AI負責任導論:適應台灣概念

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AI負責任導論:適應台灣概念

目錄

  1. 簡介
  2. AI的原則和需求
  3. AI的限制和潛在問題
  4. 負責任的AI設計
  5. AI的社會影響
  6. Google的負責任AI原則
  7. AI的安全和隱私保護
  8. AI的科學優越性
  9. 負責任AI的發展流程
  10. AI的應用限制

簡介

歡迎來到《負責任人工智慧導論》課程。這門課程將幫助您了解為什麼Google制定了AI原則,認識組織內的負責任AI實踐,並意識到項目各階段的決策對負責任AI的影響。人工智慧已經成為我們日常生活中的一部分,而AI系統正在以難以置信的速度發展。然而,儘管這些令人驚奇的進步,AI並不是完美無缺的。要開發負責任的AI,需要了解可能出現的問題、限制或意外後果。負責任的AI不僅僅是專注於明顯有爭議的用例,而是需要從概念到部署和維護的整個過程中,始終考慮倫理問題和不可預期的結果。

AI的原則和需求

在了解負責任的AI之前,首先需要明確AI的原則和需求。任何項目在進行之前都應該考慮社會和經濟因素,在確定整體利益明顯超過預見的風險和缺點的情況下才進行。此外,AI應該避免創造或強化不公平的偏見。我們應該努力避免對人們產生不公正的影響,特別是涉及種族、性別、國籍、收入、性取向、能力以及政治或宗教信仰等敏感特徵。

AI的限制和潛在問題

雖然AI系統有著令人驚奇的能力,但它們也有著一些限制和潛在問題。我們必須建立和測試AI的安全性,以避免產生可能導致危害的意外後果。同時,AI應該向人們負責,我們應該設計提供適當反饋、相關解釋和申訴機會的AI系統。此外,AI應該融入隱私設計原則,提供通知和同意的機會,鼓勵具有隱私保護措施的架構,並對數據的使用提供適當的透明度和控制。

負責任的AI設計

負責任的AI需要在設計過程中考慮倫理和社會問題。將倫理和責任納入AI的設計可以使模型更好,並建立客戶和用戶對我們的產品的信任。在AI的發展過程中,每個決策點都需要考慮和評估,以確保選擇是負責任的。人類在AI的發展的每個方面都參與其中,他們收集或創建模型訓練所需的數據,控制AI的部署方式以及其在特定情境下的應用。人類的決策基於自身的價值觀,貫穿於技術產品中的每個決策點,因此需要謹慎考慮和評估,以確保做出負責任的選擇。

AI的社會影響

AI的發展和應用對社會和人們的日常生活有著重大影響。由於AI的潛在影響範圍廣泛,因此在開發這些技術時要充分考慮倫理和社會問題。負責任的AI設計不僅僅關注明顯有爭議的用例,即使是看似無害的AI應用案例或那些具有良好意圖的案例,也可能導致倫理問題、意外後果或不如預期的效益。將倫理和負責任納入AI的設計,不僅是為了做正確的事情,而且可以引導AI設計更有益於人們的生活。

Google的負責任AI原則

Google在負責任AI方面的做法根植於致力於為每個人打造的AI、負責任和安全、尊重隱私以及科學卓越。我們發展了我們自己的AI原則、實踐、治理過程和工具,這些原則和工具共同體現了我們的價值觀並指導我們對負責任AI的做法。我們將負責任的設計融入我們的產品和組織中,並將AI原則作為指導負責任決策的框架。在Google,無論您在AI過程的哪個階段參與,從設計到部署或應用,您所做的決策都會產生影響。因此,重要的是您也擁有一個明確且可重複使用的過程,以負責任地使用AI。

AI的安全和隱私保護

安全和隱私是AI設計中不可或缺的要素。我們必須持續發展和應用強大的安全和保護措施,以避免產生意外後果和危害風險。AI設計應該遵循隱私設計原則,並提供通知和同意的機會,鼓勵具有隱私保護措施的架構,並為數據的使用提供適當的透明度和控制。

AI的科學優越性

負責任的AI需要基於科學卓越。我們與各方合作,推動思想領導,借鑒科學嚴謹和跨學科的方法,將科學卓越作為AI設計的基礎。我們將負責任地分享我們的知識,通過發布教育材料、最佳實踐和研究,使更多的人能夠開發有用的AI應用。

負責任AI的發展流程

開發負責任AI需要一個清晰的流程。每個項目在開始之前都應該與我們的AI原則保持一致。我們應該建立堅實的流程,讓人們可以信任,即使他們可能不同意最終的決策,也可以信任驅動決策的過程。我們在Google通過一系列評估和審查來制定產品和業務決策,這些評估和審查確保我們的做法在產品領域和地理範圍內具有嚴謹性和一致性。

AI的應用限制

除了遵循AI原則,還有一些AI應用是我們不會追求的。我們不會在以下四個應用領域設計或部署AI:

  1. 會導致或可能導致整體傷害的技術
  2. 武器或其他主要目的或實施是直接或間接促進對人身傷害的技術
  3. 收集或使用違反國際公認規範的監控資訊的技術
  4. 目的違反國際法律和人權普遍原則的技術

建立原則只是一個開始,我們必須通過艱難的對話來確定如何構建產品。這些原則確立了我們的立場、我們的產品和為什麼我們構建它們的基礎,它們對我們企業AI產品的成功至關重要。

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