Google 新一代語言模型 - Pom 2: 多語言訓練與強大多領域能力

目錄：

1. 敘述 1.1 回顧 1.2 簡介
2. 演進 2.1 強大的語言模型 2.2 Pom 2的改進之處
3. 多語言能力 3.1 Pom 2的多語言訓練 3.2 提升的理解和翻譯能力
4. 推理和數學 4.1 Pom 2的數據集 4.2 數理邏輯能力的提升
5. 預訓練代碼 5.1 Pom 2的代碼生成能力 5.2 增強的代碼語言支持
6. Pom 2的不同尺寸 6.1 Gecko 6.2 Otter 6.3 Bison 6.4 Unicorn
7. Pom 2的應用 7.1 Bard for Coding 7.2 輔助韓文和日文擴展 7.3 Med-Pom 2應用於醫療領域 7.4 Duet AI for Google Cloud 7.5 Palm for Cyber Security
8. Pom 2在不同領域的運用 8.1 邏輯和理解能力在協作中的應用 8.2 領域特定知識的精細調整 8.3 Pom 2在安全領域的應用 8.4 Pom 2在醫療領域的應用
9. Pom 2的優勢與不足 9.1 優點 9.2 缺點
10. 結論

POM 2：Google 推出的下一代語言模型

Google 最近宣布推出了 Pom 2，這是一個具有改進的多語言推理和編碼能力的下一代語言模型。在 2022 年，Pom 2 將為 Google 內的 25 個一方產品和功能提供動力。Pom 2 採用了 Pathways AI 架構，可以訓練一個單一模型來執行數千萬個任務。Pom 2 在多語言訓練方面得到了改進，跨越了 100 多種語言的文本。這使得 Pom 2 在理解、生成和翻譯如成語、詩歌和謎語等微妙文本方面有了顯著提升。此外，Pom 2 還在科學論文和網頁中的數學表達式方面進行了訓練，以提升邏輯推理和數學能力。同時，Pom 2 還在許多公共源代碼數據集上進行了預訓練，包括 Python、JavaScript、Prolog、Fortran 和 Verilog 等各種編程語言。Pom 2 將推出四種尺寸的模型，命名為 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。其中，Gecko 的處理速度為每秒 20 個 token，並在最新的手機上進行了測試。

Pom 2 的應用

Pom 2 已經在 Google 內部被應用於 25 個產品。其中包括 Bard for Coding，這是一個用於編碼的工具。此外，Pom 2 還擴展了對韓文和日文的支持，使得在這些語言下進行編程也變得更加便捷。在醫療領域，Pom 2 還被應用於 Med-Pom 2，可以回答問題並總結各種緊湊醫療文本的見解，以及用於網絡安全保護的 Palm。此外，Pom 2 還為 Google Cloud 的 Duet AI 提供支持。可以預見，Pom 2 在更多領域中的應用將會興盛。現在，Pom 2 已經進入了預覽階段，使用者可以開始體驗其強大的能力。

Pom 2 的優勢與不足

優點：

• Pom 2 具有強大的多領域能力，可以執行各種任務。
• Pom 2 的部署非常便捷，適用於各種應用場景。
• Pom 2 的模型尺寸分為多種規格，可以根據需求進行選擇。

缺點：

• Pom 2 的運算量較大，需要強大的硬件支持。
• Pom 2 在某些特定領域的應用仍然存在局限性。

總之，Pom 2 是一個具有出色性能的語言模型，為各種應用帶來了顯著的改進。它的多語言能力、邏輯推理和領域特定的訓練使其在不同領域中發揮出重要的作用。

重點摘要：

• Google 推出了 Pom 2，具有改進的多語言推理和編碼能力。
• Pom 2 在多語言訓練方面得到了提升，能夠處理多種語言的微妙文本。
• Pom 2 在科學論文和網頁的數學表達式方面進行了訓練，提升了邏輯推理和數學能力。
• Pom 2 應用於 Bard for Coding、韓文和日文擴展、Med-Pom 2 和 Palm for Cyber Security。
• Pom 2 具有強大的多領域能力，適用於各種應用場景。

常見問題解答：

問題：Pom 2 是否支持其他編程語言？ 答案：是的，Pom 2 在預訓練階段使用了多種編程語言的公共源代碼數據集，包括 Python、JavaScript、Prolog、Fortran 和 Verilog 等。 問題：Pom 2 是否支持其他語言？ 答案：是的，Pom 2 在多語言訓練方面得到了提升，可以處理超過 100 種語言的文本。 問題：Pom 2 是否需要強大的硬件支持？ 答案：是的，Pom 2 的運算量較大，需要強大的硬件支持才能發揮其優勢。 問題：Pom 2 的模型尺寸有哪些選擇？ 答案：Pom 2 推出了四種尺寸的模型，分別是 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn，用於滿足不同的需求。

資源：

• Google AI Blog