Python 教學: ChatGPT人資小助手
Table of Contents
- Introduction
- Setting Up the Python Environment
- Installing Python and Dependencies
- Setting Up the Virtual Environment
- Installing OpenAI and Azure Dependencies
- Creating a Python Project
- Integrating OpenAI with Python
- Configuring the OpenAI Key
- Defining the State Class
- Creating the OpenAI Completion Method
- Modifying the Index Page
- Additional Customization
- Conclusion
Introduction
今天我們要一起來做一個 Python 的程式教學,教大家如何使用 Python 和 Azure 的 OpenAI 框架來開發人資的 Chat GPT 小助手網頁應用程式。本教學將從頭開始,從環境設定、安裝所需軟體開始,一步步帶大家建立一個完整的 Python 專案,並使用 OpenAI 做自然語言處理的功能。讓我們開始吧!
Setting Up the Python Environment
在開始之前,我們需要先建立一個適合的 Python 環境。首先,請確保您的電腦具備至少1GB的可用空間,用來存放 Python 專案所需的檔案。接著,檢查您電腦上的 Python 版本,確保安裝的是3.7以上的版本。如果尚未安裝 Python,請參考官方文件進行安裝。另外,您還需要安裝 Note.js,它是一個在 Python 開發中可能會用到的套件。安裝好這些軟體後,我們就可以開始建立虛擬環境了。
Installing Python and Dependencies
首先,我們需要在電腦上安裝好 Python 和相關的函式庫。在虛擬環境下安裝套件的方法是使用 pip 指令,我們可以使用 pip install <Package-name>
的方式來安裝所需的套件。這次我們需要安裝的套件有 always、OpenAI 和 Python,請遵循指示進行安裝。
Setting Up the Virtual Environment
在 Python 專案中,虛擬環境是一個很重要的概念,可以讓我們在不同的環境中隔離不同的專案。建立虛擬環境的方法是使用 python -m venv <environment-name>
的指令,請自行指定一個環境名稱並執行該指令。接著,我們需要啟用該虛擬環境,使用 source <environment-name>/bin/activate
的指令來啟用。
Installing OpenAI and Azure Dependencies
在這個專案中,我們將使用 Azure 的 OpenAI 服務來進行自然語言處理。首先,請確認您已經取得了 Azure 的存取權限,並將相關的金鑰儲存在環境變數中。我們可以使用 set OpenAI_key=<your-key>
的指令來設定環境變數。接下來,我們需要安裝 OpenAI 的函式庫,請使用 pip install openai
的指令來進行安裝。
Creating a Python Project
建立一個 Python 專案的步驟是很重要的,它可以幫助我們組織程式碼並提供方便的專案管理功能。首先,我們需要用 python manage.py startproject <project-name>
的指令來建立一個新的 Python 專案。接著,進入到該專案的目錄中,執行 python manage.py runserver
的指令來啟動開發伺服器。
Integrating OpenAI with Python
在這個專案中,我們將使用 OpenAI 的 GPT 模型來進行自然語言處理。首先,我們需要定義一個 State
的類別,用於儲存程式的狀態。在這個類別中,我們還需要定義一個 OpenAICompletion
的方法,用於呼叫 OpenAI 的 API 並取得相應的回應。
Configuring the OpenAI Key
在進行 OpenAI 的操作之前,我們需要設定相應的金鑰。這些金鑰可以從環境變數中取得,我們可以使用 os.environ.get('OpenAI_key')
的方式來取得金鑰。請確保您已經設定了環境變數並取得了相應的金鑰。
Defining the State Class
在開發過程中,一個重要的概念是保存程式的狀態。為了實現這一目標,我們定義了一個 State
的類別,用於儲存程式所需的變數。這些變數包括輸入 Input
和輸出 Output
等,我們可以根據需求自行擴展。
Creating the OpenAI Completion Method
在這個步驟中,我們將定義一個 OpenAICompletion
的方法,用於呼叫 OpenAI 的 GPT 模型並取得相應的回應。我們使用的是 OpenAI 的 Python 函式庫,可以直接呼叫相應的 API 進行文本生成。在這個方法中,我們需要傳入相應的參數,例如模型名稱、提示文本等。
Modifying the Index Page
在這個步驟中,我們將修改網頁的首頁(Index Page)並添加相應的內容。首先,我們需要移除原有的程式碼,然後添加一個表單用於接收使用者的輸入。接下來,我們需要使用相應的 JavaScript 和 CSS 來美化網頁的外觀。
Additional Customization
除了修改 Index Page 外,我們還可以進一步定制化網頁的內容。例如,我們可以添加按鈕、文本區域、修改字體大小和顏色等。根據不同的需求,我們可以使用不同的 HTML 標籤和屬性來實現這些功能。
Conclusion
通過這個教學,我們學習了如何使用 Python 和 Azure 的 OpenAI 框架來開發人資的 Chat GPT 小助手網頁應用程式。我們從環境設定開始,一步步建立起一個完整的 Python 專案,並成功整合了 OpenAI 的功能。希望這個教學對您有所幫助,謝謝大家!
Highlights
- 在這個教學中,我們將使用 Python 和 Azure 的 OpenAI 框架來開發人資的 Chat GPT 小助手網頁應用程式。
- 建立適合的 Python 環境是開始的第一步,請確保您的電腦上已經安裝了 Python 和所需的函式庫。
- 透過定義相應的類別和方法,我們可以方便地使用 OpenAI 的 GPT 模型進行自然語言處理。
- 修改網頁的 Index Page,添加表單和相應的 JavaScript 和 CSS,以實現與使用者的互動。
FAQ
Q: 我需要具備哪些先備知識才能進行這個教學?
A: 這個教學假設您已經具備一些基本的 Python 編程知識和 Web 開發的概念。如果您對 Python 和前端開發不熟悉,建議您先學習相關知識再進行本教學。
Q: 在執行程式的過程中,我遇到了一些問題該怎麼辦?
A: 如果您遇到任何問題,建議您先檢查您的環境設定和程式碼是否正確。如果問題仍然存在,您可以在相關的開發社群或論壇上尋求幫助,或者試著查閱相關的文件和資源。
Q: 我可以將這個教學應用到其他類型的專案上嗎?
A: 是的,雖然這個教學主要針對人資開發的 Chat GPT 小助手,但您可以將其中所學應用到其他類型的專案中。只需要根據您的需求進行相應的修改和調整即可。
Q: 有什麼其他相關的學習資源可以推薦嗎?
A: 如果您對 Python 和 Web 開發感興趣,可以參考一些線上教學和教材。例如,Codecademy 和 MDN Web Docs 提供了許多免費的學習資源,可以讓您更深入地學習這些主題。
Q: 這個教學中提到的 Azure 和 OpenAI 服務是否收費?
A: 是的,Azure 和 OpenAI 服務都是收費的。請確保您已經了解相關的價格和計費方式,並根據自己的需求進行選擇和使用。
Q: 我可以將這個教學中的程式碼用於商業用途嗎?
A: 是的,您可以將這個教學中的程式碼用於商業用途。然而,請注意遵守相應的法律和合規要求,並根據自己的需求進行相應的修改和調整。