AI工具在不同行業的應用情況
目錄
- AI的背景
- AI的不同類型
- 2.1 自然語言處理
- 2.2 機器學習
- 2.3 深度學習
- 2.4 電腦視覺
- 2.5 機器人技術
- AI工具在不同行業的應用
- 3.1 銷售行業
- 3.2 市場營銷
- 3.3 客服支援
- 3.4 文案創作
- 3.5 設計
- 3.6 影片製作
- 3.7 研究與查詢
- 3.8 工作流程自動化
- 3.9 程式設計
- AI工具的優點與缺點
- 總結
👉 人工智慧 (AI) 在不同行業的應用和工具評估
在這個2023年的時代,人工智慧已經深入到互聯網的方方面面。AI正在迅速改變設計師、文案筆者和其他專業人士的工作方式。相比較人工付費,使用AI工具可以更簡單地完成工作。本文將探討不同行業中AI工具的應用,讓您能保持行業的領先地位,並利用人工智慧在您的行業中保持競爭優勢。就像一句俗語所說的,如果你無法戰勝他們,就加入他們。
第一章:AI的背景
在深入了解AI工具的應用之前,先讓我們對一些術語有個清楚的認識。AI使機器能夠執行通常需要人類智能的任務。儘管AI似乎是近年來的一個現象,但事實並非如此。人們幾個世紀以來一直都在致力於創建智能機器。20世紀50年代,AI作為一個學術學科誕生了。但到了21世紀,經歷了一次巨大的突破。這是因為計算機的計算能力終於足夠強大,可以處理大量的數據。而互聯網上的數據量也變得足夠龐大。AI無法真正思考,儘管有時候感覺是這樣。AI通過推斷現有知識中的信息,這些信息來自於使用者們創造的文本。然後,它將這些信息合成為句子。因此,創新仍然屬於能夠思考並且有創造力的人類。AI可以幫助我們收集現有的知識,組織數據等等。在《生活3.0》這本書中,Max Dagmar將人工智慧的發展比作日漸上升的海平面。隨著人工智能變得越來越強大和普及,它將滲透到我們生活的方方面面,從經濟系統到政治機構。這個轉變將是逐漸的,就像海平面一樣逐漸上升,並且它將受到技術和社會變革的驅動。有趣的是,這本書是在2017年寫的,從這張圖片中,我們已經可以想像到使用人工智慧可以完成編程、書寫藝術甚至電影創作等工作。我們已經看到了許多不同版本的變化,這已經創建出許多AI工具。
第二章:AI的不同類型
AI工具可以大致分為五種不同的類型。第一種是自然語言處理,這些工具專注於處理和理解人類語言,包括文本合成、情感分析、翻譯和實體識別等。例如,cha GPT和Jasper就是使用自然語言處理的工具。
第二種AI類型是機器學習,它涉及訓練算法以識別數據中的模式並根據這些模式進行預測。而深度學習是一種框架,旨在識別這些模式並進行預測。與機器學習不同的是,深度學習需要機器自己識別模式,而不是由人類設定其初始變量。
第三種是電腦視覺,這些工具專注於分析和理解圖像和視頻,並能識別人臉。您可能在Facebook上見過這種功能,它可以識別圖片中的狗或漢堡包。這些工具還可以用於培訓像Mid-Journey這樣的工具生成圖像,甚至可以應用在自動駕駛等領域。
接下來是機器人技術,這些工具有助於控制機器人,包括路徑規劃和機器人導航中的電腦視覺等任務。例如,特斯拉的自動駕駛。
第三章:AI工具在不同行業的應用
現在我們來探索如何使這些人工智慧工具在日常生活中變得實用。由於存在著許多AI工具,這個視頻可能需要我五個小時,甚至更長的時間,所以我們只解釋一些在不同行業中最強大的消費級AI工具,如設計和文案編寫,而不涉及無人駕駛汽車或技術工具。
例如,在銷售行業,AI工具可以幫助您進行外聯、銷售線索評分,並識別最有可能成交的人士,這樣您就不必浪費時間去追逐那些不太可能成交的人士。這些工具還可以大大加快您的外聯效率。一個很好的外聯工具是Bardeen,它可以根據LinkedIn上的信息給人們發個性化的電子郵件,甚至可以根據人們最近發布的內容進行外聯。
市場營銷領域也有許多AI工具,可以進行轉換率優化、廣告投放和聊天機器人等工作。Conversca是一個具有對話功能的AI工具,可以通過電子郵件等渠道與潛在客戶互動,幫助銷售團隊對潛在客戶進行資格審核、安排會議並跟進,以個性化的方式與潛在客戶互動。
在文案寫作方面,AI工具可以生成各種類型的內容,包括產品描述、博客文章、社交媒體內容等。作為一名文案編寫者,起初我並不喜歡這個想法,因為文案編寫本質上不僅僅是將文字放在紙上,它還包括理解您的客戶,他們的渴望和痛苦,並圍繞這些事情創造一個引人入勝的故事。但是後來我想到了一個問題,我意識到使用AI工具後,我現在可以專注於更復雜的任務,如策略和信息傳達,並通過實際建設更好的用戶頭像來進一步了解我的客戶。
現在讓我們來看一下一些AI文案編寫工具。第一個工具叫做Poppy AI。對於SEO人員來說,這個工具聽起來就像夢想成真,因為他們不再需要花費數千美元與昂貴的作家合作,AI可以根據您希望排名的關鍵詞生成特定優化的內容。
第二個文案編寫工具叫做Ad Creative。Ad Creative真正出色的地方在於它可以為您的廣告生成文字和創意。我個人已經花費了數萬美元用於廣告,但想要創建不同的廣告變體、標題、描述等等實在是太麻煩了,然後還要獲取視覺效果並找出最佳的效果。Ad Creative可以為您的廣告進行文案編寫,並提供強大的分析數據,以優化您的廣告活動,讓您不再盲目奔波。
在設計方面,有一些非常酷的圖像生成工具可以創建各種視覺效果。只需打開一個Discord,為您的圖像編寫提示,然後圖像就會生成。大多數這些圖像可能不能立即使用,但對於設計師來說,這是一個很好的起點,可以進一步開發。此外,還有視頻工具,可以每秒生成多達25張由AI生成的圖像,例如Syntasia。只需選擇一個頭像,並提供相關文本,Syntasia就會基於該文本生成一個視頻。這些工具在Google的查詢效果方面也很有用,例如Verdin可以在不閱讀頁面的情況下提供摘要,而Discrept可以生成聽起來像是您自己錄製的音頻,只需按下D鍵,然後輸入您想要說的內容即可。另外,還有工作流程自動化工具,例如Bardeen,它使用人工智慧來為您建立自動化工作流程,即使您不懂編程也可以使用。只需輸入您想要自動化的內容,Bardeen就會自動為您生成一個自動化工作流程,因此您不需要編寫代碼或者根據您的手動工作流程,Bardeen可以檢測到您在計算機上執行的手動操作,並提示您是否希望自動化,並提供已經建立的自動化工作流程。此外,還有專門為編程設計的AI工具,例如GitHub開發的COPILOT。您只需告訴Copilot您想創建什麼樣的代碼,它就會為您生成。這真是令人驚嘆,如果您不知道答案,或者您知道答案但不想輸入太多代碼,Copilot都是一個很好的選擇,能夠極大地加快工作效率。
第四章:AI工具的優點與缺點
儘管AI工具在許多行業中有著強大的應用,但它們也存在一些優點和缺點。讓我們首先討論一下優點。
優點:
- 提高效率:AI工具可以自動執行重複性任務,從而節省時間和精力。
- 創建高品質內容:AI工具可以幫助生成高質量的內容,從而提升品牌形象和客戶體驗。
- 提供即時幫助:AI工具可以快速響應和處理各種客戶需求,提供即時的幫助和支持。
- 精確預測:AI工具能夠基於數據分析和模式識別,提供精確的預測和洞察。
但是,AI工具也存在一些缺點。
缺點:
- 高成本:許多AI工具需要高昂的投資,這可能對小型企業和個人使用者來說不可負擔。
- 精確度不足:AI工具在處理複雜或模糊的情境時可能存在精確度不足的情況。
- 侵犯隱私:某些AI工具需要收集和分析大量的用戶數據,這可能引發隱私和安全問題。
- 缺乏創造性:AI工具雖然在處理重復性任務方面很強大,但卻缺乏人類創造力和靈感。
第五章:總結
總結起來,AI工具在不同行業中有著廣泛的應用。無論是在銷售、市場營銷、客服、文案寫作、設計還是編程方面,AI工具都可以幫助我們提高效率、創建高品質內容並提供即時幫助。然而,我們也需要意識到AI工具的限制和缺點。儘管如此,人工智慧仍然是我們未來不可忽視的一部分,我們應該保持對其發展的關注並謹慎使用。