Google Cloud上的AI與機器學習入門
Table of Contents
- 介紹
- AI 和機器學習的快速發展
- 2.1 生成人工智能的概念
- 2.2 基於人類輸入的生成人工智能
- 應用領域
- 3.1 開發人員的應用
- 3.2 數據科學家的應用
- 3.3 機器學習工程師的應用
- 3.4 其他人的應用
- Google Cloud的AI和機器學習入門課程
- 課程內容總結
- 5.1 AI基礎層
- 5.2 AI開發層
- 5.3 生成人工智能
- 完成課程後能做什麼？
- 如何成功完成這門課？
- 整理學習成果
- 將所學應用於實踐中
- AI的進化和應用
生成人工智能 (Generative AI)：開創新商業點子的關鍵 🔥
隨著人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的快速發展，特別是在生成人工智能 (Generative AI) 領域，AI 技術正在取得巨大突破。生成人工智能通過利用人類輸入生成內容，為我們帶來了從前幾個月甚至無法想象的廣闊實現空間。對於開發者來說，這意味著您可以將新的 AI 功能整合到應用程序中，以提高生產力。作為一名數據科學家，您可能希望使用自己的數據來訓練一個機器學習模型，以解決業務問題。而如果您是一名機器學習工程師，則可能希望構建一個機器學習流程並將其部署到生產環境中。即使您不是 AI 專業人士，您也可能對前沿的 AI 進展，如生成人工智能，以及如何激發新商業點子感到好奇。無論您是哪一類人，我們都為您提供了一門適合您的課程：Google Cloud 上的 AI 和機器學習入門課程。
介紹
我是 Dr. Yoanna Long，在 Google Cloud 擔任人工智能和機器學習教育家。我曾擔任大學教授十五年，並熱衷於將複雜的概念變得簡單易懂，讓每個人都能理解並使用 AI。我在這裡向您提供幫助，帶領您進入學習之旅並在這門課程中取得成功！
AI 和機器學習的快速發展
隨著AI和機器學習的快速發展，特別是在生成人工智能的領域，AI技術正在取得巨大的突破。生成人工智能通過利用人類輸入生成內容，為我們帶來了前所未有的可能性。如果你是一個開發者，你可能想要在你的應用程序中加入新的AI功能，以提高生產力。如果你是一個數據科學家，你可能希望用自己的數據訓練一個機器學習模型來解決業務問題。如果你是一個機器學習工程師，你可能希望構建一個機器學習流程並將其部署到生產中。即使你不是一個AI專家，你可能對最新的進展，如生成人工智能，以及它們如何激發新的商業點子感興趣。如果你是以上任何一個人，我們都有一門適合你的課程：Google Cloud上的AI和機器學習入門課程。我是Yoanna Long博士，一名Google Cloud的AI和機器學習教育家。我曾經是一個大學教授十五年，我熱衷於使複雜的概念變得簡單易懂，以便每個人都能理解並使用AI。我在這裡幫助你開始學習並在這門課程中取得成功！
生成人工智能的概念
生成人工智能（Generative AI）是指通過機器學習模型將人類輸入轉化為內容的技術。這種技術的發展使得機器可以生成各種類型的內容，如圖像、音頻、文本等。生成人工智能的主要好處是可以使用人類的創意和想像力來擴大機器的能力。這使得生成人工智能在各個領域都具有巨大的應用潛力。
基於人類輸入的生成人工智能
基於人類輸入的生成人工智能是一種透過模型學習人類輸入並生成相應內容的技術。這種技術通常使用深度學習模型，如生成對抗網絡（GAN），來實現。通過使用大量的訓練數據，這些模型可以學習人類輸入的統計特徵並生成符合這些特徵的內容。這使得機器具有了一定的創造力和想像力，可以生成出令人驚嘆的作品。
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