Python實時接收Open AI API回應:台灣教學

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Python實時接收Open AI API回應:台灣教學

目录

  1. 前言
  2. 准备工作
  3. 导入所需模块
  4. 获取Open AI API密钥
  5. 实现与Open AI API通信的Python脚本
  6. 执行脚本并查看结果
  7. 结论
  8. 参考资料
  9. 常见问题解答

前言

在本教程中,我们将介绍如何使用Python脚本与Open AI API进行通信,并实现实时获取语言模型生成的文本答案的功能。我们将使用服务器发送事件(SSE)来以流的方式接收生成的答案,以便可以立即将结果打印到控制台上。接下来,让我们一步一步地进行实现。

准备工作

在开始实现之前,我们需要确保已经拥有一个Open AI账户,并获得了API密钥。如果您还没有创建账户,请前往Open AI官网(OpenAI.com)注册一个账户。

导入所需模块

在开始编写Python脚本之前,我们首先需要导入所需的模块。我们将使用requests模块来发送HTTP请求,并使用SSE client模块来接收服务器发送的事件。此外,还需要导入json模块来处理JSON数据。

以下是导入模块的代码:

import requests
import json
from sseclient import SSEClient

获取Open AI API密钥

在开始与Open AI API进行通信之前,我们需要获取API密钥。请登录到Open AI的官网,转到仪表盘,并单击"View API Keys"以查看您的API密钥。如果您还没有生成API密钥,可以单击"Create New Secret Key"按钮生成一个新的密钥。

获取API密钥后,请将其复制并保存到一个安全的地方。请注意,API密钥是非常重要的凭证,请不要与他人分享。

实现与Open AI API通信的Python脚本

现在,我们将开始实现与Open AI API通信的Python脚本。以下是完整的脚本代码:

# 设置API密钥
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# 定义函数以进行与Open AI API的通信
def communicate_with_openai():
    # 定义请求URL
    url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"

    # 定义请求头
    headers = {
        "Accept": "text/event-stream",
        "Authorization": "Bearer " + API_KEY
    }

    # 定义请求体
    data = {
        "prompt": "繁體中文测试",
        "temperature": 0.8,
        "max_tokens": 100,
        "stream": True
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)

    # 获取SSEClient实例
    client = SSEClient(response.iter_lines())

    # 处理服务器发送的事件
    for event in client.events():
        if event.data != "done":
            print(event.data, end="", flush=True)
        else:
            break

# 执行脚本并查看结果
if __name__ == "__main__":
    communicate_with_openai()

执行脚本并查看结果

现在,我们可以执行脚本并查看与Open AI API进行通信的结果。请将API密钥替换为您自己的密钥,并在命令行中运行脚本。您将会从控制台上看到实时生成的繁體中文文本答案。

$ python script.py

通过观察控制台输出,您可以看到生成的文本答案以流的形式逐字逐句地输出。

结论

恭喜!您已经成功完成了与Open AI API的通信,并实现了实时获取生成文本答案的功能。您可以根据自己的需求对脚本进行调整,并探索更多Open AI API的功能。

参考资料

常见问题解答

Q: 如何获取Open AI API的API密钥? A: 您需要登录到Open AI官网,转到仪表盘,然后单击"View API Keys"以查看您的API密钥。如果您还没有生成API密钥,可以单击"Create New Secret Key"按钮生成一个新的密钥。

Q: 我应该如何调整生成文本答案的参数和选项? A: 在脚本中的请求体部分,您可以调整temperaturemax_tokensPrompt等参数以根据您的需求来生成更准确和合适的文本答案。

Q: 我如何处理多个生成的文本答案? A: 目前,我们的脚本只处理了第一个生成的文本答案。如果您希望处理多个答案,您可以在循环中继续处理每个服务器发送的事件。

Q: 我如何在我的应用程序中使用这个功能? A: 您可以将整个communicate_with_openai()函数添加到您的应用程序中,并在需要的时候调用它来实现与Open AI API的通信和生成文本答案的功能。

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