Blue Iris上的CodeProject.AI安裝和設定

AI（人工智慧）在Blue Iris上的應用 🤖

• 安裝Code Project AI
• 設定Code Project AI
• 調整Code Project AI參數
• 在Blue Iris使用AI功能
• 進階功能：建立自訂模型
• 使用AI降低誤報數量
• 使用AI辨識特定物體
• AI運作效能與資源使用
• 遠端設定Code Project AI
• FAQ 常見問題解答

🔧 安裝Code Project AI

簡單步驟來安裝Code Project AI，並啟用在Blue Iris上使用AI的功能。以下是安裝Code Project AI的步驟：

1. 點擊設定（gear）圖示進入設定頁面
2. 在左下角，點擊「安裝 Code Project AI」
3. 下載最新版Code Project AI
4. 解壓縮並安裝Code Project AI
5. 等待安裝完成

⚙️ 設定Code Project AI

設定Code Project AI與Blue Iris的連接，讓Blue Iris能將影像送到Code Project AI進行分析。以下是設定Code Project AI的步驟：

1. 在Blue Iris的設定頁面，點擊「AI」
2. 啟用AI功能並輸入Code Project AI的IP地址和連接埠
3. 選擇是否使用GPU運算
4. 點擊「開啟AI儀表板」，查看Code Project AI處理的影像和物件偵測結果
5. 點擊「確定」儲存設定

🔧 調整Code Project AI參數

調整Code Project AI的參數可以根據需求自訂AI的運作方式。以下是調整Code Project AI參數的步驟：

1. 在Blue Iris的設定頁面，點擊「AI」
2. 調整最低信心值，決定AI對物件偵測的準確度
3. 設定實時影像分析的間隔時間和數量
4. 選擇是否使用物件偵測功能
5. 選擇觸發警報的方式（僅當AI確認偵測到物件時或始終觸發）
6. 調整物件偵測的複雜度
7. 點擊「確定」儲存設定

💡 在Blue Iris使用AI功能

了解如何在Blue Iris上使用AI功能可以提高監控系統的效能和精確度。以下是在Blue Iris使用AI功能的步驟：

1. 在鏡頭設定中，啟用運動偵測並設定觸發AI偵測的條件
2. 選擇要傳送到Code Project AI的影像類型
3. 設定警報方式，如推送通知或其他動作
4. 點擊「確定」儲存設定

🔧 進階功能：建立自訂模型

了解如何建立自訂模型，使AI能夠辨識特定物體，如面孔或特定物品。以下是建立自訂模型的步驟：

1. 在Code Project AI網站上建立一個新的專案
2. 蒐集和準備訓練模型所需的資料集
3. 使用深度學習框架設計和訓練模型，如TensorFlow或PyTorch
4. 將訓練好的模型整合到Code Project AI中
5. 測試模型的效能並進行校準
6. 在Blue Iris中使用自訂模型進行物體辨識

✔️ 使用AI降低誤報數量

AI功能可以幫助降低誤報的數量，提高警報系統的準確度。以下是使用AI降低誤報數量的方法：

1. 調整Code Project AI的最低信心值，以篩選出高度確信的物體偵測結果
2. 調整實時影像分析的間隔時間和數量，以控制AI的處理頻率
3. 調整物件偵測的複雜度，以平衡效能和準確度
4. 設定AI僅在確認偵測到物體時觸發警報，避免誤報

🤔 AI運作效能與資源使用

了解AI運作的效能和資源使用情況可以幫助您優化系統設定和處理能力。以下是AI運作效能與資源使用的注意事項：

1. 監控系統的CPU和GPU使用量可能會增加，特別是當處理大量影像時
2. 適當調整Code Project AI的參數，以平衡效能和資源使用
3. 監控系統的運作狀態，特別是CPU和GPU的負載情況

🌐 遠端設定Code Project AI

如果您不希望在Blue Iris的同一台電腦上執行Code Project AI，您可以設定遠端連接到遠端執行的Code Project AI。以下是遠端設定Code Project AI的步驟：

1. 在Blue Iris的設定頁面，點擊「AI」
2. 輸入遠端Code Project AI的IP地址和連接埠
3. 取消自動啟停功能
4. 點擊「確定」儲存設定

❓ FAQ 常見問題解答

以下是一些關於AI在Blue Iris上使用的常見問題解答：

問：是否需要在同一台電腦上安裝Code Project AI和Blue Iris？ 答：不需要，在不同電腦上運行Code Project AI與Blue Iris也可以正確連接。

問：如何降低誤報數量？ 答：調整Code Project AI的參數，尤其是最低信心值，可以選擇性地篩選物體偵測結果。

問：是否可以在Blue Iris上運行自訂模型？ 答：是的，您可以建立並使用自訂模型進行物體辨識。

問：Code Project AI是否需要連接到云端？ 答：Code Project AI可以在本機運行，並不需要連接到云端。

問：Blue Iris的AI功能是否免費？ 答：是的，Code Project AI是開源項目，可以免費使用。

以上是有關AI在Blue Iris上使用的基本介紹和設定方法。如果您對AI功能有任何問題，請隨時在下方留言，我們將竭誠為您解答。祝您使用愉快！

🔗 資源

• Code Project AI GitHub
• Blue Iris官方網站