GPT-4 函數呼叫 Python 裝飾器

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

GPT-4 函數呼叫 Python 裝飾器

目錄

  1. 簡介
  2. GPT Pie Decorator介紹
  3. 如何使用GPT Pie Decorator
  4. 範例:呼叫API函數
  5. 範例:取得天氣資訊
  6. 範例:建議觀看的YouTube頻道
  7. 範例:計算字串長度
  8. 範例:將內容寫入檔案
  9. GPT Pie Decorator的限制與潛在問題
  10. 結論與未來展望

GPT Pie Decorator: 簡化GPT函數呼叫的Python裝飾器

近期,OpenAI釋出了新的聊天GPT API更新,並新增了函數呼叫功能。這意味著你可以在程式碼中定義一個函數,執行一些連接API之類的操作,並將該函數與聊天GPT相關聯。這樣,聊天GPT就知道如果需要,可以呼叫該函數,例如:獲取某個位置的天氣資訊。你必須實際呼叫這個函數並將結果傳遞給聊天GPT。

最近,我在Centex的影片中找到了一個很好的建議,如果能夠自動從具有文件字串的函數中提取GPT函數規格,那該多好啊!於是,我決定創建一個可以自動提取GPT函數規格的Python庫。這就是這個GPT Pie Decorator的目的。

GPT Pie Decorator介紹

GPT Pie Decorator是一個Python裝飾器,可以簡化GPT函數的定義與呼叫過程。你只需在你的Python代碼中引入gpt_pie_decorator,然後在你的代碼中定義函數並添加@gpt_pie_decorator.openai_func裝飾器。確保函數具有正確的型別標註和文件字串。然後,你可以使用gpt_pie_decorator.get_openai_funcs()獲取所有已定義的函數。最後,只需將獲取到的openai_funcs傳遞給GPT的聊天API函數的參數即可。


GPT Pie Decorator: 簡化GPT函數呼叫的Python裝飾器

近期,OpenAI釋出了新的聊天GPT API更新,並新增了函數呼叫功能。這意味著你可以在程式碼中定義一個函數,執行一些連接API之類的操作,並將該函數與聊天GPT相關聯。這樣,聊天GPT就知道如果需要,可以呼叫該函數,例如:獲取某個位置的天氣資訊。你必須實際呼叫這個函數並將結果傳遞給聊天GPT。

最近,我在Centex的影片中找到了一個很好的建議,如果能夠自動從具有文件字串的函數中提取GPT函數規格,那該多好啊!於是,我決定創建一個可以自動提取GPT函數規格的Python庫。這就是這個GPT Pie Decorator的目的。

如何使用GPT Pie Decorator

使用GPT Pie Decorator非常簡單。首先,在你的Python代碼中引入gpt_pie_decorator。接著,定義你的函數並添加@gpt_pie_decorator.openai_func裝飾器。確保函數具有正確的型別標註和文件字串。然後,你可以使用gpt_pie_decorator.get_openai_funcs()函數獲取所有已定義的函數。最後,將獲取到的openai_funcs作為參數傳遞給GPT的聊天API函數即可。

範例:呼叫API函數

這裡是一個使用GPT Pie Decorator的範例:我定義了一個名為get_current_weather的函數並將其添加了@gpt_pie_decorator.openai_func裝飾器。這個函數可以獲取當前位置的天氣資訊。如果你不提供位置,它會要求你提供位置。使用GPT Pie Decorator,你可以很容易地將這個函數傳遞給GPT的聊天API函數,讓它自動處理天氣資訊的獲取。

import gpt_pie_decorator

@gpt_pie_decorator.openai_func
def get_current_weather(location: str):
    if location is None:
        return "Please provide a location."
    return f"The weather in {location} is nice and sunny."

# 使用get_current_weather函數
# ... (聊天API函數)

範例:取得天氣資訊

這裡是另一個使用GPT Pie Decorator的範例:我創建了一個quick_chatbot函數,它將聊天的完成請求和get_openai_funcs()函數結合起來。這樣,你只需告訴聊天機器人你想要獲取天氣資訊、觀看YouTube頻道或計算字串長度,它就會根據你提供的參數使用適當的函數回答你的問題。

import gpt_pie_decorator

@gpt_pie_decorator.openai_func
def get_current_weather(location: str):
    if location is None:
        return "Please provide a location."
    return f"The weather in {location} is nice and sunny."

@gpt_pie_decorator.openai_func
def recommend_youtube_channel():
    return "I recommend you check out Unconventional Coding. It's a great channel, especially if you're interested in coding."

@gpt_pie_decorator.openai_func
def calculate_string_length(string: str):
    return f"The length of the string '{string}' is {len(string)} characters."

@gpt_pie_decorator.openai_func
def write_to_file(file_name: str, content: str):
    with open(file_name, "w") as file:
        file.write(content)
    return f"The content has been successfully written to '{file_name}'."

@gpt_pie_decorator.openai_func
def quick_chatbot(request: str):
    openai_funcs = gpt_pie_decorator.get_openai_funcs()
    if "weather" in request:
        return openai_funcs["get_current_weather"](request.get("location"))
    elif "YouTube channel" in request:
        return openai_funcs["recommend_youtube_channel"]()
    elif "string length" in request:
        return openai_funcs["calculate_string_length"](request.get("string"))
    else:
        return "Sorry, I can't assist with that."

# 使用quick_chatbot函數
# ... (聊天API函數)

以上範例展示了如何使用GPT Pie Decorator快速構建一個聊天機器人,使其能夠根據不同的用戶請求,執行不同的任務。


GPT Pie Decorator的限制與潛在問題

GPT Pie Decorator有幾個限制和潛在問題需要注意:

  1. 在函數的文件字串中,在目前版本中無法指定參數的描述,因為無法從文件字串中提取相關資訊。
  2. GPT Pie Decorator目前只能支援处理基本的API呼叫,對於複雜的API操作可能需要額外處理。
  3. 讀寫檔案時,請確保檔案名稱和內容的合法性和安全性,避免可能的風險。

雖然GPT Pie Decorator還有一些限制,但它已經能夠有效地簡化GPT函數的呼叫過程,讓你能夠更快速地開發聊天機器人應用。


結論與未來展望

通過GPT Pie Decorator,你可以更輕鬆地定義和使用GPT函數,從而使你的聊天機器人更加智能和功能豐富。未來,我們計劃繼續改進這個Python庫,以提供更多便利功能和更好的使用體驗。

如果你想了解更多關於GPT Pie Decorator的詳細資訊,請訪問我的GitHub存儲庫【連結】。如果你對此Python庫有任何建議或意見,請隨時提出,我們非常期待您的貢獻。

謝謝您的注意,希望這篇文章對您有所幫助!


FAQ

Q: GPT Pie Decorator是否支援其他語言? A: GPT Pie Decorator目前僅支援Python語言。

Q: 是否可以在GPT Pie Decorator中使用其他的機器學習模型? A: 目前GPT Pie Decorator專注於與GPT模型集成,但未來可能支援其他機器學習模型。

Q: GPT Pie Decorator是否適用於大型專案? A: GPT Pie Decorator的效能和可擴展性在大型專案中尚未經過充分測試,但它已經被證明在小型專案中非常有效。

Q: 是否可以在GPT Pie Decorator中定義有回傳值的函數? A: 是的,你可以在GPT Pie Decorator中定義具有回傳值的函數,並將其用於GPT的聊天API函數。


資源

【URL資源】

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.