人工智能助醫生發現乳癌！

目錄

1. 乳癌的背景
2. 乳癌的統計數據
3. 早期發現和挽救生命
4. 乳房密度對乳癌檢測的影響
5. 人工智能在乳癌檢測中的應用
6. 人工智能的工作原理
7. 人工智能的優勢和不足
8. 如何向醫生要求使用人工智能檢測
9. 資源和網站
10. 結論

乳癌的背景

乳癌是婦女中除了皮膚癌以外最常見的癌症。目前，在美國，婦女一生中發生乳癌的平均風險約為13％，意味著她有1/8的機會罹患此病。多年來，已經有許多先進的技術可以早期檢測乳癌，從而挽救生命。

乳癌的統計數據

根據美國癌症協會的數據，每年有超過281,000例新診斷的浸潤性乳癌病例，約有49,290例鼠鼠型癌症病例，約有43,600名婦女死於乳癌。這些數字仍然令人驚訝，對吧？

早期發現和挽救生命

就算經常進行乳房X光攝影檢查，大約有30％的乳癌案例仍然被漏掉。這意味著仍然需要改進的空間。特別是對於乳房密度高的婦女來說更加困難，而乳房密度高在美國婦女中非常普遍，大約有三分之一至一半。目前的檢測標準仍然不是理想的，因此需要帶來改善。

乳房密度對乳癌檢測的影響

乳房密度是指乳房組織中的脂肪和纖維組織的比例。對於有較高乳房密度的婦女來說，對於醫生來說，在檢測乳房X光照片時更難進行準確的評估。例如，雖然乳房X光攝影的整體準確率超過90％，但對於乳房密度高的婦女，這一數字可能降至70％左右。因此，有必要尋找新的技術和工具來提高準確率。

人工智能在乳癌檢測中的應用

人工智能（AI）是一種可以提高乳癌檢測準確性的新技術。AI可以分析乳房X光照片圖像，檢測乳癌並標記可疑的癌症區域。這樣，醫生可以參考AI的分析結果，從而幫助他們在做出診斷和決策時更準確。

人工智能的工作原理

人工智能的工作原理類似於人類的大腦。就像人類一樣，AI通過實踐和經驗來學習。我們的AI已經訓練了超過250,000例乳房X光照片的案例，相當於120年的放射科醫生經驗。根據我們的研究，我們的AI可以比放射科醫生更早地診斷出40％的乳癌病例，這意味著使用AI可能可以將乳癌的診斷提前2到3年。這對於治療乳癌的成功率至關重要。

人工智能的優勢和不足

人工智能在乳癌檢測中具有許多優勢。首先，它可以提高檢測的準確性。其次，它可以幫助醫生更早地診斷乳癌，從而提供更及時的治療。然而，人工智能也有一些不足之處。它需要大量的訓練數據和時間來達到高準確性，並且它不是完全取代放射科醫生的工具，而是作為一個輔助工具使用。

如何向醫生要求使用人工智能檢測

目前，有些人工智能產品已經在美國得到了FDA的批准，並且已經在全球38個國家的500多個醫療機構中使用。如果您有興趣使用這項技術，可以與您的醫生交流，並尋找能夠使用人工智能檢測的機構。

資源和網站

如需更多關於人工智能檢測的資訊，請訪問我們的官方網站。

結論

乳癌是一種常見且嚴重的疾病，正確的檢測和早期發現對於治療的成功至關重要。通過使用人工智能檢測技術，可以提高檢測的準確性和效率，從而挽救更多的生命。

Highlights

• 乳癌是婦女中除了皮膚癌以外最常見的癌症。
• 乳房密度對乳癌檢測的準確性有影響。
• 人工智能可以幫助提高乳癌的檢測準確性。
• 使用人工智能檢測，可以提早2到3年診斷乳癌。
• 人工智能檢測只是作為放射科醫生的輔助工具。

常見問題與解答

問題：使用人工智能檢測是否可以取代乳房X光攝影和超聲波檢查？ 答案：不，人工智能應該作為一種輔助工具使用，與傳統檢測方法共同使用。

問題：人工智能檢測的準確性如何？ 答案：根據研究，人工智能可以提高檢測的準確性，篩查出更多早期乳癌病例。

問題：是否可以在其他國家使用人工智能檢測？ 答案：是的，人工智能檢測技術已經在全球38個國家的500多個醫療機構中使用。

問題：是否需要特殊設備才能進行人工智能檢測？ 答案：不需要，人工智能檢測可以在現有的乳房X光攝影和超聲波檢查設備上進行。

問題：人工智能檢測成本高嗎？ 答案：人工智能檢測的成本可能因機構和地區而異，但它提供了更準確的檢測結果，可以挽救更多生命，因此它的價值是無價的。

問題：人工智能檢測是否安全？ 答案：是的，人工智能檢測是經過FDA批准的，並且已經在全球廣泛使用。相關機構已經對其安全性進行評估和認證。

資源：

• Lunit官方網站