人工智慧教育的隱藏問題與挑戰

人工智慧教育的隱藏問題與挑戰

目錄

第一部分：人工智慧教育的隱藏課程

第二部分：什麼是人工智慧教育？

第三部分：為什麼學生需要學習人工智慧

第四部分：人工智慧教育的問題和挑戰

第五部分：人工智慧的應用和影響

第六部分：忽略倫理對教育的影響

第七部分：設計一個包容性的人工智慧課程

第八部分：多學科團隊合作

第九部分：學習更多關於人工智慧的資源

第十部分：結語

什麼是人工智慧教育？

人工智慧教育被定義為一套能使人們能夠批判性評估人工智慧技術、有效溝通和協作人工智慧，以及在家庭、學校或工作場所使用人工智慧工具的能力。然而，對於大多數人來說，人工智慧的理解局限於科幻電影中的殺人機器。實際上，人工智慧是指能夠學習的程式碼。在本篇文章中，我們將把人工智慧定義為嘗試模擬人類思維的決策和解決問題能力的計算機系統和機器。

為什麼學生需要學習人工智慧？

學習人工智慧對學生來說非常重要，因為人們普遍對人工智慧在日常生活中的角色缺乏認識。數據顯示，超過50%的人不知道人工智慧是Facebook、Netflix和Spotify等技術背後的科技。此外，有超過26%的成年消費者不認為自己在過去24小時內與人工智慧互動過，他們不知道Google搜索結果是由人工智慧確定的，也不知道Google地圖使用他們的位置數據來確定最高效的路線。因此，學生需要了解人工智慧的目的和應用，以便能夠在日常生活中與之更好地互動。

人工智慧教育的問題和挑戰

然而，人工智慧教育面臨一些問題和挑戰。首先，只有不到一半的美國高中提供基礎的計算機科學課程。而在黑人和西班牙裔學生比較多的學校，計算機科學課程幾乎不被提供。其次，教授計算機科學的教師多數是白人，這與美國K-12學生的種族構成並不相符。最後，不到三分之二的計算機科學教師表示他們能夠舒適地談論與種族、民族或文化有關的技術問題。這意味著我們的人工智慧教育存在著不公平的問題和缺乏文化敏感度。

人工智慧的應用和影響

現在，讓我們來看看人工智慧的應用和影響。人工智慧正在全球范圍內被廣泛應用於各個領域，例如自動駕駛車輛、南非的產前和產後護理、新冠疫情期間的醫療助手以及敘利亞難民營中的身份驗證等。然而，如果我們忽視人工智慧的倫理和社會影響，就會出現一系列問題，如種族和性別偏見、健康照護中的種族偏見、對於警察和監視的濫用、鬼工作以及對於人工智慧在技術公司中對女性的不公平對待等等。

忽略倫理對教育的影響

忽視倫理對教育的影響是一個嚴重的問題。目前只有一半的美國數據科學項目提供倫理課程。這意味著未來的設計師和開發者對於他們所建立的技術的社會影響一無所知。這導致了一系列問題，如受偏見的面試、基於算法預測學生的最終成績、醫療算法中的種族偏見、對於拉美裔人士和黑人的監視、做術後確定面臨多大風險等等。因此，在設計人工智慧課程時，考慮倫理和社會影響非常重要。

設計一個包容性的人工智慧課程

為了設計一個具有包容性的人工智慧課程，我們應該遵循設計公正的原則。這包括以直接受影響的人的聲音為中心，優先考慮社區的專業知識而非設計師的專業知識，從一開始就考慮到公平和倫理問題以及文化敏感度。與此同時，我們應該鼓勵多學科團隊的合作，包括社會學家、教育家、來自不同社區的學生、非營利組織領導人、宗教組織和不同認知觀點的人。只有通過協作行動並納入多元的認知觀點，我們才能實現更公平的人工智慧教育。

學習更多關於人工智慧的資源

如果您想從更批判的角度學習有關人工智慧的知識，探討其社會影響而非僅僅技術層面，以下是一些您可能會喜歡的資源：

• 《Race After Technology》，作者Ruja Benjamin，普林斯頓大學非洲裔美國研究教授。

• 《The Atlas of AI》，作者Kate Crawford，探討製作人工智慧所需的背後過程，包括其影響和環境問題。

• 《Algorithms of Oppression》，作者Sophia Umoja Noble，探討在技術巨頭公司內部進行職位分配時對女性的偏見。

以上是一些可供參考的資源，如果您想深入了解人工智慧，希望能引發進一步的討論。

結語

多元化是創新的源泉。如果每個人都與您相似，思考方式都相同，那麼沒有人能幫助您創造不同的思維方式。因此，我們需要確保未來的設計師、開發者和消費者在人工智慧的倫理考量方面有所了解。我們應該鼓勵多學科團隊設計人工智慧教育課程，並將直接受影響的社區的專業知識置於設計之上。只有這樣，我們才能實現更公平的人工智慧教育，為所有人帶來平等的機會。

FAQ

問：人工智慧教育對學生有什麼好處？ 答：人工智慧教育使學生具備了批判性思維、有效的溝通和協作能力，能夠理解和適應人工智慧工具的使用，無論是在家庭、學校還是工作場所。

問：人工智慧教育是否開放給所有學生？ 答：不幸的是，目前人工智慧教育的訪問性依然存在問題。僅有不到一半的美國高中提供基礎的計算機科學課程，且學習材料的設計往往過於狹隘，忽視了文化差異和不同社區的知識。

問：人工智慧教育是否著重探討倫理和社會影響？ 答：目前大多數人工智慧教育的課程忽視了倫理和社會影響。人工智慧的倫理和社會影響是學生應該了解的重要方面，它們影響著人們在日常生活和工作中使用人工智慧的方式。

問：人工智慧的應用有哪些？ 答：人工智慧在各個領域都有廣泛的應用，包括自動駕駛車輛、醫療護理、疫情應對、身份驗證、零售等。人工智慧的應用正不斷擴大，對我們的生活和社會產生著深遠的影響。

問：人工智慧教育的目標是什麼？ 答：人工智慧教育的目標是使學生具備批判性思維、有效的溝通和協作能力，能夠理解和使用人工智慧工具，并考慮其倫理和社會影響。通過這樣的教育，我們能夠培養具有全面素養的學生，以應對未來不斷發展的人工智慧技術。

資源

• Benjamin, R., 《Race After Technology》
• Crawford, K., 《The Atlas of AI》
• Noble, S. U., 《Algorithms of Oppression》

謝謝您閱讀本文，希望您從中獲得有用的信息。