2023年12月7日最新的AI新聞！

2023年12月7日最新的AI新聞！

目录

• 🗞️ 引言
• 📚 指南调整来优化大型语言模型的指令
• 🎶 谷歌的创意音乐实验：乐器游乐场
• 💬 COPILOT Kit：一种集成 AI 聊天机器人的创新方法
• 👁️ GitHub 仓库分享：Salient Object Detection in RGBD Videos
• 👥 负责任的 AI 创新实验室推出自愿性负责任 AI 协议
• 💰 XAI：旨在筹集 10 亿美元的 AI 公司
• 📸 论文探讨：基于 Splat Tam 的精准相机跟踪与高保真重建
• 💡 Morph Labs 的自学技术：AI 系统的新知识学习方法
• 🏠 爱彼迎收购 GamePlan：将 AI 工具整合到平台中
• ⚠️ AI：设计上的替代性措施还是一次快速补救措施
• 🔎 了解 Envy Labs diff 和 013 Plus+：前沿的图像生成和多视角扩散模型
• 💼 Solve Intell 完成 300 万美元融资：法律技术中 AI 潜力的证明
• 🌐 Meta 推出紫色小鹿：以促进生成式 AI 的开放、信任和安全为目标
• 👥 IBM 和 Meta 主导的 AI 联盟：推动开放、安全、负责任的 AI
• 🎨 图像到文本模型中的样式一致性技术：线条技术
• 🔍 揭秘 OpenAI 董事会和 Sam Altman 的指控：权力、问责和 AI 行业的复杂性
• 💻 JetBrains 推出 AI 服务：JetBrains Space 和 Code with Me
• 🔄 Loom AI 平台：以 AI 动力的方式革新数据映射
• 🎨 AI 生成的矢量图形：Vector Art

🗞️ 引言

欢迎来到今天的《自动化日报 AI 新闻版》，我是您的主持人 Trend Teller。今天是2023年12月7日，我们有一系列的故事，展示了人工智能领域的令人惊叹的进展和发人深省的挑战。在播客描述中，您可以找到我们今天讨论的所有故事的链接。让我们深入探讨人工智能的世界吧。

📚 指南调整来优化大型语言模型的指令

✅ 追踪新闻，AI 模型如何通过调整指南来优化指令的解读

首先，让我们关注正在取得的进展，优化大型语言模型的指令解读能力。Instruction tuning for Large Language Models（LLM）是一个复杂的过程，涉及监督微调数据、偏好数据、算法和评估等方面。新推出的元评估基准 LLM-Bar 尤为引人注目，它专注于模型遵循指令的程度，这是开源指令调整以及推动数据和评估方法标准化的进展证明。这个领域的进步是不可忽视的，标志着指令调整的开源化以及对数据和评估方法标准化的推动。

🎶 谷歌的创意音乐实验：乐器游乐场

✅ 发现谷歌最新的 AI 实验 Instrument Playground，让用户可以通过简单的提示生成抽象的音乐片段

接下来，让我们转向一种更加有趣的主题——谷歌的最新 AI 实验 Instrument Playground。它是一个创造性的沙盒，用户只需提供一个提示，就可以生成抽象的音乐片段。虽然这些生成的片段可能不是乐器声音的完美复制，但它们捕捉到了提示的情绪，将人工智能和音乐有机地结合在一起。任何拥有 Google 账户的人都可以探索这个神奇的创意实验。

💬 Copilot Kit：一种集成 AI 聊天机器人的创新方法

✅ 了解 Copilot Kit，一种集成 AI 聊天机器人和文本区域到 React Web 应用程序中的创新方法

对于开发人员来说，Copilot Kit 可能会带来一些新的变化。这个开源平台是将 AI 聊天机器人和文本区域整合到 React Web 应用程序中的一种创新方法。它提供了诸多功能，比如 AI 辅助文本生成和上下文感知的自动完成等。此外，它还支持完全可定制，并鼓励开发者社区的贡献。这是一个在 AI 聊天机器人领域的重大突破。

👁️ GitHub 仓库分享：Salient Object Detection in RGBD Videos

✅ 探索 GitHub 仓库 Karen f rdvs，了解Salient Object Detection in RGBD Videos

在计算机视觉领域，有一个值得关注的 GitHub 仓库，叫做 Karen f rdvs，它主要分享关于Salient Object Detection in RGBD Videos的内容。仓库中包含了一个名为 DCT-net plus 的模型，采用了多注意力机制和循环融合模块，通过这个模型进行的实验结果令人瞩目。仓库中提供了所有训练和测试模型所需的资源。

👥 负责任的 AI 创新实验室推出自愿性负责任 AI 协议

✅ 了解负责任创新实验室推出的自愿性负责任 AI 协议，旨在引领创业公司和投资者融入负责任的 AI 实践

现在让我们来看看人工智能领域的商业方面。负责任创新实验室推出了自愿性负责任 AI 协议，这是一项具有开创性意义的倡议，旨在引导创业公司和投资者融入负责任的 AI 实践。该协议得到了35家领先的风险投资基金的支持，美国商务部长吉娜·里蒙多也对此表示认可。这是朝着构建值得信赖和安全的 AI 技术迈出的重要一步。

💰 XAI：旨在筹集 10 亿美元的 AI 公司

✅ 了解 Elon Musk 的 AI 公司 XAI 正在尝试筹集惊人的10亿美元

在AI领域，Elon Musk的AI公司XAI正在努力筹集10亿美元。该公司的目标是开发一个对追求真理极为好奇的AI。目前，XAI已经吸引了来自Google深度学习团队的一支团队。这是一项大胆的举动，有可能重新定义AI领域。

📸 论文探讨：基于 Splat Tam 的精准相机跟踪与高保真重建

✅ 发现论文 Splat Tam，讨论其在实际场景中实现精确相机跟踪和高保真重建的重要性

在机器人和计算机视觉领域，Splat Tam 方法将是一个重要的突破。该方法能够在实际场景中实现精确相机跟踪和高保真重建，超过了现有方法的表现。对 DSE Slam 技术来说，这是一个重要的飞跃，有助于推动实际应用中的发展。这项研究提供了训练和测试模型所需的所有资源。

💡 Morph Labs 的自学技术：AI 系统的新知识学习方法

✅ 了解 Morph Labs 的自学技术，让 AI 聊天模型在学习新知识时保持前期能力

Morph Labs的研究人员正在推动自学技术的边界。他们开发了一种名为self teaching的专有方法，使得AI聊天模型能够在学习新知识的同时保持原有的能力。这对于数学和软件工程等领域的AI系统来说是一个有前途的发展。这一技术的研究为实现这一目标提供了希望。

🏠 爱彼迎收购 GamePlan：将 AI 工具整合到平台中

✅ 爱彼迎收购 GamePlan，将 AI 工具整合到他们的平台中，提升人与人之间的连接

爱彼迎最近收购了GamePlan，这是一项具有战略意义的举措，旨在将AI工具整合到他们的平台中。在AI界的领袖Adam CH和Sayak Hajat的领导下，爱彼迎将加速一些AI项目的发展。通过这些项目，爱彼迎旨在通过技术提升人与人之间的连接。

⚠️ AI：设计上的替代性措施还是一次快速补救措施

✅ 发表对 AI 在技术行业中作为糊弄的解决方案的批评文章

一篇批评 AI 在技术行业中作为糊弄之举的文章值得一读。它向我们发出警示，要求我们对科技公司提出更高的要求，不要将AI视为解决设计不良选择的快速修复措施。这篇文章向我们提出了反思和思考的问题。

🔎 了解 Envy Labs diff 和 013 Plus+：前沿的图像生成和多视角扩散模型

✅ 了解 Envy Labs diff 和 013 Plus+ ，了解最新的图像生成和多视角扩散模型的前沿实现

对于技术爱好者来说，GitHub 仓库 Envy Labs diff 和 013 Plus+ 值得一探究竟。它们提供了图像生成和多视角扩散模型的前沿实现，包括代码和预训练模型。这些仓库提供了最新的实现，并可能带来一些新的创新。

💼 Solve Intell 完成 300 万美元融资：法律技术中 AI 潜力的证明

✅ 了解 Solve Intell 完成 300 万美元的融资，证明了在法律技术领域中 AI 的潜力

Solve Intell 完成了一笔 300 万美元的融资，这证明了AI在法律技术领域的潜力。他们的软件承诺通过提高效率来改变专利起草和知识产权分析。这些改进已经在知识产权公司得到了验证，这是 AI 在法律技术领域应用的重大突破。

🌐 Meta 推出紫色小鹿：以促进生成式 AI 的开放、信任和安全为目标

✅ Meta 推出紫色小鹿，是推动生成式 AI 的开放、信任和安全的重大举措

Meta的推出紫色小鹿是推动生成式 AI 的开放、信任和安全的重大举措之一。借助工具如 CyberSecal 和 Lamag Guard，开发者可以负责地部署 AI 模型。AI 联盟是由 IBM 和 Meta 领导的协力合作的努力，旨在推进开放、安全和负责任的 AI。这个拥有50多个创始成员的社区将影响 AI 创新的未来。

👥 IBM 和 Meta 主导的 AI 联盟：推动开放、安全、负责任的 AI

✅ 了解由 IBM 和 Meta 主导的 AI 联盟，旨在推动开放、安全和负责任的 AI

IBM 和 Meta 领导的 AI 联盟是推动开放、安全和负责任的 AI 的协力合作努力。这个拥有50多个创始成员的社区将塑造 AI 创新的未来。通过集结行业和学术界的顶尖专家，AI 联盟致力于推动 AI 技术的发展，并确保其以负责任的方式应用到各个领域。

🎨 图像到文本模型中的样式一致性技术：线条技术

✅ 探索一种名为线条技术的全新方法，用于在文本到图像生成模型中实现样式一致性

对于文本到图像生成模型的研究，一种称为线条技术的新方法正在引起广泛关注。这是一种简单而有效的方法，可确保在不同样式之间实现高质量的综合效果。线条技术对于确保在不同样式下实现高质量综合效果具有重要意义。

🔍 揭秘 OpenAI 董事会和 Sam Altman 的指控：权力、问责和 AI 行业的复杂性

✅ 了解 OpenAI 董事会和 Sam Altman 的指控，揭示了一线 AI 组织的内部动态

一份关于 OpenAI 董事会和 Sam Altman 所涉及指控的报道向世人揭示了这家领先 AI 组织的内部动态。这是一个关于权力、问责和企业治理复杂性的故事。该报道提供了一些有关 AI 行业内部关系的深入洞察。

💻 JetBrains 推出 AI 服务：JetBrains Space 和 Code with Me

✅ 看看 JetBrains 推出的AI服务：JetBrains Space 和 Code with Me，使软件开发更加方便

JetBrains 推出了一项新的 AI 服务：JetBrains Space 和 Code with Me。这些工具旨在提高软件开发的协作和效率。它们被设计成使开发工作更加便捷和高效。对于软件开发者来说，这是一个非常有价值的服务。

🔄 Loom AI 平台：以 AI 动力的方式革新数据映射

✅ 了解 Loom AI 平台，它靠 AI 技术改变了数据映射的方式，使其更快速、可管理

Loom AI 平台正在通过其基于 AI 的功能彻底改变数据映射方式。它使得数据管道的创建和维护更加快速、可管理。这个平台为需要快速且易于管理的数据映射工作的人们提供了极大的帮助。

🎨 AI 生成的矢量图形：Vector Art

✅ Vector Art 利用生成式 AI 创建可扩放的矢量图形，满足高质量需求

最后，我们介绍一个名为 Vector Art 的平台，它利用生成式 AI 创建可扩放的矢量图形。对于需要高品质AI生成图形的用户来说，这是一个非常有用的平台。

这就是今天《自动化日报 AI 新闻版》的全部内容。我们涵盖了许多领域，从音乐生成到负责任的 AI 协议，从法律技术创新到最新的 AI 工具开发。人工智能持续以出人意料和令人兴奋的方式塑造着我们的世界，我们将继续为您提供最新动态的报道。感谢您的收听，我们下次再见。