Stammer ai 運用 White Label API 把GHL接入連線

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Stammer ai 運用 White Label API 把GHL接入連線

目录

  1. 概述
  2. 连接AI聊天机器人到高级流程
  3. 创建新的工作流程
  4. 配置消息自动化
  5. 添加自定义Web钩子
  6. 填充API信息
  7. 添加body参数
  8. 保存操作
  9. 发送测试请求
  10. 发送Messenger消息
  11. 创建自动化工作流程

1. 概述

在本教程中,我将向您展示如何将AI聊天机器人从您的白标标板和Stammer连接到go high level或ghl内的任何工作流程。我们将以Facebook Messenger作为示例进行演示。在开始之前,我们将创建一个新的工作流程,然后配置消息自动化并添加自定义Web钩子。接下来,我们将填充API信息和body参数,然后保存操作并发送测试请求。最后,我们将发送Messenger消息并创建自动化工作流程。如果您对此有任何问题,请随时在下方留言。

2. 连接AI聊天机器人到高级流程

首先,我们需要在go high level内创建一个新的工作流程,以连接AI聊天机器人。然后,我们将配置消息自动化并添加自定义Web钩子,以实现与聊天机器人的通信。

3. 创建新的工作流程

在go high level内,我们将点击"创建新的工作流程",然后选择"从头开始创建"。为了方便管理,我们将为该工作流程命名为"标准"。

4. 配置消息自动化

由于这是一个消息自动化,我们需要在工作流程设置中允许重新进入。这样,当有人想要进行对话时,他们可以继续进行自动化,并发送消息给聊天机器人。请记住在设置中勾选"允许重新进入"。

5. 添加自定义Web钩子

现在,我们需要添加一个自定义Web钩子,以实现与聊天机器人的通信。在工作流程中,点击"添加动作",然后搜索并选择"自定义Web钩子"。

6. 填充API信息

在自定义Web钩子的设置中,我们需要填写API的详细信息。我们将复制并粘贴来自Stammer账户的API端点URL,并在标题中添加授权信息。确保所有信息拼写正确,并且API密钥与账户匹配。

7. 添加body参数

我们还需要添加一些body参数,以便在通信中使用特定的信息。通过在Stammer的API文档中找到相应的值,并将其复制并粘贴到go high level的设置中。

8. 保存操作

完成填写API信息和body参数后,点击保存操作。这样,我们就能确保聊天机器人与账户连接并能正常工作。

9. 发送测试请求

现在,我们可以发送测试请求来验证设置是否正确。选择一个用户并发送测试请求,如果返回的状态是200,则说明设置成功。

10. 发送Messenger消息

接下来,我们需要设置自动化工作流程,以便将消息发送回Facebook Messenger。使用自定义Web钩子中的值,将消息发送回用户。

11. 创建自动化工作流程

完成设置后,我们的自动化工作流程将能够接收用户在Facebook Messenger上发送的消息,并给出相应的回复。这样,您就成功将聊天机器人连接到go high level或ghl内的工作流程。

如果您有任何问题,请随时在下方留言。谢谢!

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