使用ChatGPT API創建自己的聊天機器人

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使用ChatGPT API創建自己的聊天機器人

目錄

  1. 簡介
  2. 使用 openite API 構建聊天機器人
  3. 使用 openite API 的 chat 功能
  4. 在應用程式中使用 openite API
  5. 使用 openite API 創建自定義聊天機器人
  6. openite API 的系統消息及上下文
  7. 構建 chatbox 應用程式
  8. 使用 chatbox 應用程式
  9. 介紹 openite API 的簡易介面
  10. 參考資源

介紹

在過去的一個視頻中,我做了一個聊天機器人,使用了 openite API 來進行對話。在那個視頻和代碼中,我使用了 complations API,一次只發送一條消息。因此,聊天機器人的功能有些受限,無法進行後續對話,因為它沒有比直接傳遞的即時消息更多的上下文。

在此之後,openite 推出了 chat API,這使得構建聊天機器人更加容易。您可以傳遞一般系統指令以指示系統的行為,並且可以一次傳遞多條消息。因此,模型具有更多的上下文,可以生成一個完整的對話。

在這個視頻中,我將告訴您如何使用該API來創建自己的聊天機器人。該項目的代碼在下面說明中。所以你可以去看並下載並根據自己的需要進行修改。該項目本身有很多東西,可能看起來有點令人不知所措,但是不用擔心,因為API本身非常簡單。在接下來的視頻中,我將告訴您如何使用自己的數據來構建聊天機器人,這是許多人問我的問題,所以我們將在下一個視頻中看到。訂閱頻道以便及時了解該視頻的發布。

首先,讓我們運行該項目來了解正在進行的工作。這是一個聊天機器人的應用程式,我們通過運行 "npm run start" 命令在本地主機的5173端口上運行它。首先,我們需要進行登錄,然後我們可以在儀表板上選擇要使用的代理類型。您可以像創建多個聊天機器人一樣使用它,我選擇了默認的類型,因為它沒有其他附加功能。你可以給我們的代理起一個名字,然後接下來是一些選項卡,你首先選擇一個代理,然後在這裡我們給它一個名字,嗨,YouTube,然後我們可以添加 message 系統,我將在稍後解釋它的含義,它與openite的chat API 相關,然後是本項目特有的部分,用於創建提示模板,但稍後我將介紹它。现在我们有了聊天機器人,讓我們來測試一下。我們來問問越南最受歡迎的城市是什麼,我現在就在越南,如果您留意的話,您會發現,這個機器人的輸出並不是很漂亮,但它可以在您正在思考時給出反饋,這是它給出的回答是一段長文,與之前的代碼和視頻不同,現在我可以在上下文的情況下繼續對話,根據先前的消息,我可以說:“請給我一個包含這些城市的列表”,我們要對它禮貌,然後它會給我們一個列表,因為它知道當我說“請給我一個包含這些城市的列表”時,我是指先前提到的城市,這是這個列表的上下文。這個openite的chat API使得構建聊天機器人更加容易,因為您可以傳遞所有的消息,並且有上下文,現在讓我們來看看代碼是如何實現的,以及您如何進行相同的操作。應該開始了解如何在靈活的界面中構建您的聊天機器人,下一個視頻中將看到它們的建設方法,當然,如果您想知道如何在獨特的數據上構建它們,也可以告訴我,並訂閱頻道以獲得更多信息,謝謝感謝!

使用 openite API 構建聊天機器人

隨著人工智能的發展,聊天機器人在網絡和應用程式中的應用越來越廣泛。OpenAI 的 openite API 提供了一種簡單且高效的方式來構建聊天機器人。在本節中,我們將介紹如何使用 openite API 構建聊天機器人的基本步驟。

步驟 1:註冊 OpenAI 帳戶並取得 API 密鑰

要開始使用 openite API,您需要註冊一個 OpenAI 帳戶並取得 API 密鑰。您可以在 OpenAI 官方網站進行註冊並創建一個新的專案,然後將 API 密鑰保存在安全的地方。

步驟 2:安裝 OpenAI Python 包

要在 Python 中使用 openite API,您需要安裝 OpenAI 的 Python 庫。您可以使用以下命令在您的開發環境中安裝該庫:

pip install openai

步驟 3:編寫聊天機器人代碼

接下來,您需要編寫聊天機器人的代碼。以下是一個簡單的示例代碼,它演示了如何使用 openite API 來構建聊天機器人:

import openai

# 設定 OpenAI API 密鑰
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定義一個使用 openite API 的聊天機器人函數
def chat_with_bot(message):
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci",
        prompt=message,
        max_tokens=50,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# 和聊天機器人交互
while True:
    user_input = input("User: ")
    bot_response = chat_with_bot(user_input)
    print("Bot: " + bot_response)

以上代碼示範了如何使用 openite API 創建一個簡單的聊天機器人。我們使用 openai.Completion.create 函數來向 openite API 發送請求,並指定相關參數,例如引擎、提示、最大 token 數等。然後我們可以獲得 API 的回應,並將其打印出來。

請注意,以上僅是一個簡單的示例,您可以根據您的需求進行修改和擴展。您可以添加更多的提示,設置不同的參數,使用不同的模型,以及進一步優化您的聊天機器人。

步驟 4:運行聊天機器人

完成代碼編寫後,您可以運行您的聊天機器人。運行上面的代碼後,您將能夠和聊天機器人進行互動。您可以輸入希望與聊天機器人進行的對話,然後查看聊天機器人的回應。

這只是使用 openite API 構建聊天機器人的基本步驟,讓我們繼續深入瞭解更多高級功能和技巧。

使用 openite API 的 chat 功能

openite API 的 chat 功能使構建聊天機器人變得更加容易。chat API 允許一次傳遞多條消息,並且具有記憶和上下文。以下是使用 openite API chat 功能的幾個重要概念和步驟:

  1. 發送消息:使用 chat API,您可以向 openite 發送一條或多條消息,這些消息可以是用戶消息或系統消息。

  2. 指定角色:每個消息都有一個角色,可以是 "system"、"user" 或 "assistant"。系統消息用於指定聊天機器人的行為,而用戶消息用於模擬用戶輸入,助手消息則是聊天機器人的回答。

  3. 創建對話:您可以發送一系列的消息來建立一個對話,每個消息都有一個角色和內容。

  4. 獲取回應:openite API 會根據提供的消息生成回應。您可以從回應中獲取助手的回答。

  5. 維護上下文:chat API 具有記憶和上下文功能,它可以記住之前的對話,並在生成回應時使用該上下文。

使用 chat API 構建聊天機器人非常簡單,但同時也非常強大。您可以根據需要發送和處理多條消息,讓聊天機器人具有更強的功能和更豐富的對話。

現在讓我們來看一個使用 openite API chat 功能的示例代碼。在這個示例中,我們將建立一個簡單的聊天機器人,用戶可以向它提問問題,並獲得回答。

import openai

# 設定 OpenAI API 密鑰
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定義 chat API 的聊天機器人函數
def chat_with_bot(messages):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 和聊天機器人交互
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Translate 'Hello' to Spanish."},
    {"role": "assistant", "content": 'Translation: "Hola"'},
    {"role": "user", "content": "Translate 'Goodbye' to Spanish."},
    {"role": "assistant", "content": 'Translation: "Adios"'}
]

bot_response = chat_with_bot(messages)
print("Bot: " + bot_response)

在這個示例代碼中,我們使用了 openai.ChatCompletion.create 函數來向 openite API 發送聊天消息。我們將消息作為一個列表進行傳遞,每個消息都有一個角色和內容。然後,我們可以從 API 的回應中獲取助手的回答。

以上代碼示範了如何使用 openite API 的 chat 功能來創建一個簡單的聊天機器人。您可以根據需要添加更多的消息和對話,以使聊天機器人具有更豐富的對話。

這只是使用 openite API chat 功能的基本步驟,您可以根據您的需求進一步優化和擴展您的聊天機器人。

在應用程式中使用 openite API

將 openite API 整合到您的應用程式中非常簡單。只需遵循以下步驟,即可在您的應用程式中使用 openite API 來創建強大的聊天機器人:

  1. 安裝 openai Python 庫:使用 pip install openai 命令來安裝 OpenAI 的 Python 庫。

  2. 設定 API 密鑰:使用 openai.api_key = "YOUR_API_KEY" 的語句來設定 OpenAI API 的密鑰。

  3. 使用 openite API:使用 openai.ChatCompletion.create 函數來向 openite API 發送聊天消息,並根據 API 的回應來獲取聊天機器人的回答。

以下是一個簡單的示例代碼,展示了如何在 Python 應用程式中使用 openite API:

import openai

# 設定 OpenAI API 密鑰
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 在應用程式中使用 openite API
def chat_with_bot(messages):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 使用聊天機器人
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Translate 'Hello' to Spanish."},
    {"role": "assistant", "content": 'Translation: "Hola"'}
]

bot_response = chat_with_bot(messages)
print("Bot: " + bot_response)

在上面的示例代碼中,chat_with_bot 函數使用 openai.ChatCompletion.create 函數向 openite API 發送聊天消息,然後返回聊天機器人的回答。您可以將此函數用於您的應用程式中,並根據需要自定義聊天機器人的行為。

這只是在應用程式中使用 openite API 的基本步驟,您可以根據您的需求進一步優化和擴展您的應用程式。

使用 openite API 創建自定義聊天機器人

openite API 提供了一個強大和靈活的介面,使您能夠創建自定義的聊天機器人。利用 openite API 的特性和功能,您可以根據自己的需求創建出色的聊天機器人。

以下是使用 openite API 創建自定義聊天機器人的幾個重要步驟:

  1. 設計聊天機器人的對話流程:首先,您需要設計聊天機器人的對話流程,包括用戶的問題和聊天機器人的回答。您可以根據需求制定聊天機器人的行為和功能。

  2. 確定提示和回答:根據聊天機器人的對話流程,確定用於提示 chat API 的消息。這些提示可以是用戶的問題、聊天機器人的提示或系統消息。

  3. 使用 openite API 發送消息:使用 openai.ChatCompletion.create 函數來向 openite API 發送聊天消息。根據所提供的提示,openite API 將生成聊天機器人的回答。

  4. 獲取聊天機器人的回答:從 openite API 的回應中獲取聊天機器人的回答。根據時間順序,您可以遍歷回應中的各個消息,以獲取聊天機器人的回答。

使用 openite API 創建自定義聊天機器人是一個具有挑戰性和有創造性的任務。您可以通過不斷優化和調整聊天機器人的提示和回答來提高其效果。

openite API 的系統消息及上下文

openite API 的 chat 功能允許您在對話中發送系統消息和上下文。這些系統消息可以指定聊天機器人的行為和動作,而上下文則用於提供聊天機器人的回答所需的相關信息。

以下是一些常見的系統消息和上下文的示例:

  1. 系統消息:

    • 您可以使用系統消息指示聊天機器人的行為,例如 "您是一個翻譯助手"。
    • 系統消息可以用於更改聊天機器人的行為或提供其他指令。
  2. 上下文:

    • 上下文在回答中提供了與先前消息相關的信息。聊天機器人可以從上下文中獲取必要的信息並生成更有意義的回答。
    • 您可以將上下文用於保持對話的連續性,讓聊天機器人在回答問題時具有適當的背景知識。
    • 聊天機器人可以通過將上下文信息傳遞到下一條消息中來利用這些信息。

使用系統消息和上下文,您可以使聊天機器人具有更自然和流暢的對話能力,並生成更有意義和有上下文的回答。

構建 chatbox 應用程式

openite API 的 chat 功能可用於構建各種應用程式,包括聊天應用程式。在本節中,我們將介紹如何使用 openite API 的 chat 功能構建 chatbox 應用程式。

chatbox 應用程式是一個用於與聊天機器人進行互動的界面。它可以接收用戶的輸入,將其發送給聊天機器人,然後顯示聊天機器人的回答。以下是構建 chatbox 應用程式的步驟:

  1. 創建前端:首先,您需要創建一個前端界面,用於顯示用戶的輸入和聊天機器人的回答。您可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 來創建 chatbox 的前端界面。

  2. 設計用戶界面:為 chatbox 應用程式設計用戶界面,包括用戶輸入框和發送按鈕。用戶可以在輸入框中輸入問題,然後按下發送按鈕將其發送給聊天機器人。

  3. 設計聊天界面:設計聊天界面,用於顯示聊天機器人的回答。聊天界面可以是一個對話框,每條消息都包括角色和內容。

  4. 使用 openite API:使用 openai.ChatCompletion.create 函數來向 openite API 發送聊天消息。將用戶的問題作為用戶消息發送,獲取 API 的回應,然後將其顯示在聊天界面中。

  5. 交互操作:設計交互操作,讓用戶能夠向 chatbox 提問並獲得聊天機器人的回答。當用戶按下發送按鈕時,將用戶的問題發送給聊天機器人,然後將聊天機器人的回答添加到聊天界面中。

通過遵循以上步驟,您可以創建一個簡單而有效的 chatbox 應用程式,用於與聊天機器人進行互動。

使用 chatbox 應用程式

chatbox 應用程式是一個能夠與聊天機器人進行互動的界面。您可以在 chatbox 中輸入問題,然後獲得聊天機器人的回答。以下是如何使用 chatbox 應用程式的步驟:

  1. 打開 chatbox 應用程式:在瀏覽器中打開 chatbox 應用程式界面。

  2. 輸入問題:在 chatbox 的用戶輸入框中輸入問題,然後按下發送按鈕。

  3. 獲得回答:chatbox 將您的問題發送給聊天機器人,然後顯示聊天機器人的回答在聊天界面中。

  4. 進一步互動:您可以繼續向 chatbox 提問並獲得聊天機器人的回答。聊天界面將持續顯示您的問題和聊天機器人的回答。

通過使用 chatbox 應用程式,您可以方便地與聊天機器人進行互動,並獲得即時的回答。

介紹 openite API 的簡易介面

openite API 提供了一個簡單而強大的介面,用於構建聊天機器人和其他人工智能應用程式。它具有許多方便的功能和參數,可根據您的需求進行調整和優化。

以下是 openite API 的一些主要功能和參數:

  1. 模型引擎:您可以根據自己的需求選擇不同的模型引擎。引擎決定了使用的模型的類型和效能。

  2. 提示:根據聊天機器人的需求,您可以提供不同的提示來指導其行為。提示可以是用戶問題、聊天機器人提示或系統消息。

  3. 最大令牌數:您可以設置最大令牌數,以限制生成的回答的長度。更高的最大令牌數可能會導致更長的回答。

  4. 溫度:溫度參數影響輸出的多樣性。更高的溫度值會產生更多多樣的回答,而較低的溫度值則會導致更具確定性的回答。

使用 openite API 的簡易介面,您可以輕鬆地將聊天機器人集成到您的應用程式中,並根據您的需求進行自定義和優化。

參考資源

在構建聊天機器人和使用 openite API 過程中,有一些有用的參考資源可以供您參考:

  1. OpenAI 官方文件:閱讀 OpenAI 的官方文件,以瞭解更多關於 openite API 的詳細信息和用法。

  2. OpenAI 社區:加入 OpenAI 的社區,與其他開發人員交流並分享有關 openite API 的洞見和經驗。

  3. 在線教程和示例:在網絡上尋找聊天機器人和 openite API 的教程和示例代碼,以獲得更深入的理解和實踐經驗。

  4. 打印文檔和參考資料:打印和整理 OpenAI 相關的文檔和參考資料,以便隨時查閱和參考。

以上是一些參考資源,可供您在構建聊天機器人和使用 openite API 的過程中使用。希望這些資源對您有所幫助!

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