人工智能助力乳腺癌早期检测

人工智能助力乳腺癌早期检测

在购物时，商店将要求顾客出示会员卡和身份证件。这一措施对于生死攸关的差异至关重要。人工智能正在被用来发现乳腺癌的早期症状。我认为人工智能有能力教会我们比我们本身更好地诊断风险因素。西奈山医院的乳腺成像主任劳拉博士解释说，人工智能能够发现肉眼可能无法看到的乳房X线照片上的异常或在癌症风险严重之前标记出特定部位，人工智能首先对乳房照片进行初步筛查，将其归入三个类别，一类是计算机认为可能性非常低的癌症，然后是中等范围，它会提示可能存在癌症，需要仔细观察，最后一个类别是高风险，指出这些乳房X线照片存在较高的癌症风险，请仔细查看我们标记的部位。她说，乳房X线照片总是由放射科医师解读，并补充说，人工智能不能替代人际互动和专业知识。我们还会查看患者的病史，他们是否有肿块，是否有家族乳腺癌史?我们使用人工智能作为补充信息并进行综合评估。我们每年要进行约69,000次乳房X线检查。在过去几个月里，我们每一张照片都使用人工智能进行分析。人工智能算法通过对成千上万个类似肿块的经验进行分类，能够正确分类良性肿块，因此建议无需进行活检。当发现一侧的癌症时，人工智能的一个好处是它不会疲倦，不会分心。在放射学中还存在一种错误类型称为满意度错误，如果在一侧发现了癌症，你可能会更少地在另一侧或同一侧其他部位发现第二个癌症，因为你觉得，哦，我知道了，我找到了癌症。劳拉博士补充道，错误阳性率也大大降低，从而减少了需要进行额外检查和不必要活检的回访次数。这也适用于她自己的情况。大约四五个月前，她做了第一次乳房X线检查。因为发现了一个可能不是癌症的肿块，但他们无法确定，所以她被告知等待六个月再进行检查。等待结果并再次进行检查，然后再次等待，这一切都让人非常紧张，精神上非常消耗。她再次预约进行了第二次乳房X线检查，这次使用了人工智能进行分析，结果显示良性。她甚至不知道这一点。