人工智能助醫生發現乳癌

Table of Contents

• 介紹：乳癌是最常見的癌症
• 數據統計：乳癌的影響
• 早期檢測：目前的挑戰
• 人工智能：提升早期乳癌檢測
• AI算法：如何工作
• AI的優勢和局限性
• 人工智能與醫生的合作
• 如何獲取人工智能檢測
• 資源和訊息
• 結語

介紹：乳癌是最常見的癌症

乳癌是女性中最常見的癌症，僅次於皮膚癌。在美國，女性終生罹患乳癌的平均風險約為13％，也就是說，她有八分之一的機會患上這種疾病。多年來，已經取得了許多幫助早期發現乳癌並最終挽救生命的進展。然而，現在有一項突破性技術正在改進乳房攝影檢查的效率和準確性。

數據統計：乳癌的影響

根據美國癌症協會的數據，女性中將有超過281,000個新的浸潤性乳癌病例被診斷出來，約有49,290個新的乳管癌病例被診斷出來，約有43,600個女性將死於乳癌。這些數字仍然令人震驚。

早期檢測：目前的挑戰

即使定期進行乳房攝影檢查，約30％的乳癌被忽視。這顯然需要進一步改善。特別是對於乳房密度高的女性，這種情況非常普遍，大約有三分之一到一半的美國女性擁有乳房密度高。對於這樣的情況，正確讀取乳房攝影檢查更加困難。例如，乳房攝影檢查的整體準確率超過90％，但對於乳房密度高的情況下，準確率降低到70％。使用人工智能等最先進的技術可以提高準確率。例如，我們在Lunit開發了一種基於人工智能的算法，可以大幅提高放射科醫生閱讀乳房攝影檢查的準確率。這項技術已經在超過20個由JAMA Oncology和Nature Digital Health等重要期刊發表的研究中得到驗證。

人工智能：提升早期乳癌檢測

人工智能（AI）是一項令人振奮的技術，可以在早期乳癌檢測中提供巨大的幫助。它可以分析乳房攝影檢查的圖像，檢測乳腺癌並標記可能癌變的區域，提供給放射科醫生參考和幫助作出診斷。AI的工作原理與我們的大腦相似，同樣依靠不斷的實踐和經驗學習。通過使用超過25萬例乳房攝影檢查圖像進行訓練，我們的AI相當於經過120年放射科醫生的經驗，因此具有非常高的準確性。根據我們的研究，使用我們的AI，40％的乳癌病患可以更早被診斷出來。

AI算法：如何工作

我們的AI算法能夠對乳房攝影檢查圖像進行精確分析，準確檢測乳腺癌的存在。它能夠標記出可疑癌變區域，讓放射科醫生參考和幫助作出診斷。我們的AI算法通過大量的訓練和實踐經驗，具有非常高的準確性。它可以發現人眼無法察覺的微小細節，這對於早期乳癌檢測至關重要。

AI的優勢和局限性

人工智能在乳癌檢測中具有許多優勢，但也存在一些局限性。優勢包括提高準確性、提高檢測率、早期發現乳癌病例等。然而，仍然需要醫生的專業判斷和評估。AI只是作為一個補充工具，幫助放射科醫生進行更準確的診斷和治療決策。此外，AI還需要不斷更新和學習，以應對新的病例和情景。在乳癌檢測中採用人工智能是一個非常有前景的領域，但也需要進一步的研究和發展。

人工智能與醫生的合作

人工智能不是取代醫生的工具，而是與醫生合作的工具。放射科醫生仍然需要通過觀察、分析和評估乳房攝影檢查的圖像來作出最終診斷。人工智能僅僅是一個輔助工具，可以提供額外的信息和參考，幫助醫生做出更準確的判斷。這種合作模式可以提高早期發現乳癌的機會，最大程度地改善患者的治療效果。

如何獲取人工智能檢測

我們的產品已獲得FDA批準，正積極在美國進行商業化。我們在全球超過38個國家有500多個醫療機構的客戶。如果您有興趣進行乳癌檢測並使用人工智能算法，請與您的醫生交談並尋找具有相關產品的醫療機構。您的醫生可以幫助您找到擁有我們產品或類似產品的檢測場所。

資源和訊息

如果您想獲得更多有關乳癌檢測和使用人工智能的信息，請訪問我們的網站lunit.io。

結語

乳癌是一個嚴重的健康問題，但通過早期檢測和使用人工智能技術，我們可以提高檢測準確性，早期發現乳癌，並最終挽救生命。利用人工智能的檢測技術，我們可以更好地照顧我們的健康，並為我們的家人提供更安全的未來。

乳癌是最常見的癌症 👩‍⚕️

乳癌是女性中最常見的癌症，僅次於皮膚癌。美國女性罹患乳癌的風險約為13％，這意味著她們有八分之一的機會患上這種疾病。儘管有許多早期檢測方法，但約30％的乳癌仍然被忽視。對於乳房密度高的女性，乳房攝影檢查的準確性降至70％。然而，透過使用人工智能技術，我們可以提高檢測準確性，從而更早地發現乳癌。

人工智能提升早期乳癌檢測 📊

人工智能（AI）是一項突破性技術，能夠提高乳癌檢測的效率和準確性。使用AI算法，我們可以對乳房攝影檢查圖像進行分析，精準檢測乳腺癌的存在。研究顯示，AI幫助早期乳癌檢測的準確率提高了20％。此外，使用AI的檢測方法可以使40％的乳癌病例在更早階段被診斷出來。

AI算法如何工作 🤖

AI算法通過分析乳房攝影檢查圖像，檢測乳腺癌並標記可疑癌變區域。AI的工作原理類似於大腦，它通過訓練和經驗學習來提高準確性。AI算法利用25萬例乳房攝影檢查圖像進行訓練，其經驗相當於120年放射科醫生的工作經驗，因此具有極高的準確性。

AI的優勢和局限性 ✔️❌

人工智能在乳癌檢測中具有許多優勢，包括提高準確性和檢測率，早期發現乳癌病例等。然而，AI不是取代醫生的工具，而是作為輔助，幫助醫生作出更準確的診斷和治療決策。AI還需要不斷更新和學習，以應對新的病例和情景。

人工智能與醫生的合作 👩‍⚕️🤝🤖

人工智能不僅提供額外的信息和參考，幫助放射科醫生進行乳癌檢測，也需要與醫生合作。最終的診斷和治療決策仍然由醫生作出，人工智能只是一個輔助工具。

如何獲取人工智能檢測 ℹ️

如果您希望進行乳癌檢測並使用人工智能算法，請與您的醫生交談並尋找具有相關技術和設備的醫療機構。

結語 🎉

透過使用人工智能技術，早期乳癌的檢測效果得到了極大的提升。我們應該鼓勵更多人接受乳癌檢測，以促進更早地發現乳癌，挽救更多的生命。

Highlights:

• 乳癌是女性中最常見的癌症，具有高度病發率。
• 人工智能算法可以提高乳癌檢測的準確性，檢測率和早期發現率。
• AI算法通過分析乳房攝影檢查圖像來檢測乳腺癌。
• AI是放射科醫生的輔助工具，而不是取代。
• 您可以與醫生討論，尋找具有人工智能檢測技術的醫療機構。

FAQ:

Q: 人工智能檢測是否能完全取代人工檢測方法？ A: 不，人工智能檢測是一個輔助工具，需要與醫生合作使用。

Q: 乳癌檢測的準確性是否會被放射科醫生的經驗水平影響？ A: 放射科醫生的經驗可以提高準確性，而人工智能則可以進一步提高準確性。

Q: 人工智能檢測需要進行多長時間的訓練？ A: 我們的人工智能算法已經通過長時間的訓練和大量的圖像學習，具有高度的準確性。

Resources:

• Lunit官網