Python實時接收Open AI API回應:台灣教學
目录
- 前言
- 准备工作
- 导入所需模块
- 获取Open AI API密钥
- 实现与Open AI API通信的Python脚本
- 执行脚本并查看结果
- 结论
- 参考资料
- 常见问题解答
前言
在本教程中,我们将介绍如何使用Python脚本与Open AI API进行通信,并实现实时获取语言模型生成的文本答案的功能。我们将使用服务器发送事件(SSE)来以流的方式接收生成的答案,以便可以立即将结果打印到控制台上。接下来,让我们一步一步地进行实现。
准备工作
在开始实现之前,我们需要确保已经拥有一个Open AI账户,并获得了API密钥。如果您还没有创建账户,请前往Open AI官网(OpenAI.com)注册一个账户。
导入所需模块
在开始编写Python脚本之前,我们首先需要导入所需的模块。我们将使用requests
模块来发送HTTP请求,并使用SSE client
模块来接收服务器发送的事件。此外,还需要导入json
模块来处理JSON数据。
以下是导入模块的代码:
import requests
import json
from sseclient import SSEClient
获取Open AI API密钥
在开始与Open AI API进行通信之前,我们需要获取API密钥。请登录到Open AI的官网,转到仪表盘,并单击"View API Keys"以查看您的API密钥。如果您还没有生成API密钥,可以单击"Create New Secret Key"按钮生成一个新的密钥。
获取API密钥后,请将其复制并保存到一个安全的地方。请注意,API密钥是非常重要的凭证,请不要与他人分享。
实现与Open AI API通信的Python脚本
现在,我们将开始实现与Open AI API通信的Python脚本。以下是完整的脚本代码:
# 设置API密钥
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
# 定义函数以进行与Open AI API的通信
def communicate_with_openai():
# 定义请求URL
url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"
# 定义请求头
headers = {
"Accept": "text/event-stream",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY
}
# 定义请求体
data = {
"prompt": "繁體中文测试",
"temperature": 0.8,
"max_tokens": 100,
"stream": True
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
# 获取SSEClient实例
client = SSEClient(response.iter_lines())
# 处理服务器发送的事件
for event in client.events():
if event.data != "done":
print(event.data, end="", flush=True)
else:
break
# 执行脚本并查看结果
if __name__ == "__main__":
communicate_with_openai()
执行脚本并查看结果
现在,我们可以执行脚本并查看与Open AI API进行通信的结果。请将API密钥替换为您自己的密钥,并在命令行中运行脚本。您将会从控制台上看到实时生成的繁體中文文本答案。
$ python script.py
通过观察控制台输出,您可以看到生成的文本答案以流的形式逐字逐句地输出。
结论
恭喜!您已经成功完成了与Open AI API的通信,并实现了实时获取生成文本答案的功能。您可以根据自己的需求对脚本进行调整,并探索更多Open AI API的功能。
参考资料
常见问题解答
Q: 如何获取Open AI API的API密钥?
A: 您需要登录到Open AI官网,转到仪表盘,然后单击"View API Keys"以查看您的API密钥。如果您还没有生成API密钥,可以单击"Create New Secret Key"按钮生成一个新的密钥。
Q: 我应该如何调整生成文本答案的参数和选项?
A: 在脚本中的请求体部分,您可以调整temperature
、max_tokens
和Prompt
等参数以根据您的需求来生成更准确和合适的文本答案。
Q: 我如何处理多个生成的文本答案?
A: 目前,我们的脚本只处理了第一个生成的文本答案。如果您希望处理多个答案,您可以在循环中继续处理每个服务器发送的事件。
Q: 我如何在我的应用程序中使用这个功能?
A: 您可以将整个communicate_with_openai()
函数添加到您的应用程序中,并在需要的时候调用它来实现与Open AI API的通信和生成文本答案的功能。