Stammer ai 運用 White Label API 把GHL接入連線
目录
- 概述
- 连接AI聊天机器人到高级流程
- 创建新的工作流程
- 配置消息自动化
- 添加自定义Web钩子
- 填充API信息
- 添加body参数
- 保存操作
- 发送测试请求
- 发送Messenger消息
- 创建自动化工作流程
1. 概述
在本教程中,我将向您展示如何将AI聊天机器人从您的白标标板和Stammer连接到go high level或ghl内的任何工作流程。我们将以Facebook Messenger作为示例进行演示。在开始之前,我们将创建一个新的工作流程,然后配置消息自动化并添加自定义Web钩子。接下来,我们将填充API信息和body参数,然后保存操作并发送测试请求。最后,我们将发送Messenger消息并创建自动化工作流程。如果您对此有任何问题,请随时在下方留言。
2. 连接AI聊天机器人到高级流程
首先,我们需要在go high level内创建一个新的工作流程,以连接AI聊天机器人。然后,我们将配置消息自动化并添加自定义Web钩子,以实现与聊天机器人的通信。
3. 创建新的工作流程
在go high level内,我们将点击"创建新的工作流程",然后选择"从头开始创建"。为了方便管理,我们将为该工作流程命名为"标准"。
4. 配置消息自动化
由于这是一个消息自动化,我们需要在工作流程设置中允许重新进入。这样,当有人想要进行对话时,他们可以继续进行自动化,并发送消息给聊天机器人。请记住在设置中勾选"允许重新进入"。
5. 添加自定义Web钩子
现在,我们需要添加一个自定义Web钩子,以实现与聊天机器人的通信。在工作流程中,点击"添加动作",然后搜索并选择"自定义Web钩子"。
6. 填充API信息
在自定义Web钩子的设置中,我们需要填写API的详细信息。我们将复制并粘贴来自Stammer账户的API端点URL,并在标题中添加授权信息。确保所有信息拼写正确,并且API密钥与账户匹配。
7. 添加body参数
我们还需要添加一些body参数,以便在通信中使用特定的信息。通过在Stammer的API文档中找到相应的值,并将其复制并粘贴到go high level的设置中。
8. 保存操作
完成填写API信息和body参数后,点击保存操作。这样,我们就能确保聊天机器人与账户连接并能正常工作。
9. 发送测试请求
现在,我们可以发送测试请求来验证设置是否正确。选择一个用户并发送测试请求,如果返回的状态是200,则说明设置成功。
10. 发送Messenger消息
接下来,我们需要设置自动化工作流程,以便将消息发送回Facebook Messenger。使用自定义Web钩子中的值,将消息发送回用户。
11. 创建自动化工作流程
完成设置后,我们的自动化工作流程将能够接收用户在Facebook Messenger上发送的消息,并给出相应的回复。这样,您就成功将聊天机器人连接到go high level或ghl内的工作流程。
如果您有任何问题,请随时在下方留言。谢谢!