AI技術下的心電圖分析長什麼樣？

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AI技術下的心電圖分析長什麼樣？

標題: 心律不齊的自動分析在臨床醫學中的應用 🩺

心血管疾病的背景
心臟健康監測的需求
Holter測試及其衍生數據
透過電腦軟件進行數據分析
自動心律不齊分析的優勢
Cardiomatics解決方案簡介
Cardiomatics的工作流程
人工智能在心律不齊分析中的應用
Cardiomatics報告的內容
自動化分析結果的優勢與可行性
Cardiomatics的優勢及結論

心血管疾病的背景

根據數據統計，缺血性心臟病和中風是最常見的死因。這種死亡率的上升趨勢與對患者心臟健康的監測需求密切相關。Holter測試是一種通過將電極附著在身體上，連續24小時、48小時、7天、14天或更長時間對患者的心臟進行監測的方法。測試結果是心電圖（ECG）信號，幻燈片上顯示了其片段。

心臟健康監測的需求

由於數據量不斷增加，心臟專科醫生在診斷過程中可能遇到許多困難。自20世紀末以來，心電圖信號的記錄已經開始在計算機軟件的幫助下進行分析，但界面通常不清晰，這使得醫生的工作變得困難。此外，心律不齊分析需要大量時間，特別是在檢測複雜心律不齊時。同時，分析複雜信號並不容易，因此對於有經驗的醫生來說，經驗十分重要。

Holter測試及其衍生數據

Holter心電圖設備被連接到需要進行測試的患者身上。在記錄期間，患者進行正常的日常活動，並在約定的時間後回到醫生那裡換下設備。護士將電極移除並將設備收集的數據保存到計算機中，然後由專科醫生進行分析。由於細致的分析需要很長時間，所以如果醫生忙碌的話，分析的質量可能會受到損害。

透過電腦軟件進行數據分析

醫生在分析完整的信號後生成報告並根據報告的結果進行臨床判斷，以確定治療方案和後續的隨訪。Cardiomatics的主要目標是改進信號分析和報告備妥這一過程。借助我們的解決方案，流程方案被顯著縮短。從患者設備收集數據之後，指定的人員（如護士或醫師）將數據發送到雲端，在那裡人工智能算法對其進行分析並為醫生生成報告。醫生可以根據報告做出進一步的臨床決策。

自動心律不齊分析的優勢

通過算法檢測信號中每個心跳的位置，來生成報告。從中計算心率，即每分鐘的心跳次數。此心率以特定數字記錄在心跳之間。此外，算法還為每個心跳分配適當的分類。在健康人中，絕大多數的正常心跳都以字母"N"標記。而"V"和"SV"則指的是異位心跳，這是一種異常發現，但在健康人中也可能以較少的數量出現。對於日益複雜的異常節奏，手動評估對於有經驗的醫生來說也是一個相當大的挑戰。而算法正是在這時候派上了用場。

Cardiomatics解決方案簡介

Cardiomatics收集算法選取的最重要的心電圖片段，並將其收錄在生成的報告中。報告還提供了心電圖分析摘要，以及心室和心上室節拍數的統計信息。報告還包括心房纖維顫動的統計數據，這是從醫生的角度來看最重要的方面。報告還包括自動生成的心電圖分析描述，醫生可以自由修改。此外，醫生可以在我們的報告中找到各種數據的可視化，例如整個記錄長度內心率的圖表和心率變異性分析。

自動化分析結果的優勢與可行性

將自動分析納入醫生的實踐中有很多好處。使用Cardiomatics，醫生可以節省大量通常花在手動心電圖分析上的時間。此外，他們還會收到一份全面的報告，可以按照自己的偏好進行修改。報告可以通過我們的平台提供，醫生可以從任何設備，任何地方下載報告，而不僅僅限於醫院網絡。對醫生來說，Cardiomatics被歸類為IIa類醫療設備是非常重要的。我們按照適用於歐盟的質量管理體系和GDPR的要求進行工作。這保證了我們數據處理的質量。

Cardiomatics的優勢及結論

Cardiomatics的解決方案提供了一種全新的方式來自動分析心電圖數據，以提高臨床醫生的工作效率和準確性。通過將數據傳輸到雲端進行處理，然後生成自動化報告，醫生可以更迅速地做出臨床判斷和治療決策。Cardiomatics的平台還提供方便的數據下載和訪問功能，使醫生可以隨時隨地獲取患者的報告。此外，Cardiomatics符合歐盟的醫療設備標準，保證了數據處理的品質和隱私安全。感謝您的關注！如果您有任何疑問，歡迎隨時與我們聯繫！