使用Zapier和ChatGPT快速分析Google文件 | 教學

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使用Zapier和ChatGPT快速分析Google文件 | 教學

目錄

介紹 {#introduction}

歡迎回到Webcafe AI!在今天的視頻中,我們將向您展示一個使用人工智能自動化程序,可以快速分析大量文本的方法。您只需要將文本粘貼到Google文檔中,然後使用GBT自動分析所需的參數。讓我們開始吧!

如何使用AI快速分析大量文本 {#how-to-analyze-text-using-ai}

在這個部分,我將指導您如何使用AI快速分析大量文本。我們將分成以下幾個步驟:

步驟一:建立Google文件觸發器 {#step-1-create-google-docs-trigger}

首先,我們需要設置Google文件的觸發器。在您的Google文件中新建檔案,然後選擇“當在文件夾中創建新文檔時”作為觸發條件。請確保選擇正確的Google帳戶並找到您放在YouTube Zaps文件夾中的文件。

步驟二:使用GBT分析文本 {#step-2-analyze-text-using-gbt}

接下來,我們將使用GBT來分析文本。在GBT塊中,根據您想要總結的內容,在“對話”事件中輸入以下指令:請總結以下六個主要點。然後,使用GBT 3.5作為模型版本,這樣可以更好地格式化文本。

步驟三:篩選關鍵資訊 {#step-3-filter-key-information}

在這一步中,我們將篩選出與工作經驗相關的關鍵信息。使用另一個GBT塊,在“對話”事件中輸入以下指令:根據文件中的這份簡歷,為我生成四項相關技能:相關技能、職業技能與能力、工作經驗和教育成就。然後,將模型版本設置為GBT4,以處理更多的理解工作。

步驟四:評估求職者的適合度 {#step-4-evaluate-candidate-fit}

在最後一步中,我們將評估求職者的適合度。在GBT塊中,根據以下內容輸入指令:提供給我一個0到100的分數,100表示候選人非常符合要求。根據分析結果,我們可以得出想要的結論,並將結果輸出。

結論 {#conclusion}

通過使用這個AI自動化工具,您可以快速、準確地分析大量文本。這對於篩選求職者的簡歷、分析合同文件等工作非常有用。希望這個視頻對您有所幫助!如果您喜歡這個視頻,請點贊並訂閱我們的頻道,謝謝觀看!

🔗 相關資源:Webcafe AI YouTube頻道


使用AI快速分析大量文本

在這個快節奏的時代,處理大量的文本資料可能成為一項挑戰。特別是在求職過程中,閱讀並總結大量簡歷可能非常耗時。然而,現在有一種方法可以利用人工智能自動化這個過程。讓我們來看看如何使用AI快速分析大量文本。

⚙️ 建立Google文件觸發器

首先,我們需要建立一個Google文件觸發器,以便在新文件創建時觸發自動化流程。請注意,這需要您有一個Google帳戶。在Google文件中,點擊“創建”並選擇“新文件夾創建時”。

📝 使用GBT分析文本

接下來,我們將使用GBT(總結、分組和翻譯)模塊來分析文本。將文本複製到Google文件中,然後使用GBT塊來指定總結的內容。根據您的需求,您可以定義要總結的主要點數量。將文本輸入到GBT塊中,然後選擇適合的模型版本進行分析。

📊 篩選關鍵資訊

當我們處理大量文本時,往往只需要了解其中的關鍵資訊。這時,我們可以使用一些過濾方法來縮小資料的範圍。使用合適的工具和算法,可以快速篩選出與工作經驗相關的內容。

📈 評估求職者的適合度

最後,我們可以根據分析結果評估求職者的適合度。通過綜合考慮技能、經驗和其他指標,我們可以分配一個分數來評估候選人的適合度。這使得篩選大量求職者變得更加容易且高效。

以上是使用AI分析大量文本的基本流程。這種自動化方法將大大節省您的時間和精力,並且在各種場景中都可以得到應用。不過,請記住,AI只是一個工具,人類的判斷和決策仍然至關重要。

*以上內容僅供參考,請根據實際情況進行操作。

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