Laura Dohle談AI項目中重視用戶中心的UX設計

目錄

1. 導讀
2. 從藝術和傳媒到應用科學
3. 轉變為UX設計
4. 建立業務計劃
5. 從廣告到用戶研究
6. 追求更深入的研究
7. 從通訊設計到人機交互設計
8. 與數據科學家的合作
9. 進入物聯網領域
10. 探索人機交互和數據科學的合作
11. 在IBM工作的機會
12. UX設計的職業生涯

導讀

歡迎收看本期的《AI和數據的影響》節目！本期我們很榮幸邀請到來自德國的Laura Doley來跟我們分享她在UX設計領域的專業知識和經驗。Laura在高中畢業後進入了商學院，但她很快發現自己對產品設計有著濃厚的興趣。在轉向設計領域後，她的職業生涯一直專注於UX設計，並與數據科學家合作開發AI項目。現在，她在IBM的Watson Studio團隊擔任UX設計主管，致力於改進數據科學家的工作流程。在本節目中，我們將與Laura探討如何將用戶體驗納入AI和數據科學的開發過程中。

從藝術和傳媒到應用科學

Laura的職業生涯起始於藝術和傳媒領域。她在高中畢業後進入了商學院，並在那裡獲得了一個廣告傳媒的學位。然而，她很快意識到自己對產品設計有著更濃厚的興趣，這引導她轉向應用科學的領域。

她離開商學院後，開始參加一項名為"Formula Student"的全球比賽，該比賽要求學生們建造賽車並找到一種方法來將其商品化。這次項目讓Laura意識到設計可能是她的職業選擇，並且她開始尋找更多與用戶體驗相關的機會。

轉變為UX設計

Laura隨後轉向設計領域，並開始專注於通訊設計，尤其是廣告和編輯設計。她在廣告和設計機構工作，為客戶的廣告活動提供支持。然而，她發現自己對做更深入的研究和用戶體驗相關的工作更感興趣。

Laura進一步學習了UI設計，並在柏林附近的應用科學大學獲得了UI設計碩士學位。在這個過程中，她開始在醫學研究機構工作，並開始與數據科學家合作。初次接觸AI項目讓她深深著迷，並開始學習數據科學知識。

建立業務計劃

在完成碩士學位後，Laura進入了體育數據行業，並開始在業內建立自己的職業生涯。然而，幾年後，IBM宣布在慕尼黑開設物聯網總部，這促使Laura申請了這個職位並加入了IBM。

在IBM工作期間，Laura負責為智能和連接建築物創建原型和概念。她與數據科學家緊密合作，並逐漸對他們的工作方式和項目的內容感到興趣。她開始接受數據科學的課程，並努力獲得相關的證書。

從廣告到用戶研究

在與數據科學家合作開發AI項目時，Laura意識到傳統的用戶研究方法可能無法應用於AI項目。傳統上，用戶研究主要關注界面的易用性，但對於AI項目來說，除了界面外還涉及到更深入的問題。

在一次用戶測試中，Laura和團隊發現用戶對模型的預期與他們實際經歷的情況有所偏差。這表明傳統的用戶研究方法可能無法全面考慮到AI模型的使用情境和用戶期望。

追求更深入的研究

基於這些發現，Laura開始研究如何在AI和數據科學的開發過程中納入用戶體驗。她提出了一個問題，即如何在AI模型尚未開發完成時與用戶進行測試。

她強調了預生產過程中收集用戶反饋的重要性，並希望能將這一步驟納入到AI和數據科學的開發過程中。通過在測試期間收集用戶反饋，開發人員和設計師可以更好地了解用戶需求，並及早進行調整和優化。

從通訊設計到人機交互設計

通訊設計是Laura如何進入人機交互設計領域的一個重要里程碑。在通訊設計中，她工作於廣告和設計機構，並參與了各種活動和項目。

然而，她逐漸發現自己對於對用戶體驗的研究和探索更感興趣。她開始思考如何提供更好的用戶體驗，並解決用戶在實際操作中遇到的問題。

與數據科學家的合作

在她的職業生涯中，Laura與數據科學家的合作越來越密切。他們合作開發了各種AI項目，並共同努力提供更好的解決方案。他們將設計和數據科學的專業知識結合在一起，以創建具有優異用戶體驗的AI模型。

Laura表示，與數據科學家的合作是她在職業生涯中的一個重要轉折點。她從中學到了如何將設計和數據科學相結合，並找到了創造具有獨特價值的解決方案的方法。

進入物聯網領域

Laura進入物聯網領域的機會來自於IBM在慕尼黑開設物聯網總部的決定。她非常渴望加入這個團隊，並有機會學習更多關於數據和物聯網的知識。在IBM工作期間，她繼續與數據科學家合作，並深入研究與AI相關的項目。

在物聯網領域工作期間，Laura開始學習更多關於數據科學的知識。她參加了各種數據科學的課程，並努力提高自己的專業能力。她對數據科學的興趣和激情使她能夠更好地理解數據科學家的工作方式並與之合作。

探索人機交互和數據科學的合作

Laura在IBM工作期間，不斷探索人機交互和數據科學之間的合作。她希望將這兩個領域的專業知識結合起來，並創建出更好的用戶體驗。

在設計AI項目時，她開始專注於測試和優化用戶體驗。她提出了一個問題，即如何在AI開發過程中納入用戶反饋。她希望能夠在AI項目的早期階段就能夠獲取用戶反饋，並將其納入模型的設計和優化中。

在IBM工作的機會

作為一家全球領先的技術公司，IBM提供了豐富的機會和挑戰。Laura表示，她在IBM工作的經驗非常豐富，她得到了與各種專業人士合作的機會。

在IBM，Laura目前擔任Watson Studio團隊的UX設計主管。她致力於改進數據科學家的工作流程，並提供更好的用戶體驗。

UX設計的職業生涯

作為一名經驗豐富的UX設計師，Laura提供了一些對想要從事這個領域的人的建議。她強調了與其他專業人士的合作，並學習他們的知識和工作方法的重要性。

Laura還建議UX設計師要不斷探索和學習新的技能和知識。她表示，這個行業發展迅速，不斷有新的工具和技術出現。只有不斷學習和進步，才能在這個競爭激烈的行業中保持競爭力。

在結束訪談之前，我們再次感謝Laura對我們節目的支持和豐富的分享。她的經驗和見解對於想要在AI和數據科學領域謀求突破的人來說是非常有價值的。

優點:

• Laura具有豐富的UX設計和數據科學領域的經驗。
• 她能夠將用戶體驗納入AI和數據科學的開發過程中。
• Laura與數據科學家緊密合作，創造了優異的AI項目。
• 她對各種用戶研究方法和測試技巧有深入的理解。

缺點:

• 文章中缺少具體的示例和案例分析，無法更深入地了解Laura的工作和經歷。
• 在一些主題上，還有更多的細節和深度可以加入，以提供更全面的信息。

請參考以下資源：

• IBM Watson Studio