Google 新一代語言模型 - Pom 2: 多語言訓練與強大多領域能力
目錄:
- 敘述
1.1 回顧
1.2 簡介
- 演進
2.1 強大的語言模型
2.2 Pom 2的改進之處
- 多語言能力
3.1 Pom 2的多語言訓練
3.2 提升的理解和翻譯能力
- 推理和數學
4.1 Pom 2的數據集
4.2 數理邏輯能力的提升
- 預訓練代碼
5.1 Pom 2的代碼生成能力
5.2 增強的代碼語言支持
- Pom 2的不同尺寸
6.1 Gecko
6.2 Otter
6.3 Bison
6.4 Unicorn
- Pom 2的應用
7.1 Bard for Coding
7.2 輔助韓文和日文擴展
7.3 Med-Pom 2應用於醫療領域
7.4 Duet AI for Google Cloud
7.5 Palm for Cyber Security
- Pom 2在不同領域的運用
8.1 邏輯和理解能力在協作中的應用
8.2 領域特定知識的精細調整
8.3 Pom 2在安全領域的應用
8.4 Pom 2在醫療領域的應用
- Pom 2的優勢與不足
9.1 優點
9.2 缺點
- 結論
POM 2:Google 推出的下一代語言模型
Google 最近宣布推出了 Pom 2,這是一個具有改進的多語言推理和編碼能力的下一代語言模型。在 2022 年,Pom 2 將為 Google 內的 25 個一方產品和功能提供動力。Pom 2 採用了 Pathways AI 架構,可以訓練一個單一模型來執行數千萬個任務。Pom 2 在多語言訓練方面得到了改進,跨越了 100 多種語言的文本。這使得 Pom 2 在理解、生成和翻譯如成語、詩歌和謎語等微妙文本方面有了顯著提升。此外,Pom 2 還在科學論文和網頁中的數學表達式方面進行了訓練,以提升邏輯推理和數學能力。同時,Pom 2 還在許多公共源代碼數據集上進行了預訓練,包括 Python、JavaScript、Prolog、Fortran 和 Verilog 等各種編程語言。Pom 2 將推出四種尺寸的模型,命名為 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。其中,Gecko 的處理速度為每秒 20 個 token,並在最新的手機上進行了測試。
Pom 2 的應用
Pom 2 已經在 Google 內部被應用於 25 個產品。其中包括 Bard for Coding,這是一個用於編碼的工具。此外,Pom 2 還擴展了對韓文和日文的支持,使得在這些語言下進行編程也變得更加便捷。在醫療領域,Pom 2 還被應用於 Med-Pom 2,可以回答問題並總結各種緊湊醫療文本的見解,以及用於網絡安全保護的 Palm。此外,Pom 2 還為 Google Cloud 的 Duet AI 提供支持。可以預見,Pom 2 在更多領域中的應用將會興盛。現在,Pom 2 已經進入了預覽階段,使用者可以開始體驗其強大的能力。
Pom 2 的優勢與不足
優點:
- Pom 2 具有強大的多領域能力,可以執行各種任務。
- Pom 2 的部署非常便捷,適用於各種應用場景。
- Pom 2 的模型尺寸分為多種規格,可以根據需求進行選擇。
缺點:
- Pom 2 的運算量較大,需要強大的硬件支持。
- Pom 2 在某些特定領域的應用仍然存在局限性。
總之,Pom 2 是一個具有出色性能的語言模型,為各種應用帶來了顯著的改進。它的多語言能力、邏輯推理和領域特定的訓練使其在不同領域中發揮出重要的作用。
重點摘要:
- Google 推出了 Pom 2,具有改進的多語言推理和編碼能力。
- Pom 2 在多語言訓練方面得到了提升,能夠處理多種語言的微妙文本。
- Pom 2 在科學論文和網頁的數學表達式方面進行了訓練,提升了邏輯推理和數學能力。
- Pom 2 應用於 Bard for Coding、韓文和日文擴展、Med-Pom 2 和 Palm for Cyber Security。
- Pom 2 具有強大的多領域能力,適用於各種應用場景。
常見問題解答:
問題:Pom 2 是否支持其他編程語言?
答案:是的,Pom 2 在預訓練階段使用了多種編程語言的公共源代碼數據集,包括 Python、JavaScript、Prolog、Fortran 和 Verilog 等。
問題:Pom 2 是否支持其他語言?
答案:是的,Pom 2 在多語言訓練方面得到了提升,可以處理超過 100 種語言的文本。
問題:Pom 2 是否需要強大的硬件支持?
答案:是的,Pom 2 的運算量較大,需要強大的硬件支持才能發揮其優勢。
問題:Pom 2 的模型尺寸有哪些選擇?
答案:Pom 2 推出了四種尺寸的模型,分別是 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn,用於滿足不同的需求。
資源: