使用Cloud Functions在Looker中自動化任務

使用Cloud Functions在Looker中自動化任務

目錄：

1. 介紹
2. 待自動化的任務
3. 使用Cloud Functions自動化任務
4. 將Google表格數據讀取到Cloud Functions
5. 在Python中讀取Google表格
6. 使用Python創建Looker帳戶
7. 在Google Cloud Console中創建Cloud Functions
8. 測試Cloud Functions
9. 設置排程
10. 測試排程功能
11. 總結

介紹

在本篇文章中，我們將探討如何使用Google Cloud的Cloud Functions和Looker來自動化一些管理任務。Cloud Functions是一種一次性、事件驅動和彈性擴展的計算服務，而Looker則是一個業務智能和大數據分析平台。

待自動化的任務

在我們開始討論如何使用Cloud Functions和Looker進行自動化之前，讓我們先確定一下我們需要自動化的具體任務。在這個案例中，我們需要自動創建Looker用戶帳戶。通常情況下，用戶會通過填寫Google表單將其電子郵件地址寫入Google試算表中。我們希望使用Cloud Functions來讀取這些表單數據並根據其中的電子郵件地址創建Looker用戶帳戶。

使用Cloud Functions自動化任務

Cloud Functions是一個非常適合自動化任務的工具。它可以按計劃運行，從Sheet或其他數據源中讀取數據，並根據這些數據執行相應的操作。

將Google表格數據讀取到Cloud Functions

在我們開始編寫Cloud Functions的代碼之前，讓我們先了解一下如何在Python中讀取Google表格數據。我們可以使用Google提供的Python庫來實現這一功能。首先，我們需要獲取預設憑證，然後創建一個服務對象和一個Sheet API客戶端。通過調用Sheet API客戶端的values.get方法，並傳入表格的ID和要讀取的範圍，我們可以獲取表格中指定範圍的數據。

在Python中讀取Google表格

以下是讀取Google表格的Python代碼示例：

# 導入必要的庫
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build

# 獲取預設憑證
credentials, project_id = google.auth.default()

# 創建Sheet API客戶端
service = build('sheets', 'v4', credentials=credentials)

# 設置要讀取的表格ID和範圍
spreadsheet_id = 'YOUR_SPREADSHEET_ID'
range_name = 'Sheet1!B:B'

# 調用values.get方法獲取數據
result = service.spreadsheets().values().get(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_name).execute()
values = result.get('values', [])

# 對讀取到的數據進行相應處理
if not values:
    print('No data found.')
else:
    for row in values:
        print(row)

使用Python創建Looker帳戶

通過使用Looker提供的SDK，我們可以從Python代碼中創建Looker帳戶。我們需要先導入Looker SDK，然後創建一個Looker SDK對象，接著我們就可以調用SDK對象上相應的方法來創建新的用戶帳戶。

以下是使用Python創建Looker帳戶的代碼示例：

# 導入必要的庫
from looker_sdk import client, models

# 創建Looker SDK對象
sdk = client.setup('looker.ini')

# 創建用戶帳戶
sdk.create_user(models.WriteUser(first_name='John', last_name='Doe', email='john.doe@example.com'))

在Google Cloud Console中創建Cloud Functions

使用Google Cloud Console，我們可以輕鬆地創建並配置我們的Cloud Functions。首先，我們需要登錄Google Cloud Console並選擇Cloud Functions。然後，我們可以點擊“創建新函數”按鈕來創建一個新的Cloud Functions。

1. 在創建新的Cloud Functions時，請為函數命名並選擇觸發器。
2. 確保已選中“需要身份驗證”，以避免被外部觸發。
3. 在代碼編輯器中編寫我們的Python代碼。
4. 將代碼片段封裝在Python函數中。
5. 包含一個入口點，該入口點應該接受一個flask或request對象作為唯一的輸入參數。

測試Cloud Functions

按照上述步驟創建完Cloud Functions後，我們可以對其進行測試。在Google Cloud Console中，我們可以點擊“測試”按鈕來執行我們的Cloud Functions。測試結果將在日誌中顯示。

設置排程

為了定期執行我們的Cloud Functions，我們可以使用Google Cloud Scheduler。首先，我們需要複製觸發Cloud Functions的URL。然後，在Cloud Scheduler中創建一個新的定時任務，並指定URL和計劃執行時間。

測試排程功能

完成定時任務的設置後，我們可以使用測試按鈕測試排程功能。測試結果將在日誌中顯示。如果一切正常，我們的Cloud Functions將按計劃定期運行。

總結

在本篇文章中，我們學習了如何使用Google Cloud的Cloud Functions和Looker來自動化一些管理任務。我們介紹了Cloud Functions的概念，並演示了如何在Python中讀取Google表格數據和創建Looker帳戶。我們還演示了如何在Google Cloud Console中創建和測試Cloud Functions，以及如何使用Cloud Scheduler設置定時任務。這些工具和技術可以幫助我們節省時間並提高工作效率，非常適合自動化繁重和重複的任務。

資源：

• Google Cloud Functions
• Looker
• Google Sheets API