免費替代方案！如何存取Llama 2大規模語言模型

目錄

1. 介紹
2. Llama 2 訓練數據
3. 申請 Meta Llama 2 存取權
4. 下載 Llama 2 模型
5. 使用 Hugging Face 驗證
6. 獲取 Hugging Face 存取權杖
7. 結語

1. 介紹

在本教程中，我們將介紹 Llama 2，這是一個由 Meta 開發的一組大規模語言模型（LLM）。Llama 2 是一個開源模型，可供研究和商業用途免費使用。如果你正在尋找 OpenAI API 的免費替代方案，Llama 2 是值得一試的選擇。

2. Llama 2 訓練數據

Llama 2 使用了包含約 2 兆個令牌的公共數據作為模型的訓練數據。精調階段則使用了公開可訪問的教學數據集，並添加了一百多萬個新的人工標註示例。關於數據的實時性，預訓練數據截至 2022 年 9 月，而一些微調數據則延伸到 2023 年 7 月。

3. 申請 Meta Llama 2 存取權

請填寫 Meta 官方網站上關於存取模型的申請表，以獲取 Llama 2 模型的存取權。申請後，存取權幾乎立即被授予，你將收到一封類似下面這樣的電子郵件。

4. 下載 Llama 2 模型

獲得 Llama 2 模型的存取權後，你有兩個下載模型的選擇。第一個選項是按照電子郵件中的說明將模型下載到本地磁盤。這需要一台具有大容量硬盤和良好GPU的計算機。第二個選項是通過 Hugging Face 下載模型。你可以在線雲筆記本（如 Google Colab）上使用該模型。在本教程中，我們將專注於第二種方法。

5. 使用 Hugging Face 驗證

登錄到你的 Hugging Face 帳戶，進入「模型」部分，然後搜索名為 llama 的模型。我們可以看到名為 meta-llama/Llama-2–7b-chat-hf 的模型具有最高的下載量。點擊模型名稱，你將看到一個用於在 Hugging Face 上存取 Llama 2 的表單。如果你同意表單中的聲明，請點擊「提交」按鈕。請注意，你的 Hugging Face 帳戶電子郵件必須與步驟1中填寫 Meta 的申請表時使用的電子郵件相匹配。提交 Hugging Face Llama 2 存取表單後，你將收到一封電子郵件，授予你存取 Llama 2 模型的權限。模型 meta-llama/Llama-2–7b-chat-hf 是 meta-llama/Llama-2–7b 模型的精調版本，你將獲得所有這個模型的變體。現在刷新你的 Hugging Face 頁面，選擇該模型，你將看到一條消息說「你已獲得存取此模型的權限」。

6. 獲取 Hugging Face 存取權杖

在下載模型之前，我們需要一個與驗證帳戶關聯的 Hugging Face 存取權杖。要獲取 Hugging Face 存取權杖，請點擊右上角的個人資料圖片，然後點擊「設定」。然後，點擊左側的「存取權杖」。在存取權杖頁面上，點擊「新建權杖」。給新建的權杖命名，選擇角色，然後點擊「生成權杖」按鈕。在成功生成權杖後，你可以將其複製，並準備使用 Llama 2。

7. 結語

如果你已經閱讀到這裡，你可能發現本教程中的信息很有幫助。請點擊「讚好」按鈕，並訂閱頻道，以獲取有關類似內容的最新通知。要了解如何使用大型語言模型構建機器學習模型，請點擊屏幕上的視頻。謝謝觀看，希望在下一個視頻中見到你！

高亮點

• Llama 2 是一個免費的開源大規模語言模型 (LLM)
• Llama 2 使用約 2 兆個令牌的公共數據進行訓練
• 申請 Meta Llama 2 的存取權可以在 Meta 官網上進行
• 下載 Llama 2 模型有兩個選項，包括將模型下載到本地磁盤和使用 Hugging Face 在線平台
• 使用 Hugging Face 驗證 Meta Llama 2 存取權需要填寫相應的表單
• 獲取 Hugging Face 存取權杖需要訪問 Hugging Face 個人設定並生成一個新的存取權杖

常見問題解答

問題：Llama 2 如何進行模型的訓練？ 答案：Llama 2 使用約 2 兆個令牌的公共數據進行訓練，並在精調階段添加了一百多萬個新的人工標註示例。

問題：如何申請 Meta Llama 2 的存取權？ 答案：在 Meta 官網上填寫存取權申請表即可申請 Meta Llama 2 的存取權。

問題：如何下載 Llama 2 模型？ 答案：你可以將模型下載到本地磁盤，也可以使用 Hugging Face 在線平台下載模型。

問題：如何獲取 Hugging Face 存取權杖？ 答案：登錄 Hugging Face 帳戶，訪問個人設定，生成一個新的存取權杖即可。