Lunge

Além do programa Vector Add, vamos demonstrar também a migração do benchmark Needleman-Lunge. Esse exemplo é um pouco mais complexo e envolve um projeto com makefile. Mostraremos como usar o intercept build para preparar o projeto e, em seguida, realizar a migração do código CUDA para DPC++.

Melhores práticas para a migração

Ao realizar a migração de seus programas CUDA para DPC++, é recomendável seguir algumas melhores práticas. É importante manter seu projeto limpo, utilizando o comando make clean antes de iniciar a migração. Além disso, a migração Incremental é recomendada, migrando um projeto de cada vez. Se estiver usando um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como Eclipse ou Visual Studio, você pode aproveitar a integração com a ferramenta para facilitar o processo de migração. Por fim, a revisão do código migrado é essencial para garantir sua correção e qualidade.

Conclusão

Neste seminário, apresentamos a ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus e mostramos como migrar seus programas CUDA para Data Parallel C++. Destacamos a importância de seguir as melhores práticas de migração e revisar o código migrado para garantir sua correção. Esperamos que essas informações sejam úteis para você. Caso tenha alguma dúvida, não hesite em entrar em contato conosco. Obrigado por participar do seminário hoje!

$end

Destaque:

  • Introdução à ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus

PRÓXIMAS SESSÕES

  • Intel Offload Advisor: 29 de setembro
  • Implantação da One API em contêineres OpenHPC: 6 de outubro

SOBRE A FERRAMENTA DE COMPATIBILIDADE DO INTEL DPC PLUS PLUS

A ferramenta de compatibilidade do Intel DPC Plus Plus, também conhecida como DPCCT, é uma ferramenta fornecida pela Intel para migrar programas escritos em CUDA para Data Parallel C++. Essa ferramenta simplifica o processo de transição, migrando cerca de 80 a 90% do código CUDA. No entanto, a migração requer revisão e ajustes manuais para garantir a correção do código migrado.

FLUXO DE TRABALHO DA FERRAMENTA DE COMPATIBILIDADE

  1. Preparação: criação do banco de dados de compilação usando o intercept build.
  2. Migração: migração do código CUDA para Data Parallel C++ utilizando o DPCT.
  3. Revisão: verificação da correção do código migrado, ajustando-o conforme necessário.

EXEMPLO DO PROGRAMA VECTOR ADD

O programa Vector Add é um exemplo básico de programação paralela heterogênea. Durante a migração, as partes do código CUDA são substituídas pelas equivalências no Data Parallel C++. É importante revisar o código migrado para garantir que as alterações sejam corretas.

EXEMPLO DO BENCHMARK NEEDLEMAN-LUNGE

O benchmark Needleman-Lunge é um exemplo mais complexo que requer a migração de um projeto com makefile. Durante a migração, é necessário examinar o código em busca de avisos e ajustar manualmente as partes migradas, se necessário. O uso do intercept build é recomendado para preparar o projeto antes da migração.

MELHORES PRÁTICAS PARA A MIGRAÇÃO

  • Limpeza do projeto antes da migração (comando make clean)
  • Migração incremental de projetos
  • Revisão cuidadosa do código migrado, ajustando-o conforme necessário
  • Utilização de IDEs como Eclipse ou Visual Studio para auxiliar na migração

Esperamos que essas informações sejam úteis para você no processo de migração de seus programas CUDA para Data Parallel C++. Se você tiver alguma dúvida, não hesite em entrar em contato conosco.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.