使用Zapier和ChatGPT快速分析Google文件 | 教學
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介紹 {#introduction}
歡迎回到Webcafe AI!在今天的視頻中,我們將向您展示一個使用人工智能自動化程序,可以快速分析大量文本的方法。您只需要將文本粘貼到Google文檔中,然後使用GBT自動分析所需的參數。讓我們開始吧!
如何使用AI快速分析大量文本 {#how-to-analyze-text-using-ai}
在這個部分,我將指導您如何使用AI快速分析大量文本。我們將分成以下幾個步驟:
步驟一:建立Google文件觸發器 {#step-1-create-google-docs-trigger}
首先,我們需要設置Google文件的觸發器。在您的Google文件中新建檔案,然後選擇“當在文件夾中創建新文檔時”作為觸發條件。請確保選擇正確的Google帳戶並找到您放在YouTube Zaps文件夾中的文件。
步驟二:使用GBT分析文本 {#step-2-analyze-text-using-gbt}
接下來,我們將使用GBT來分析文本。在GBT塊中,根據您想要總結的內容,在“對話”事件中輸入以下指令:請總結以下六個主要點
。然後,使用GBT 3.5
作為模型版本,這樣可以更好地格式化文本。
步驟三:篩選關鍵資訊 {#step-3-filter-key-information}
在這一步中,我們將篩選出與工作經驗相關的關鍵信息。使用另一個GBT塊,在“對話”事件中輸入以下指令:根據文件中的這份簡歷,為我生成四項相關技能:相關技能、職業技能與能力、工作經驗和教育成就。
然後,將模型版本設置為GBT4
,以處理更多的理解工作。
步驟四:評估求職者的適合度 {#step-4-evaluate-candidate-fit}
在最後一步中,我們將評估求職者的適合度。在GBT塊中,根據以下內容輸入指令:提供給我一個0到100的分數,100表示候選人非常符合要求。
根據分析結果,我們可以得出想要的結論,並將結果輸出。
結論 {#conclusion}
通過使用這個AI自動化工具,您可以快速、準確地分析大量文本。這對於篩選求職者的簡歷、分析合同文件等工作非常有用。希望這個視頻對您有所幫助!如果您喜歡這個視頻,請點贊並訂閱我們的頻道,謝謝觀看!
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使用AI快速分析大量文本
在這個快節奏的時代,處理大量的文本資料可能成為一項挑戰。特別是在求職過程中,閱讀並總結大量簡歷可能非常耗時。然而,現在有一種方法可以利用人工智能自動化這個過程。讓我們來看看如何使用AI快速分析大量文本。
⚙️ 建立Google文件觸發器
首先,我們需要建立一個Google文件觸發器,以便在新文件創建時觸發自動化流程。請注意,這需要您有一個Google帳戶。在Google文件中,點擊“創建”並選擇“新文件夾創建時”。
📝 使用GBT分析文本
接下來,我們將使用GBT(總結、分組和翻譯)模塊來分析文本。將文本複製到Google文件中,然後使用GBT塊來指定總結的內容。根據您的需求,您可以定義要總結的主要點數量。將文本輸入到GBT塊中,然後選擇適合的模型版本進行分析。
📊 篩選關鍵資訊
當我們處理大量文本時,往往只需要了解其中的關鍵資訊。這時,我們可以使用一些過濾方法來縮小資料的範圍。使用合適的工具和算法,可以快速篩選出與工作經驗相關的內容。
📈 評估求職者的適合度
最後,我們可以根據分析結果評估求職者的適合度。通過綜合考慮技能、經驗和其他指標,我們可以分配一個分數來評估候選人的適合度。這使得篩選大量求職者變得更加容易且高效。
以上是使用AI分析大量文本的基本流程。這種自動化方法將大大節省您的時間和精力,並且在各種場景中都可以得到應用。不過,請記住,AI只是一個工具,人類的判斷和決策仍然至關重要。
*以上內容僅供參考,請根據實際情況進行操作。
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