AI如何在藝術界搶風頭:如何?
目錄
- 什麼是AI或機器學習
- AI如何改變創意社區
- AI如何創作藝術
- AI生成的藝術對創意產業的影響
- AI在文本生成方面的應用
- AI對網絡資訊的影響
- AI生成的內容的真實性問題
- AI生成的內容對搜索結果的影響
- AI對著作權和知識產權的挑戰
- AI與人類創造力的結合
😮 AI如何改變藝術創意社區?
AI或機器學習技術已經開始改變創意社區的面貌。近來,網絡上對於AI生成的藝術和文本進行了大量的討論,引發了創意社區的廣泛關注。AI生成器利用各種藝術品、文本和知識產權來生成新的版本,無需經過人類創作者的同意。這已經在改變我們的文化,並引發了有關創作任何形式藝術價值的問題。AI技術正在以極大的速度改變著創意行業,目前的限制只是暫時的。如果你使用像Stable Diffusion或Mid Journey這樣的人工圖像生成工具來創作插畫,你可能會發現在不久的將來,AI和電腦生成的圖像或文本將使今天的創意產業變得過時。你再也不需要藝術家或作家,或者是需要他們嗎?
AI生成的文本已經開始在互聯網上氾濫,沒有人真正對其進行事實核查。我聽說一位自由撰稿人曾被客戶聯繫,告訴他們不再需要他們編寫整篇文本,而是提議以更低的費用為他們編輯由AI生成的文本,使其聽起來更像人類寫作。連BuzzFeed最近也宣布將使用AI進行內容創作,其股價上漲了200%,同時他們也會裁減12%的員工。某些學校已經禁止使用Chat GPT,因為學生們可能會利用這一技術為他們書面作業撰寫文章,而不考慮歷史事實。AI生成的文本還喜歡提供非常冗長並含糊不清的回答,有點像為了優化搜索引擎而寫作,這也是因為這種語言模型的數據主要來自互聯網。當然,你需要確保你寶貴的AI語言模型本身不是在這些風格上具有問題的機器人寫作文本上訓練的,而是在人類文本上訓練的,因此可能會有一個水印來確保這一點。AI生成的圖像可能也會有類似的水印,這也將成為Chat GPT背後的商業模式。
從更詩意和存在主義的角度來看,對於像Chat GPT這樣的技術,將歌詞寫成類似Nick Cave風格的歌詞,最終互聯網可能會因此變得難以使用。即使現在,互聯網已經充斥著看起來像通過翻譯引擎進行過幾十次翻譯的文本。也許你已經注意到,如果在互聯網上搜索高質量的信息已經變得幾乎不可能,搜索結果充斥著欺詐性的網站,這些網站僅僅是為了通過優化搜索引擎結果而生成,主要是為了從中獲取一些廣告收入。當我搜索像“Mac和Windows計算機之間有什麼區別”、“富含鐵質的食物有哪些”或者甚至是“如何照顧你的倉鼠”這樣的事物時,我要麼得到一個充滿胡說的垃圾網站,要麼得到一個由某個人創建的視頻,他將垃圾文本大聲讀出來。而這一切只會隨著像Chat GPT這樣的工具變得更加糟糕。但嘿,至少我們將獲得由AI生成的藝術作品來為文本增色,而且這已經成為現實。在提問和回答平台Quora上,有些問題的答案被Chat GPT大量地複製粘貼,但由於問題也是由Chat GPT生成的,所以情況並不像那麼嚴重。你通常可以通過其提供非常冗長、不明確和含糊不清的答案來區分AI寫作和人類寫作,這有點像為了優化搜索引擎而寫作。這有道理,如果語言模型的數據來源是其來自互聯網的大量文本。當然,你需要確保你寶貴的AI語言模型本身不是在這些風格上具有問題的機器人寫作文本上訓練的,而是在人類文本上訓練的,因此可能會有一個水印來確保這一點。我確定AI生成的圖像也將有類似的水印,這也將是Chat GPT的商業模式。
那麼,究竟是誰在資助和創建這些AI工具呢?億萬富翁投資者正在將風險投資注入硅谷初創公司,這些公司建造這些工具。這些投資者同樣是帶給我們社交媒體和破壞性企業平台的那些人,這些平台摧毀了現有的社區以及社會和公共工作的方式。這些幕後人物自豪地稱之為“打破和顛覆”。讓我們來看看我們的AI朋友-「384億擁有256GB RAM的巨量圖像數據集」(LJ05)是一個通過風險投資注入資金的團隊資助的圖像生成模型。他們的網站(lj.strongest 手动 suppressed/no direct link)上展示了雄心勃勃的口號:“我們相信機器學習研究及其應用對我們的世界將產生巨大的積極影響,因此應該實現民主化。”而其實這裡的“民主化”只是取用了人們的數據。一不小心也就開始侵犯了著作權了,這點我不由得讓人驚訝。作為一位藝術家,知識產權是我最重要的權利,如果我無法管理我的藝術權利,並決定誰可以做什麼,那麼它將變得毫無價值。如果每個人都可以隨意拿走我的作品,那麼我該如何得到報酬呢?我並沒有期望會發現這些,因為我的藝術作品不像這些圖像生成工具生成的那種數字化藝術風格,我主要是外出實地寫生和創作科學插圖。而且我也不是一個非常有名的藝術家,但我對此感到好奇。結果令人驚訝,該網站發現了無數節從我的網站和網絡上其他地方直接拿走的我的藝術品。我發現讓人不安的是,該算法把我的許多圖片直接分組在一起,我不確定它是根據我的風格還是根據alt標籤或URL屬性來進行的,這真是令人毛骨悚然的時刻。
然而,將AI僅僅視為一個藝術剽竊者是一種簡化的觀點,它真正的潛力在於它在合作方面的能力。想像一下,一位藝術家像揮動一支畫筆一樣使用AI,他們的視野通過算法的能力得以放大,可以生成無盡的變化,探索未知的形式和色彩,甚至對實時的輸入做出反應。人類和機器之間的這種合作舞蹈可能會引領全新的藝術形式,模糊傳統和數碼之間的界限,將藝術表達的界限推向前所未有的地步。AI還承諾實現藝術創作工具的民主化,AI驅動的工具和教程可以讓任何人不論其技能或背景都能探索自己的創造潛力,想像一下一個世界,在這個世界中,傳統藝術培訓的限制已經得以突破,任何人都可以成為雕塑家、音樂家或畫家。這種民主化可能會孕育出充滿活力和多樣性的藝術景觀,以前鮮為人知的聲音現在都能找到表達的方式。
然而,這種藝術烏托邦並不是沒有挑戰的。AI的崛起帶來了有關著作權和所有權的復雜問題,誰擁有用於訓練AI模型的圖像的權利?藝術家能否阻止他們的作品被用於這個過程中,這可能會稀釋他們作品的價值?當AI生成結合了現有作品的片段時,誰應該得到榮譽?在這個法律迷宮中航行需要建立清晰的指導方針和道德框架,以確保公平報酬和尊重藝術所有權。AI對藝術世界的影響取決於我們如何選擇運用它,我們必須優先考慮數據使用的透明度和同意,確保藝術家能夠控制他們作品的使用方式。我們必須在挪用方面建立道德界限,區分致敬和剽竊,最重要的是,我們必須投資於人類創造力,培養那些仍然不可替代的技能和觀點,即使在算法時代也是如此。藝術的未來不是人和機器之間的二元戰鬥,而是一個可以共同創作的畫布,AI作為一種工具來放大人類的表達,而不是取而代之。通過擁抱合作、創新和道德責任,我們可以確保AI成為一支筆觸,而不是人類創造力活躍多彩的織品上的一滴污漬。
👀 AI生成藝術的利與弊
利:
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創造力擴展:AI作為一種工具,可以擴展人類創造力,幫助藝術家發現新的形式、技術和想法,進一步拓寬藝術表達的界限。
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民主化:AI生成工具和教程的出現,使得任何人無論技能和背景,都有機會參與藝術創作,這種民主化有助於推動藝術風格和表達的多樣性。
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提高效率:AI生成工具可以幫助藝術家更快地創作作品,提高生產力和效率。
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新興藝術形式:AI的介入可能導致全新的藝術形式和體驗,從而豐富藝術領域的多樣性。
弊:
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知識產權問題:AI生成的藝術涉及著作權和所有權的問題,對藝術家而言,保護知識產權變得更加困難,可能會導致作品價值的稀釋。
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文化和原創性的流失:過度依賴AI生成的藝術可能導致文化多樣性和原創性的流失,使藝術變得單一和缺乏獨特性。
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價值的模糊:由於AI生成的藝術缺乏人類情感和主觀性,一些人可能對其價值產生質疑,這也可能影響藝術市場和買家的態度。
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無法替代人類創造力:儘管AI在創作過程中可以起到輔助的作用,但它無法取代人類獨有的創造力、情感和直覺。
🔍 FAQ
Q: AI生成的藝術是否真的能替代人類藝術家?
A: AI生成的藝術具有某種程度的創造力和獨特性,但它無法完全取代人類藝術家的情感、主觀性和直覺,人類創造力依然是不可替代的。
Q: AI生成的藝術是否會導致藝術多樣性的喪失?
A: AI生成的藝術可能使藝術趨於單一和缺乏多樣性,但藝術多樣性仍然可以通過藝術家的主觀性和獨特性來維持和提升。
Q: AI生成的藝術是否具有著作權?
A: AI生成的藝術引發了有關著作權和所有權的問題,目前尚無明確的法律規定,需要建立清晰的指導方針和道德框架來解決這些問題。
Q: AI生成的藝術是否會影響藝術市場?
A: AI生成的藝術可能對藝術市場產生一定影響,但它不能取代人類的情感和創造力,市場對人類藝術家的需求仍然存在。
Q: AI生成的藝術是否符合現行的藝術觀念和價值觀?
A: AI生成的藝術關乎藝術觀念和價值觀,對於這個問題,人們有不同的看法。一些人認為它擴展了藝術的界限,而另一些人則質疑其原創性和情感性。